本文例項講述了MySQL實現樹狀所有子節點查詢的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

在Oracle 中我們知道有一個 Hierarchical Queries 透過CONNECT BY 我們可以方便的查了所有當前節點下的所有子節點。但很遺憾，在MySQL的目前版本中還沒有對應的功能。

在MySQL中如果是有限的層次，比如我們事先如果可以確定這個樹的最大深度是4, 那麼所有節點為根的樹的深度均不會超過4，則我們可以直接透過left join 來實現。

但很多時候我們無法控制樹的深度。這時就需要在MySQL中用儲存過程來實現或在你的程式中來實現這個遞迴。本文討論一下幾種實現的方法。

樣例資料：

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mysql> create table treeNodes -> ( -> id int primary key, -> nodename varchar(20), -> pid int -> );Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)mysql> select * from treenodes;+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 1 | A | 0 || 2 | B | 1 || 3 | C | 1 || 4 | D | 2 || 5 | E | 2 || 6 | F | 3 || 7 | G | 6 || 8 | H | 0 || 9 | I | 8 || 10 | J | 8 || 11 | K | 8 || 12 | L | 9 || 13 | M | 9 || 14 | N | 12 || 15 | O | 12 || 16 | P | 15 || 17 | Q | 15 |+----+----------+------+17 rows in set (0.00 sec)

樹形圖如下

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1:A+-- 2:B| +-- 4:D| +-- 5:E+-- 3:C +-- 6:F +-- 7:G8:H+-- 9:I| +-- 12:L| | +--14:N| | +--15:O| | +--16:P| | +--17:Q| +-- 13:M+-- 10:J+-- 11:K

方法一：利用函式來得到所有子節點號。

建立一個function getChildLst, 得到一個由所有子節點號組成的字串.

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mysql> delimiter //mysql>mysql> CREATE FUNCTION `getChildLst`(rootId INT) -> RETURNS varchar(1000) -> BEGIN -> DECLARE sTemp VARCHAR(1000); -> DECLARE sTempChd VARCHAR(1000); -> -> SET sTemp = '$'; -> SET sTempChd =cast(rootId as CHAR); -> -> WHILE sTempChd is not null DO -> SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); -> SELECT group_concat(id) INTO sTempChd FROM treeNodes where FIND_IN_SET(pid,sTempChd)>0; -> END WHILE; -> RETURN sTemp; -> END -> //Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>mysql> delimiter ;

使用我們直接利用find_in_set函式配合這個getChildlst來查詢

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mysql> select getChildLst(1);+-----------------+| getChildLst(1) |+-----------------+| $,1,2,3,4,5,6,7 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(1));+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 1 | A | 0 || 2 | B | 1 || 3 | C | 1 || 4 | D | 2 || 5 | E | 2 || 6 | F | 3 || 7 | G | 6 |+----+----------+------+7 rows in set (0.01 sec)mysql> select * from treeNodes -> where FIND_IN_SET(id, getChildLst(3));+----+----------+------+| id | nodename | pid |+----+----------+------+| 3 | C | 1 || 6 | F | 3 || 7 | G | 6 |+----+----------+------+3 rows in set (0.01 sec)

優點: 簡單，方便，沒有遞迴呼叫層次深度的限制 (max_sp_recursion_depth,最大255) ；

缺點：長度受限，雖然可以擴大 RETURNS varchar(1000)，但總是有最大限制的。

MySQL目前版本( 5.1.33-community)中還不支援function 的遞迴呼叫。

方法二：利用臨時表和過程遞迴

建立儲存過程如下。createChildLst 為遞迴過程，showChildLst為呼叫入口過程，準備臨時表及初始化。

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mysql> delimiter //mysql>mysql> # 入口過程mysql> CREATE PROCEDURE showChildLst (IN rootId INT) -> BEGIN -> CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tmpLst -> (sno int primary key auto_increment,id int,depth int); -> DELETE FROM tmpLst; -> -> CALL createChildLst(rootId,0); -> -> select tmpLst.*,treeNodes.* from tmpLst,treeNodes where tmpLst.id=treeNodes.id order by tmpLst.sno; -> END; -> //Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql>mysql> # 遞迴過程mysql> CREATE PROCEDURE createChildLst (IN rootId INT,IN nDepth INT) -> BEGIN -> DECLARE done INT DEFAULT 0; -> DECLARE b INT; -> DECLARE cur1 CURSOR FOR SELECT id FROM treeNodes where pid=rootId; -> DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET done = 1; -> -> insert into tmpLst values (null,rootId,nDepth); -> -> OPEN cur1; -> -> FETCH cur1 INTO b; -> WHILE done=0 DO -> CALL createChildLst(b,nDepth+1); -> FETCH cur1 INTO b; -> END WHILE; -> -> CLOSE cur1; -> END; -> //Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> delimiter ;

呼叫時傳入結點

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mysql> call showChildLst(1);+-----+------+-------+----+----------+------+| sno | id | depth | id | nodename | pid |+-----+------+-------+----+----------+------+| 4 | 1 | 0 | 1 | A | 0 || 5 | 2 | 1 | 2 | B | 1 || 6 | 4 | 2 | 4 | D | 2 || 7 | 5 | 2 | 5 | E | 2 || 8 | 3 | 1 | 3 | C | 1 || 9 | 6 | 2 | 6 | F | 3 || 10 | 7 | 3 | 7 | G | 6 |+-----+------+-------+----+----------+------+7 rows in set (0.13 sec)Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.14 sec)mysql>mysql> call showChildLst(3);+-----+------+-------+----+----------+------+| sno | id | depth | id | nodename | pid |+-----+------+-------+----+----------+------+| 1 | 3 | 0 | 3 | C | 1 || 2 | 6 | 1 | 6 | F | 3 || 3 | 7 | 2 | 7 | G | 6 |+-----+------+-------+----+----------+------+3 rows in set (0.11 sec)Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.11 sec)

depth 為深度，這樣可以在程式進行一些顯示上的格式化處理。類似於oracle中的 level 偽列。sno 僅供排序控制。這樣你還可以透過臨時表tmpLst與資料庫中其它表進行聯接查詢。

MySQL中你可以利用系統引數 max_sp_recursion_depth 來控制遞迴呼叫的層數上限。如下例設為12.

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12	`mysql>` `set` `max_sp_recursion_depth=12;Query OK, 0` `rows` `affected (0.00 sec)`

優點 : 可以更靈活處理，及層數的顯示。並且可以按照樹的遍歷順序得到結果。

缺點 : 遞迴有255的限制。

方法三：利用中間表和過程

(本方法由yongyupost2000提供樣子改編)
建立儲存過程如下。由於MySQL中不允許在同一語句中對臨時表多次引用，只以使用普通表tmpLst來實現了。當然你的程式中負責在用完後清除這個表。

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delimiter //drop PROCEDURE IF EXISTS showTreeNodes_yongyupost2000//CREATE PROCEDURE showTreeNodes_yongyupost2000 (IN rootid INT)BEGIN DECLARE Level int ; drop TABLE IF EXISTS tmpLst; CREATE TABLE tmpLst ( id int, nLevel int, sCort varchar(8000) ); Set Level=0 ; INSERT into tmpLst SELECT id,Level,ID FROM treeNodes WHERE PID=rootid; WHILE ROW_COUNT()>0 DO SET Level=Level+1 ; INSERT into tmpLst SELECT A.ID,Level,concat(B.sCort,A.ID) FROM treeNodes A,tmpLst B WHERE A.PID=B.ID AND B.nLevel=Level-1 ; END WHILE;END;//delimiter ;CALL showTreeNodes_yongyupost2000(0);

執行完後會產生一個tmpLst表，nLevel 為節點深度，sCort 為排序欄位。

使用方法

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SELECT concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename)FROM treeNodes A,tmpLst BWHERE A.ID=B.IDORDER BY B.sCort;+--------------------------------------------+| concat(SPACE(B.nLevel*2),'+--',A.nodename) |+--------------------------------------------+| +--A || +--B || +--D || +--E || +--C || +--F || +--G || +--H || +--J || +--K || +--I || +--L || +--N || +--O || +--P || +--Q || +--M |+--------------------------------------------+17 rows in set (0.00 sec)

優點 : 層數的顯示。並且可以按照樹的遍歷順序得到結果。沒有遞迴限制。

缺點 : MySQL中對臨時表的限制，只能使用普通表，需做事後清理。

以上是幾個在MySQL中用儲存過程比較簡單的實現方法。

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希望本文所述對大家MySQL資料庫計有所幫助。

MySQL實現樹狀所有子節點查詢的方法

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