與ChatGPT聊自主可控

上週六凌晨，圈內朋友給我發來一篇文章，內容大致是基於開源資料庫二次開發的國產資料庫並不自主可控，讓我談談對該文章的看法，我個人對其觀點並不完全認同，因為要分情況，不能一概而論。

事實上，自從2013年“自主可控”這一概念被提出後，在實踐中常常被誤解和扭曲，甚至被濫用，導致了一些負面影響，所以，也才有了今天我這個選題。

恰逢近期ChatGPT爆火，備受關注，因此，我就把這個選題拿來跟ChatGPT聊了聊，看ChatGPT這個當前最強人工智慧聊天機器人，會怎麼看待自主可控?對基於開源資料庫二次開發的國產資料庫是否自主可控又是什麼觀點?

自主可控定義出處及必要性

自主可控非中國特有而是全球趨勢

自主可控並不要求全自研

自主可控背景下如何使用開源

如何評價一個資料庫是否自主可控

自主可控不完全等同國產化

自主可控並不排斥國外技術和產品

如何看國外一開源國內就自主智慧財產權

寫在最後

以上內容為ChatGPT回覆，沒有修改。不得不說，ChatGPT對問題的理解還是很準確的，尤其是關聯性的問題，並且回答格式與套路很工整，但這也讓其回答略顯僵化，有些回答並沒有真正找到關鍵點，甚至有點囉嗦。

但是，ChatGPT強大在於能不斷學習進化，這讓它每次回答同樣的問題，都會有些不同。

總的來說，其回答還是具備一定參考價值的。

最後，需要說的是，自主可控是指在關鍵領域具備自主創新能力，可以自主掌握和控制核心技術，不依賴於他國的技術和服務，而非全部自主研發，禁用國外技術。

完全自研是一種實現自主可控的方式，也是最高標準，但並不是唯一方式。使用開原始碼或基於開源資料庫二次開發，也是實現自主可控的一種方式，因為，自主可控並不排斥使用開源技術。但這並不意味著所有基於開源資料庫二次開發的國產資料庫都是自主可控的。

如果國產資料庫只是基於某開源資料庫進行輕微的修改或增強，並不掌握其核心技術，就難以被視為真正的自主可控。如果國產資料庫在基於開源資料庫二次開發過程中，進行了深度改造，有著重大技術創新，並且完全掌握核心技術，最終產品具有完整的智慧財產權，同時，符合國家相關技術標準和安全要求，那麼，就可以視為是自主可控的資料庫。