簡介
- 多執行緒：threading，利用 cpu 和 io可以同時執行的原理，讓 CPU 不會等待 IO 完成
- 多程序：multiprocess，利用多核 CPU 的能力，真正的並行執行任務
- 非同步IO：asynio，在單執行緒利用 CPU 和 IO 同時執行的原理，實現函式非同步執行
- 使用 Lock 對共享資源加鎖，防止衝突訪問
- 使用 Queue 實現不同執行緒/程序之間的資料通訊，實現生產者-消費者模式
- 使用執行緒池 Pool 程序池 Pool，簡化執行緒/程序的任務提交、等待結束、獲取結果
- 使用subprocess啟動外部程式的程序，並進行輸入輸出互動
怎樣選擇多程序、多執行緒、多協程
併發程式設計的三種方式
多執行緒 Thread
多程序 Process
多協程 Coroutine
CPU 密集型計算和 IO 密集型計算
CPU密集型(CPU-bound)：
CPU密集型也叫計算密集型，是指 I/O 在很短的時間就可以完成，CPU 需要大量的計算和處理，特點是CPU佔用率相當高。
例如:壓縮解壓縮、加密解密、正規表示式搜尋
IO 密集型(I/O bound)：
IO 密集型指的是系統運作大部分的狀況是 CPU 在等 I/O (硬碟/記憶體)的讀/寫操作，CPU 佔用率仍然較低。
例如:檔案處理程式、網路爬蟲程式、讀寫資料庫程式
根據任務選擇對應技術
全域性直譯器鎖 GIL
Python 速度慢的兩大原因
GIL是什麼
為什麼有GIL這個東西
怎樣規避 GIL 帶來的限制
