資料探勘和資料提取該怎麼區分？

我們通常或將資料的提取描述為資料的挖掘，那麼資料的提取就是資料探勘嗎？

資料探勘和資料提取雖然都會涉及提取和獲取的行為。但是它們之間還是存在本質差異的。如果說我們把資訊轉化為價值分為資訊、資料、知識、價值四個層面。那麼資料提取就是將資訊轉化為資料的過程，資料探勘就是將資料轉化為知識的過程。

資料提取有許多不同的名稱，例如資料抓取、資料收集、網路抓取等。資料提取即從線上資源中提取非結構化的資料，並集中整理到儲存位置，以便進一步處理。這些非結構化的資料可以來自網站、文件等平臺。這裡集中儲存的位置可以是本地的也可以是雲端的。資料提取的過程不包括資料的分析和處理。

資料探勘區分於資料提取，是一個較為複雜的過程。資料探勘需要分析大量資料的整體情況以發現其中的模式和規律。它在技術上的定義是指從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的和隨機的資料中，提取出隱藏在其中的，事先不知道的但是又潛在有用的資訊和知識的過程。

資料探勘更側重解決分類、聚類、關聯和預測四類問題。資料探勘是一個資料庫知識發現的過程。對於企業而言，資料探勘可以幫助企業做出最佳的業務決策。

總而言之，資料探勘的全部目的是從大型資料集中獲取可行的見解，而資料提取則是一個短而直接的過程。資料提取可以是資料探勘的一部分，它的目的就是收集和整合不同來源的資料。但無論是資料提取工具還是資料探勘工具，它們都在於節省精力並簡化資料處理過程。 IPIDEA作為一家全球性的網際網路大資料IP資源服務商，可以為全球使用者提供優質的資料採集解決方案，是世界500強公司都在使用的代理網路和資料收集工具。