並行和併發
並行(parallel)：指在同一時刻，有多條指令在多個處理器上同時執行。
併發(concurrency)：指在同一時刻只能有一條指令執行，但多個程式指令被快速的輪換執行，使得在宏觀上具有多個程式同時執行的效果，但在微觀上並不是同時執行的，只是把時間分成若干段，使多個程式快速交替的執行。
- 並行是兩個佇列同時使用兩臺咖啡機
- 併發是兩個佇列交替使用一臺咖啡機
併發：不同的執行單位，看起來是一起執行的，但是微觀上還是序列的。
並行：多核CPU同時執行。
程式 執行緒 協程
區別
- 程式是資源分配的單元，執行緒是排程的單元。
- 協程是使用者態的，只是將待執行的程式用堆疊維護起來，然後在同一個執行緒上交替執行，只是並行，不是併發。
消耗
- 多執行緒，需要CPU和核心層的上下文切換，切換的是時間片。
- 多程式，不僅是時間片，還有資源排程，更麻煩。
優勢
- 多程式的好處是資料隔離，A崩了不影響B。
- 多執行緒是共享資料的，程式間通訊會比較方便。
程式間通訊方式：管道，訊息佇列，訊號量，Socket，Streams 等。
（這些都是透過共享記憶體來通訊，而GO是利用通訊來共享記憶體。）
什麼是協程
執行緒遇到阻塞函式，只能掛起，切到別的執行緒，為了減少切換成本，java可以用非同步回撥。
非同步回撥確實不用阻塞，不過它有兩個弊端，
- 其一：割裂了原來的程式碼業務邏輯。
- 其二：陷入回撥地獄難以維護。
而Go採用了執行緒的思路：
執行緒可以在遇到阻塞的地方後，儲存執行的上下文，轉而去執行別處的程式碼。
待阻塞的請求完成後，再轉而回去繼續執行。
函式執行到一半還能中途退出再回來？
執行緒執行函式中途，遇到時間片用完或者遇到I/O阻塞，就會被作業系統儲存上下文後掛起，切換到其他執行緒。而後等到機會再回過頭繼續執行，不是嗎？
既然作業系統可以排程管理多個執行緒，那為何執行緒不可以排程管理函式的執行？
執行緒是作業系統抽象出來的執行流，由作業系統統一排程管理。
那在一個執行緒中，同樣可以抽象出多個執行流，由執行緒來統一排程管理。這執行緒之上抽象的執行流就是協程。
執行緒：
協程：
執行緒的排程由作業系統來管理，是搶佔式排程。
而協程不同，協程需要互相配合，主動交出執行權，這也是協程的名字——協作式程式的來歷。