多表連線的基本語法
多表連線,就是將幾張表拼接為一張表,然後進行查詢
select 欄位1, 欄位2, ...
from 表1 {inner|lift|right} join 表2
on 連線條件;
有如下兩張表:部門表和員工表
交叉連線和笛卡爾積現象
交叉連線
交叉連線,又名無條件內連線/笛卡爾連線
第一張表種的每一項會和另一張表的每一項依次組合
select * from employee,department;
上述結果肯定不是我們想曉得的,左表中每一個人都有4個部門,仔細觀察這4條記錄,正好是左表每一條記錄和右表一一匹配後的結果。
笛卡爾積現象
笛卡爾積現象產生的原因:兩張表沒有有效的連線條件。既然你沒有連線條件,本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行進行一一匹配,同理,本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行進行一一匹配,以此類推,本表中的最後一行m也可以和另外表中的所有行進行一一匹配。若另外一張表有n行,那麼最後顯示的行數,肯定就是m*n行了。
如果不想產生笛卡爾積現象,就需要新增有效的表連線條件。拿上述例子來說,左表dep_id只有和右表id相等時,才代表他們的部門。
內連線
內連線(INNER JOIN)是找幾張表的交集,即根據條件篩選出來正確的結果。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp INNER JOIN department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
由於部門表中沒有id=5
的部門,所以員工表dep_id=5
的這條記錄沒有返回;而由於行政部
沒有員工,所以這條記錄也沒返回。
外連線
左外連線
左連線(left join)是以左表為準,如果右表中沒有合適的記錄,用NULL
補全;其本質是在內連線的基礎上增加左表有結果而右表沒有的記錄(內連線時,這種情況的記錄會忽略)。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
右外連線
跟左連線正好相反,右連線(right join)是以右表為準,如果左表中某些欄位沒有合適的結果,用NULL
補全;其本質是在內連線的基礎上增加右表有結果而左表沒有的記錄(內連線時,這種情況的記錄會忽略)。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
全外連線
全外連線,在內連線的基礎上,展示左右表的所有的記錄,而左右表中預設記錄以NULL
補全。
MySQL中並沒有全外連線的FULL JOIN
語法,而是藉助UNION/UNION ALL
語句實現。
UNION
和UNION ALL
的區別,UNION
具有去重功能。
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp left join department as dep
on emp.dep_id=dep.id
union
select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.name
from employee as emp right join department as dep
on emp.dep_id=dep.id;
子查詢
子查詢是將一個查詢語句巢狀再另一個查詢語句中的查詢方式:
- 子查詢的內層查詢結果,可以作為外層查詢語句提供查詢條件。
- 子查詢中可以包含
IN
、NOT IN
、AND
、ALL
、EXISTS
、NOT EXISTS
等關鍵字。 - 子查詢中還可以包含比較運算子,如
=
、!=
、>
、<
等。
-- 查詢平均年齡在20以上的部門名稱
select name
from department
where id in (
select dep_id
from employee
group by dep_id
having avg(age) > 20);
-- 查詢財務部員工姓名
select name
from employee
where dep_id in (
select id
from department
where name='財務部');
-- 查詢所有大於平均年齡的員工的年齡和姓名
select name,age
from employee
where age > (
select avg(age) from employee);