為什麼說IO密集型業務，執行緒數是CPU數的2倍？

原創：小姐姐味道（微信公眾號ID：xjjdog），歡迎分享，非公眾號轉載保留此宣告。

I/O密集型業務，執行緒數量要設定成 CPU 的 2 倍！

也不知道這是哪本書的坑爹理論，現在總有一些小青年老拿著這樣的定理來說教。說的信誓旦旦，毋庸置疑，彷彿是權威的化身。討論時把這樣的理論當作前提，真的是受害不淺。

但可惜的是，這樣的理論站不住腳。我只需要一個簡單的反問，它就不攻自破：

Tomcat的預設執行緒數是多少呢？

它既不是 CPU 的 2 倍，也不是什麼其他數值。在某些高併發的服務中，它的核心執行緒數，可能達到數千甚至上萬。對於一個Tomcat來說，它處理的大多數都是I/O密集型的業務，可以說是最好的實踐場景。

要明白這個執行緒數設定的玄機，就必須瞭解I/O請求的特點。I/O請求不僅僅指的是磁碟讀寫，在網際網路服務中更多指的是網路I/O請求。

I/O請求的速度，要遠低於CPU執行的速度。大部分I/O請求，在發起之後，就進入等待狀態，這個等待狀態不會浪費CPU，所以一臺機器在同一時刻支援的I/O請求，可以很多。

如果I/O請求的速度比較快，和CPU的耗時對等的時候，我們把處理I/O的執行緒數，設定成 CPU 的 2倍，是合理的。但現實中並沒有這麼多如果，我們要處理秒成千上萬的I/O請求，註定了它的耗時要比CPU多的多。

像RPC元件，比如Dubbo服務端，也會設定一個比較大的執行緒數（比如600）；Feign這種就更不用多說了，短連線意味著更多執行緒數的支援。這都是些最佳實踐。

雖然I/O執行緒數量增多，會造成非常頻繁的上下文切換，進而影響效率。但在網際網路應用中，它卻是一個優秀的解決方案。

更優秀的解決方式也有，那就是使用協程。協程是使用者態的執行緒，是對普通執行緒更細粒度的劃分。它是在使用者態執行的，由使用者自行排程，所以也就避免了頻繁的上下文切換問題。

但協程在Java中還不成熟，它依然是Golang語言的誘人特性。使用Golang開發的Web服務，可以採用更少的執行緒來支援大量I/O密集型的請求。

綜上所述，標題的表述並不正確，而且錯的離譜。