基於文字識別（OCR）技術的成熟與應用，日常生活中的大部分“印刷體識別”需求都能被滿足，替代了人工資訊錄入與檢測等操作，大大降低輸入成本。
而對於複雜的手寫體識別需求，業界識別質量卻參差不齊。大部分手寫體存在字跡潦草，排版不固定，背景複雜，且不同的字型風格各異等問題，給手寫體識別帶來極大的挑戰，不過華為HMS Core機器學習服務的OCR文字識別技術可以幫助解決識別問題。
華為HMS Core 機器學習服務基於OCR識別技術推出最新手寫體識別能力，使用拍照裝置將紙質資訊轉化為圖片，對圖片中橫排的手寫中文、英文、阿拉伯數字等符號進行檢測和識別，支援印刷體識別、手寫體識別、行間混排等，可以精準返回手寫體和印刷體的類別。同時，對字跡潦草、連筆等情況和試卷、書信等場景進行專項最佳化，識別準確率可達95%以上。
效果演示：
應用場景：
由於手寫體字跡的隨意性很大，如背景繁雜、字型大小不一、角度傾斜等，這些問題都有可能直接影響到字元的識別準確率。
基於此，HMS Core 機器學習服務透過海量樣本集訓練來提升其魯棒性，不管是淺色背景、田字格、米字格、四方格，還是在有下劃線的情況下，識別準確率均可達95%以上，同時支援45°傾斜字型的識別。
手寫體識別具有很強的實用性，可廣泛應用於試卷批改、筆記電子化、大規模的資料統計如人口普查、資訊登記等場景中。
1.智慧批改
使用手寫體識別技術，對學生日常作業、考試試卷中的手寫內容進行自動識別，實現學生作業、考卷的線上批改，大幅提升教師的工作效率和質量。
2.筆記電子化
針對紙質手寫文件、手寫筆記等內容，同時支援墨水屏識別，實現對手寫文字內容的掃描及儲存。
開發者只需整合手寫體識別服務，就可以將手寫紙質文件、筆記、發票等圖片中的文字轉換成文字格式，供文書處理軟體進一步編輯加工。有了它，即使是潦草、模糊的手寫資訊也能夠識別，可以有效解決人工錄入速度慢、易出錯的問題，從而大大節約時間成本，提高錄入效率。
總之，不管是印刷體，還是手寫體，HMS Core機器學習服務都能準確識別，開發者們可以根據自己的業務需求自主選擇。
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