在去年5月，在雲資料庫技術公眾號釋出了“一張圖讀懂阿里雲資料庫架構與選型”。過去了大約10個月時間，阿里雲資料庫RDS也釋出了很多新的特性與能力，包括RDS叢集版、Serverless、ARM支援等，另外，之前的版本也缺少了資料庫代理，雲盤型別等。這裡一併進行更新，釋出了新的v2版本如下：

在v1版本釋出的時候，詳細的介紹了阿里雲資料庫RDS的主要的架構型別、資源複用與規格、資料庫專屬叢集、關於本地盤與雲盤版、通用型與獨享型、超配比等內容，這裡不再贅述，如果感興趣可以參考：一張圖讀懂阿里雲資料庫架構與選型。

一、新增了ARM架構例項支援

阿里雲資料庫在去年11月宣佈推出基於ARM架構的RDS例項，可以向使用者提供更高價效比。根據ARM晶片的定位，一般價效比更高，但是效能上限相比於x86的晶片要差一些。所以，如果資料庫例項壓力不是很大，而又考慮成本降低，則可以考慮嘗試ARM架構的RDS。

另外，zhoujy在去年11月份對該例項進行測試，相關的資料庫可以參考：MySQL該用哪種CPU架構伺服器。

當前，基於ARM的RDS例項上線時間還不是很長，如果是生產環境的話，建議做較為全面的測試後再上線。

二、RDS MySQL新增了叢集版

在去年年底，阿里雲RDS MySQL釋出了叢集版。該產品形態類似於AWS提供的”Multi-AZ Cluster”（參考），場景也比較類似。對比最常用的雙節點高可用版本，該”叢集版”將其備庫的連線地址提供了出來，直接可以用於使用者業務，幫助使用者降低使用成本。另外，也可以考慮將主庫的部分流量直接遷移到備節點，降低主庫壓力，提升主庫的可用性。

如果，在業務場景中，使用了1~2個只讀例項的，則可以考慮直接使用該叢集版本來代替原有的只讀例項。成本可以得到非常大的降低。

三、Serverless例項

RDS Serverless是一種優於按量付費、包年包月的資源使用的模式。它提供了自動化的彈性擴縮容，使用者無需提前選定規格，後端會根據系統壓力進行自動升降配，並根據實際使用計費，當然，使用者可以設定Serverless例項的最大和最小規格，限制資源最大使用量和最低的服務能力。

對於峰谷明顯的業務系統，該模式一方面可以在需要時提供很高的資源規格應對壓力，另一方面可以在低峰時降低資源使用量，最終降低成本。

也注意到，最近阿里雲資料庫資料庫也介紹了客戶“微財”使用Serverless例項構建雲上災備的案例（參考）。使用Serverless構建雲端低成本的災備，確實是一個非常好的場景，一方面滿足了客戶底層本的訴求，另一方面客戶本地的例項如果真的出問題，依舊可以非常快速的接管。

關於更多Serverless測試可以參考：實測阿里雲RDS Serverless。

四、其他

• 本架構圖主要反映阿里雲資料庫RDS的主要架構

• ARM CPU僅部分資料庫部分規格支援，當前僅MySQL、PostgreSQL支援

• “叢集版”僅MySQL和SQL Server支援

• 不同資料庫的不同的版本，支援的架構和規格都有不同，這裡並沒有體現出來

• 不同的區域支援的資料庫、版本均可能不同

• 該圖的完成得到了阿里雲RDS團隊的幫助，在此一併表示感謝

• v1版本釋出於2022年5月；v2版本釋出於2023年2月

• 問題反饋：orczhou@ninedata.cloud

五、關於作者

orczhou 是來自 NineData（）的工程師。NineData向企業、開發者提供高效、安全的資料庫 SQL 開發、資料庫備份、資料複製/遷移/整合、資料對比等功能，是一個 SaaS 服務開箱即用，可以快速提升企業 SQL 開發效率，保障企業資料安全。

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