openfoam UPstream類探索（二）

TJUHE發表於2023-02-25

前言

接上次的博文，本篇補全以下幾個函式的介紹：
Pstream::nProcs()
Pstream::parRun()
UPstream::exit()

簡述幾個常用的函式如下：

Pstream::nProcs()
openfoam對其的介紹是：

Number of processes in parallel run.


//- Number of processes in parallel run
static label nProcs(const label communicator = 0)
{
      return procIDs_[communicator].size();
}

Foam::DynamicList<int> Foam::UPstream::myProcNo_(10);

//- List of process IDs
static DynamicList<List<int>> procIDs_;

Pstream::nProcs()與上篇我們介紹的函式Pstream::myProcNo()非常相似，
Pstream::nProcs()的介紹是Number of processes in parallel run
Pstream::myProcNo()的介紹是Number of this process (starting from masterNo() = 0)
按照這個程式釋義來說，Pstream::nProcs()返回的是平行計算中程式的數量，而Pstream::myProcNo()返回的是從主節點開始該程式的數量
我這英語水平不大行，沒看懂其中區別，繼續從原始碼中尋找答案

看看兩個靜態成員函式的返回值
Pstream::nProcs()的返回值是procIDs_[communicator].size()，Pstream::myProcNo()的返回值是myProcNo_[communicator]
procIDs_與myProcNo_的定義分別是

//- List of process IDs
static DynamicList<List<int>> procIDs_;

//- My processor number
static DynamicList<int> myProcNo_;

單單從成份上看，procIDs_裝載的是List< int >，而myProcNo_裝載的只是int
從這個角度也更能解釋他們的程式註釋，Pstream::nProcs()返回的是包含列表的動態列表，Pstream::myProcNo()返回的僅僅是一個int型別的動態列表
後續遇到再結合程式案例進行分析

Pstream::parRun()
openfoam對其的介紹非常明確了

//- Is this a parallel run?
static bool& parRun()
{
     return parRun_;
}

返回的是布林型判斷，預設值是false
而且返回值是引用型別，說明可以在程式執行時隨時更改

bool Foam::UPstream::parRun_(false);

所以這句話也經常在判斷語句中使用，如：

if (nProcs == 0)
{
    parRun_ = false;
    statement();
}

這段語句說明如果是在主節點執行，我這個識別符號就置為false
當然也這樣使用

if (doPstream && parRun())//並行處理前的判定
{
   statement();
}

Pstream::exit()
這個可以參考該連結
之所以用exit()函式，因為他是強制關閉，類似正在開機的電腦長摁電源鍵幾秒

結語

平行計算是很大的一個研究範圍，這裡只是簡略的說了其中較為常用的幾個函式和使用詳情
本文得到的結論或發現也未必正確，因而以探索為名
所以後續研究如果碰到不了解的部分是非常正常的，不要灰心
授之以魚不如授之以漁，我更提倡的是本篇文章中研究of的方法，
我們講實話，這麼弄確實進度很慢的
但好事多磨，看你打算理解到什麼程度，如果只是為了應付畢業那完全沒必要看原始碼
of本身的價值遠非如此是吧，不知道有沒有道友也會這麼想
學習曲線就是開始很緩慢後續很陡峭，
沒辦法，該花的時間要花的
修行在個人，修行在個人

一起探索openfoam也是相當有趣的一件事，非常歡迎私信討論
指正的價值要比打賞更重要，下面是個人聯絡方式，希望能結交到志同道合的朋友
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