環境說明：

k8s叢集部署詳見：

k8s學習資料詳見：

一、簡介

1.heapster簡介

Heapster是Kubernetes原生的叢集監控方案,Kubelet自身就包含了一個名為cAdvisor的agent，它會收集整個節點和節點上執行的所有單獨容器的資源消耗情況。Heapster以pod的方式執行在某個節點上，它透過普通的KubernetesService暴露服務，使外部可以透過一個穩定的IP地址訪問。它從叢集中所有的cAdvisor收集資料，然後透過一個單獨的地址暴露。

Heapster 將資料按照 Pod 進行分組，將它們儲存到預先配置的 backend 並進行視覺化展示。Heapster 當前支援的 backend 有 InfluxDB（透過 Grafana 展示），Google Cloud Monitoring 等。

2.lnfluxDB和Grafana 簡介

lnfluxDB是一個用於儲存應用指標，以及其他監控資料的開源的時序資料庫。Grafana是一個擁有著華麗的web控制檯的資料分析和視覺化套件，同樣也是開源的，它允許使用者對InfluxDB中儲存的資料進行視覺化，同時發現應用程式的資源使用行為是如何隨時間變化的。

二、heapster安裝

1.安裝檔案和映象下載

安裝檔案下載：

[root@master ~]# git clone 

或者

[root@master ~]# wget 
[root@master ~]# unzip master.zip 

兩種方式都可以下載安裝檔案，本文采取第二種方式

映象下載及打標籤

[root@node02 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4
[root@node02 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2
[root@node02 ~]# docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-amd64:v1.5.4

[root@node02 ~]# docker image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-amd64:v1.5.4 k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.5.4 
[root@node02 ~]# docker image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2 k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2
[root@node02 ~]# docker image tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4 k8s.gcr.io/heapster-grafana-amd64:v5.0.4

[root@node02 ~]# docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-amd64:v1.5.4 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/heapster-grafana-amd64:v5.0.4

注意：每個節點都需執行以上命令

2.安裝檔案修改

[root@master ~]# cd heapster-master/deploy/kube-config/
[root@master kube-config]# pwd
/root/heapster-master/deploy/kube-config
[root@master kube-config]# ll
總用量 0
drwxr-xr-x 2 root root  27 11月 30 2018 google
drwxr-xr-x 2 root root  68 10月 22 15:00 influxdb
drwxr-xr-x 2 root root  32 10月 22 15:02 rbac
drwxr-xr-x 2 root root  38 11月 30 2018 standalone
drwxr-xr-x 2 root root 170 11月 30 2018 standalone-test
drwxr-xr-x 2 root root 145 11月 30 2018 standalone-with-apiserver
[root@master kube-config]# cd influxdb/
[root@master influxdb]# ll
總用量 12
-rw-r--r-- 1 root root 2294 10月 22 14:51 grafana.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1162 10月 22 15:00 heapster.yaml
-rw-r--r-- 1 root root  997 10月 22 14:51 influxdb.yaml
[root@master influxdb]# cd ../rbac/
[root@master rbac]# ll
總用量 4
-rw-r--r-- 1 root root 263 10月 22 15:02 heapster-rbac.yaml

分別修改檔案grafana.yaml、influxdb.yaml、heapster.yaml和heapster-rbac.yaml

修改grafana.yaml，port型別為NodePort，nodePort為30011，可透過方式訪問

修改influxdb.yaml，port型別為NodePort，nodePort為30012，grafana配置資料來源會用到

修改heapster.yaml中的source和sink引數

source: 指定資料獲取源

sink: 指定後端資料儲存

修改heapster-rbac.yaml，將許可權修改為cluster-admi

3.執行安裝

[root@master kube-config]# pwd
/root/heapster-master/deploy/kube-config
[root@master kube-config]# kubectl apply -f influxdb/
deployment.extensions/monitoring-grafana created
service/monitoring-grafana created
serviceaccount/heapster created
deployment.extensions/heapster created
service/heapster created
deployment.extensions/monitoring-influxdb created
service/monitoring-influxdb created
[root@master kube-config]# kubectl apply -f rbac/heapster-rbac.yaml 
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/heapster created

4.資源檢視

[root@master kube-config]# kubectl get all -n kube-system -o wide |grep -e monitor -e heapster    

三、Grafana配置

1.登入grafana

登陸地址：

2.配置DataSource

url為

3.匯入模板

模板下載

下載地址： 、

匯入

同理匯入kubernetes-node-statistics

四、檢視Grafana

五、資源刪除

[root@master ~]# kubectl delete -n kube-system  ClusterRoleBinding heapster               [root@master ~]# kubectl get all -n kube-system -o wide |grep -e monitor -e heapster |awk '{print $1}'|xargs kubectl delete  -n kube-system
[root@master ~]# rm -rf heapster-master master.zip 

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