【乾貨合輯】大資料難,難於上青天?快接好這套學習寶典迎難而上!

else發表於2021-09-09

日新月異的IT技術裡,大資料絕對是不可忽略的一大部分。它深入到我們的生活中,這一兩年來網際網路相關的任何活動、會議也必不可少“大資料”板塊。第13屆“中國網際網路大會”也專設了大資料論壇。

嘴上說著技術太多學不完,身體卻誠實地不放過任何瞭解大資料的機會。莫慌,我們給你全面的大資料乾貨。無論你是想進入這個領域,還是已經入門,或者有進階打算,它都能助你一臂之力!

圖片描述

話不多說,進入正題!

第一部分:入門與基礎

乾貨文章:

基礎夯實:

配套影片課程:

從Hadoop核心技術入手,以電商專案為依託,帶領你從0基礎開始上手,逐步掌握大資料核心技術(如:HDFS、YARN、MapReduce以及Hive),並使用這些技術進行實戰,最終完成電商行為日誌分析專案。

圖片描述

帶大家系統學習什麼是容器,如何建立容器、管理容器;學習容器技術的各個細節(網路/儲存/服務編排/監控),學習如何透過容器進行CI/CD持續整合,持續部署。

圖片描述

想深入學習大資料,Scala是必學必會的內容。對應Spark原始碼講解Scala,讓你對Scala有更深的認識,為進軍Spark生態圈打下堅實的基礎。

圖片描述

第二部分:大資料儲存

乾貨文章:

基礎夯實:

相關影片課程:

本課程講解HBase叢集部署、基礎原理、高階特性、最佳化策略、容災監控、開發實戰,以及HBase相關的其他開源專案(如Phoenix,Sqoop等)。

圖片描述

第三部分:大資料處理

乾貨文章:

基礎夯實:

相關影片課程:

從實時資料產生和流向的各個環節出發,透過整合主流的分散式日誌收集框架Flume、分散式訊息佇列Kafka、分散式列式資料庫HBase、及當前非常火爆的Spark Streaming打造實時流處理專案實戰,掌握實時處理的整套處理流程。

圖片描述

本課程以Spark為專案主線,整合Redis和HBase打造以Spark技術棧為核心的離線處理專案以及實時處理專案,以功能實現為基礎,並透過調優及重構功能實現,達到滿足企業級生產的水平。

圖片描述

從整體上把握微服務,體會服務Docker化,理解服務編排,以及主流的服務編排框架——Kubernetes,瞭解 它的架構,知道它的運作原理,知道如何安裝、使用及如何部署微服務。

圖片描述

課程中從核心知識的多語言(Java-Scala)講解到部署實戰,循序漸進,助力系統入門Flink企業級應用。

圖片描述

本門課程幫助大家學習Kubernetes平臺的核心概念、架構與內在原理,實際操作如何搭建和配置一個功能完備的K8s平臺,並講解和演示K8s平臺日常運維的常見任務與疑難問題原因查詢即解決方法。

圖片描述

第四部分:雲端計算

乾貨文章:

相關影片課程:


  • 課程以雲平臺為基礎,重點介紹雲平臺的基礎管理和ECS構建,如:雲主機構建、阿里雲控制檯使用、ECS管理、快照映象使用等,最後講解介紹更多阿里雲深度應用場景

圖片描述

以上,重磅來啦~慕課網為大家準備了和大資料相關的一站式課程,從零開始get新技能,進階。

五個步驟八門課程進行學習,從入門到綜合實戰,幫助實現轉型!

路線內購買還有超值優惠哦! !

圖片描述

三個步驟五門課程進行學習,從開發者的角度,最終完成企業級應用容器化部署。

路線內購買還有超值優惠哦! !
圖片描述

最後,祝大家都能——

圖片描述

來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/2318/viewspace-2824137/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。

相關文章