java-併發程式設計
1、併發程式設計
併發通常能提高單處理器的程式效能。可是,看到這句話有些違背直覺。多執行緒的執行增加了執行緒間切換的開銷,僅僅從這個角度看,單執行緒執行總比多執行緒的效能好。但是,程式的阻塞會使得結果不一樣,當某個執行緒阻塞時候,其它執行緒仍然可以執行,因此程式仍保持執行。充分利用cpu的時間提高的效能遠大於執行緒間的切換帶來的效能下降。
何為阻塞:程式中某個執行緒由於在不滿足某些條件的情況下而導致不能夠繼續執行的現象
2、基本執行緒機制:
一個程式可以分為多個獨立執行任務,每個獨立任務由執行緒驅動執行。執行緒併發執行,表面看起來是同時執行,好像各自都有一個自己的CPU一樣。實際上,底層機制是CPU將時間片分給各個執行緒,一個時間只能有一個執行緒獲得CPU的時間片,也就是執行緒獨佔CPU資源。
3、定義任務類、定義執行緒類
定義任務
package com.duoxiancheng;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;public class Main {
public static void main(String[] args) {
for (int i=0; i<2; i++) {
new Thread(new LiftOff()).start();
}
}
}class LiftOff implements Runnable{
private int countDown=3;
private static int taskCount=0;
private final int id=taskCount++;@Override
public void run() {
while (countDown–>0) {
System.out.println(“#id=” + id + ” countDown=”+(countDown > 0 ? countDown : “LiftOff!”));
Thread.yield();
}
}
}
輸出結果
#id=0 countDown=2
#id=1 countDown=2
#id=0 countDown=1
#id=1 countDown=1
#id=0 countDown=LiftOff!
#id=1 countDown=LiftOff!
定義執行緒類
package com.duoxiancheng;
public class Main {
> > public static void main(String[] args) {
for (int i=0; i<2; i++) {
new LiftOff().start();
}
}
}class LiftOff extends Thread{
private int countDown=3;
private static int taskCount=0;
private final int id=taskCount++;@Override
public void run() {
while (countDown–>0) {
System.out.println(“#id=” + id + ” countDown=”+(countDown > 0 ? countDown : “LiftOff!”));
Thread.yield();
}
}
}
4、執行緒池
待續…
5、從任務中產生返回值—Callable<T>介面
package com.duoxiancheng;
import java.util.concurrent.*;
public class Main1 {
public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService executorService= Executors.newCachedThreadPool(); for (int i=0;i<50;i++){ Future future = executorService.submit(new TaskWithResult(i)); Object result = future.get(); System.out.println(result); } }
}
class TaskWithResult implements Callable{
private int id=0;
public TaskWithResult(int id){br/>this.id=id;
}
@Override
public Object call() throws Exception {
return id;
}
}其中 future.get()是阻塞的方法;如果想想立即阻塞任務的等待,則可以使用 result = exec.submit(aCallable).get(); 形式
6、常用方法
休眠—sleep()
讓步—yield()
加入一個執行緒—join()
優先順序–setPriority()/getPriority()
後臺執行緒–setDaemon()/isDaemon()
…
7、捕獲執行緒中的異常
執行緒中丟擲異常,會傳播到控制檯,除非採用特殊手段。
public interface Runnable {
public abstract void run();
}
在run()方法內部try-catch-finally捕獲異常
使用異常處理器捕獲異常–異常處理器實現Thread.UncaughtExceptionHandler介面
以下分析自定義異常處理器:
為執行緒設定異常處理器。具體做法可以是以下幾種:
(1)Thread.setUncaughtExceptionHandler設定當前執行緒的異常處理器;
(2)Thread.setDefaultUncaughtExceptionHandler為整個程式設定預設的異常處理器;
如果當前執行緒有異常處理器(預設沒有),則優先使用該UncaughtExceptionHandler類;否則,如果當前執行緒所屬的執行緒組有異常處理器,則使用執行緒組的
UncaughtExceptionHandler;否則,使用全域性預設的DefaultUncaughtExceptionHandler;如果都沒有的話,子執行緒就會退出
package com.duoxiancheng;
import java.util.concurrent.ThreadFactory;
public class Main2 {
public static void main(String[] args) { Thread thread=new Thread(new ExceptionThread()); thread.setUncaughtExceptionHandler(new MyExceptionHandler()); thread.start(); }
}
/**
任務類
*/
class ExceptionThread implements Runnable{@Override
public void run() {
Thread t = Thread.currentThread();
System.out.println(“ExceptionThread 當前執行緒資訊:”+t.toString());
System.out.println(“當前執行緒ExceptionThread的異常處理器”
+t.getUncaughtExceptionHandler());
throw new RuntimeException();
}
}/**
- 執行緒異常處理器
*/
class MyExceptionHandler implements Thread.UncaughtExceptionHandler {br/>@Override
public void uncaughtException(Thread t, Throwable e) {
System.out.println(“丟擲的異常是:”+e);
}
}
8、共享資源
共享資源競爭:
導致執行緒安全問題
解決思想:
多人(執行緒)都希望單獨使用浴室(共享資源)。為了使用浴室,一個人先敲門,看能不能使用。如果沒人回話,他就進入浴室並鎖上門(獲得鎖)。這時候,其它人想使用浴室的話,就會被阻擋在外面(不能獲取鎖),直到浴室可以使用。浴室外面的人沒有排隊,浴室門開啟(前一個人釋放鎖),離門最近的人優先進入使用(獲得鎖,設定優先順序和yield方法可以建議某個優先使用)。
解決方式:
Synchronized 、Lock鎖同步以及Voliate修飾符和原子類
執行緒本地儲存—ThreadLocal
9、執行緒之間協作
生產者與消費者
package com.duoxiancheng;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;/**
生產者-消費者
*/
public class Main3 {public static void main(String[ ] args) throws InterruptedException {
Restaurant restaurant=new Restaurant();
new Thread(new ProductorThread(restaurant)).start();
Thread.sleep(20);
new Thread(new ConsumerThread(restaurant)).start();
}
}
class Restaurant {Lock lock=new ReentrantLock();//鎖
Condition condition1=lock.newCondition();//條件1
Condition condition2=lock.newCondition();//條件2private int count;//已做好的餐
private int count2;
/**
- 消費者方法
*/
public void comsumer(){
lock.lock();
try {
if (count==0) {
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+”客戶 想要一份快餐!”);
condition2.signalAll();
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+”客戶 等待一份快餐!”);
condition1.await();
}
count–;
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+ “客戶 消費了一份快餐!”);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
/**- 生產者方法
*/
public void productor(){
lock.lock();
try {
condition2.await();
count++;//生產一份快餐
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+ “廚師 製作了一份快餐!”);
condition1.signalAll();
System.out.println(Thread.currentThread().getId()+”廚師 通知客戶使用”);
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}finally {
lock.unlock();
}
}
}/**
消費者
*/
class ConsumerThread implements Runnable{private Restaurant restaurant;
public ConsumerThread(Restaurant restaurant){
this.restaurant=restaurant;
}@Override
public void run() {
restaurant.comsumer();
}
}/**
生產者
*/
class ProductorThread implements Runnable{private Restaurant restaurant;
public ProductorThread(Restaurant restaurant){
this.restaurant=restaurant;
}@Override
public void run() {
restaurant.productor();
}
}
輸出結果:
11客戶 想要一份快餐!
11客戶 等待一份快餐!
10廚師 製作了一份快餐!
10廚師 通知客戶使用
11客戶 消費了一份快餐!
生產者與消費者 和 佇列
使用wait()、notifyAll() 是一種解決任務互操作問題非常低階的方式。使用同步佇列來解決任務協作問題,同步佇列在任何時刻只允許一個任務插入或移除。
java.util.concurrent.BlockingQueue介面提供了這個同步佇列,其有大量的實現。通常可以使用LinkedBlockingDeque(×××佇列) 和 ArrayBlockingDeque(固定尺寸佇列)。
消費者任務試圖從佇列中獲取物件,而該佇列此時為空,那這些佇列還可以掛起消費者任務(阻塞);當有更多元素可用時恢復消費者任務。阻塞佇列可以解決非常大量的問題。
package com.duoxiancheng;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;/**
生產者-消費者與佇列
*/
public class Main4 {public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService= Executors.newCachedThreadPool(); LinkedBlockingDeque<Toast> toastQueue=new LinkedBlockingDeque<>(); LinkedBlockingDeque<Toast> butteredQueue=new LinkedBlockingDeque<>(); LinkedBlockingDeque<Toast> jammedQueue=new LinkedBlockingDeque<>(); executorService.execute(new Toaster(toastQueue)); executorService.execute(new Butterer(toastQueue, butteredQueue)); executorService.execute(new Jammed(butteredQueue, jammedQueue)); executorService.execute(new Eater(jammedQueue));
}
}class Toast{
private Status status=Status.DRY; private final int id; public Toast(int id) { this.id = id; } public int getId() { return id; } public Status getStatus() { return status; } public void addButtered(){ status=Status.BUTTERED; } public void addJammed(){ status=Status.JAMMED; } @Override public String toString() { return "Toast "+id+" : "+status; } /** * 列舉型別 */ public enum Status{ DRY,BUTTERED,JAMMED }
}
/**
- 製作吐司
*/
class Toaster implements Runnable{
private LinkedBlockingDeque<Toast> toastQueue;
private int count;
public Toaster(LinkedBlockingDeque toastQueue){br/>this.toastQueue=toastQueue;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Toast toast = new Toast(count++);
System.out.println(toast);
toastQueue.put(toast);
Thread.sleep(100);
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}/**
- 新增黃油
*/
class Butterer implements Runnable{
private LinkedBlockingDeque<Toast> toastQueue;
private LinkedBlockingDeque<Toast> butteredQueue;
public Butterer(LinkedBlockingDeque toastQueue,LinkedBlockingDeque butteredQueue){br/>this.toastQueue=toastQueue;
this.butteredQueue=butteredQueue;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Toast toast = toastQueue.take();
toast.addButtered();
System.out.println(“新增黃油, ” + toast);
butteredQueue.put(toast);
}
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}/**
- 新增果醬
*/
class Jammed implements Runnable{
private LinkedBlockingDeque<Toast> butteredQueue;
private LinkedBlockingDeque<Toast> jammedQueue;
public Jammed(LinkedBlockingDeque butteredQueue, LinkedBlockingDeque jammedQueue){br/>this.butteredQueue=butteredQueue;
this.jammedQueue=jammedQueue;
}
@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Toast toast = butteredQueue.take();
toast.addJammed();
System.out.println(“新增果醬, ” + toast);
jammedQueue.put(toast);
}
}catch (InterruptedException e){
e.printStackTrace();
}
}
}/**
- 消費吐司
*/
class Eater implements Runnable{
private LinkedBlockingDeque<Toast> jammedQueue;
public Eater(LinkedBlockingDeque jammedQueue){
this.jammedQueue=jammedQueue;
}
private int counter;br/>@Override
public void run() {
try {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Toast toast = jammedQueue.take();
if (toast.getStatus() != Toast.Status.JAMMED) {
System.out.println(“=====ERROR=====”);
} else {
System.out.println(“消費了一個吐司”);
}
}
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
輸出結果:
Toast 0 : DRY
新增黃油, Toast 0 : BUTTERED
新增果醬, Toast 0 : JAMMED
消費了一個吐司
Toast 1 : DRY
新增黃油, Toast 1 : BUTTERED
新增果醬, Toast 1 : JAMMED
消費了一個吐司
Toast 2 : DRY
新增黃油, Toast 2 : BUTTERED
新增果醬, Toast 2 : JAMMED
消費了一個吐司
Toast 3 : DRY
新增黃油, Toast 3 : BUTTERED
新增果醬, Toast 3 : JAMMED
消費了一個吐司
Toast 4 : DRY
新增黃油, Toast 4 : BUTTERED
新增果醬, Toast 4 : JAMMED
消費了一個吐司
10、死鎖
某個執行緒在等待另一個執行緒釋放鎖,而後者又在等別的執行緒的所,這樣一直下去,直到整個鏈條上的執行緒又在等第一個執行緒釋放鎖。這樣執行緒之間的相互等待的連續迴圈,導致沒有哪個執行緒能繼續執行的現象。
死鎖四大條件:
請求與保持
不可剝奪
互斥條件
迴圈等待
防止死鎖:
發生死鎖必須全部滿足四大條件,要避免死鎖,只需破壞其中一個即可。
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