為進一步壯大以實踐為導向的人才隊伍，推動工業資料演算法研究與應用，中國資訊通訊研究院和深圳市寶安區人民政府聯合中國東方電氣集團有限公司、東方電氣（成都）氫燃料電池科技有限公司、 TCL華星光電技術有限公司、阿里雲端計算有限公司天池平臺、工業網際網路產業聯盟、思否開發者社群、深圳市信潤富聯數字科技有限公司、格創東智科技有限公司、InfoQ等合作伙伴，共同舉辦第六屆工業網際網路資料創新應用大賽。
大賽設定三道工業大資料演算法賽題，繼“氫燃料電池系統效能均值預測”之後，2月6日大賽官網兩道全新賽題新鮮出爐，並啟動選手報名程式。
賽題介紹
新的賽題挑戰分別來自TCL華星光電技術有限公司和阿里雲端計算有限公司天池平臺，讓選手在比拼大資料建模預測技術的同時，親身參與到前沿領域的專業課題，實踐演算法技術與真實挑戰的精彩碰撞。
電子資訊行業液晶皮膚產品量測值預測賽題
場景：產品質檢
賽題合作伙伴：TCL華星光電技術有限公司
在電子資訊產業，液晶皮膚生產製程複雜且精度要求高，生產過程中需要設定多處量測站點頻繁進行產品攔檢以保證產品質量，然而這種方式也帶來了生產成本的增加和生產效率的降低。本賽道旨在透過大資料建模預測技術，對產品實現實時模擬全檢及異常實時監控攔截，有效地幫助工廠提升產品質量、縮短生產週期，提升經濟效益。
選手可登入PC訪問https://www.industrial-bigdat...報名參賽。
化工行業工業生產反應裝置的建模預測賽題
場景：工藝最佳化
賽題合作伙伴：阿里雲端計算有限公司天池平臺
本賽題與阿里雲天池聯合舉辦。在流程工業中，生產裝置將不同原料經過物理或化學反應加工成高附加值產物，這個轉變一般是由各類反應器負責完成的，往往處於黑箱狀態，亟待透過綜合經驗資料構建演算法，並結合化學原理固化成可複製的模型。本賽道構建模型預測控制器，控制器透過預測關鍵指標的未來趨勢，自動調整操作變數，實現產線的自動化智慧控制。由於預測模型需應用於實際生產控制，對模型的可解釋性、泛化性、計算效率和預測方向的準確性等方面要求較高，本賽道希望研究一些典型的線性和非線性動態模型，探尋具備可解釋性、且泛化性強的建模演算法，為實現精確的過程控制與最佳化提供基礎。
選手可登入選手可登入PC訪問賽事合作伙伴網站https://tianchi.aliyun.com/co...報名參賽。
賽程安排及報名方式
- 報名：至2023年3月24日0:00
- 初賽：2023年2月6日9:00至2023年3月24日24:00
- 決賽：2023年3月26日0:00至3月30日24:00
- 決賽答辯：2023年春，深圳市寶安區，獲答辯資格的選手由組委會提供國內城市間往返交通和住宿
- 頒獎儀式：2023年春
“氫燃料電池系統效能均值預測”賽題初賽和決賽賽程保持不變。
高等院校、科研單位、網際網路企業等人員均可透過大賽官方報名通道（請在PC上訪問https://www.industrial-bigdat...）報名參賽。
聯絡人：趙先生 13825233551
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