全網通緝的“梅姨”，AI是否可以找到？

最近大快人心的一件事，

可以說是 勞榮枝終於被捕了！

潛逃23年、涉及3地、7條人命的女魔頭，

等待她的將是法律的審判和制裁！

她的落網，

離不開先進的人臉識別和大資料資訊。

而另一個令人膽戰心驚的女人—— “梅姨”

卻仍逍遙法外……

“梅姨”是誰？

眾人皆知。

“梅姨”在哪？

依然是謎。

“梅姨”，

一個令無數父母心驚膽寒的名字，

一個人人都想得而誅之的人販子。

尚未落網的“梅姨”，

有可能就潛藏在你我身邊，

多麼可怕、多麼恐怖……

“說實話，這個長相真的沒有太多辨識度，感覺就是普通大媽”，網友們紛紛留言。

的確，這樣一個再普通不過的面孔，隨便往人堆兒裡一丟，靠人力搜尋簡直如大海撈針，光辨認就有難度。

有關人販子的話題一直牽動著公眾的神經，而傳統的尋人方式並不奏效，並且走失者的家人都會為此付出沉痛的代價。或許， AI技術正在突破這一難題。

當下人工智慧技術的升級，可以運用到尋人和打拐的具體場景中，故而 AI成了尋找拐賣兒童和犯罪嫌疑人的新希望。

從技術框架上來說， AI尋人主要分為前置任務、人臉特徵提取、人臉比對和檢索三個流程。走失者的照片被提取人臉特徵，錄入到底庫系統中，透過火車站、機場、商場等地點進行人臉的動態布控。如果發現相似度較高的路人，系統會發出警報，一般還需要透過的人工核驗。

“科技向善”，AI尋人可以釋放的商業價值有限，但是社會和公益價值卻很大。巨頭們都在鍾情於做AI尋人：百度有“AI尋人”，騰訊有“優圖”，阿里有“團圓”，頭條、抖音甚至也在分發“尋人啟事”……除了可以展示技術層面的儲備、成熟，更利於向政府和公眾輸出友好的企業形象。

但在能幫助千千萬萬個孩子回家之前，AI尋人還有幾道坎要跨過。

一方面，需要更多的採集面和資料量。

人臉識別需要大量的機器學習才能更加精準判斷，演算法也需要有一個學習的過程，再輔之以大量的資料，才能更加精準有效。但由於走失兒童照片素材的模糊、缺失，以及走失多年面部特徵發生的巨大變化，都會給演算法帶來一定的挑戰。

人販子往往在廣大的農村偏遠地區，那裡監控缺乏，很難定位。知情人士透露，“打通各方現有資料，讓資訊共享也可以提高找人效率”、“找尋走失者的資料庫、各地監控影片資源、社會化監控影片資源等分散各地。”

因此多位行業人士號召，應當給更多人特別是給農村朋友們普及相關資訊，透過流量精準推送的方式，讓每個人都加入通緝人販子和尋找走失者的陣營。

另一方面，則是隱私和倫理問題。

人臉識別作為一項技術，其本身並沒有什麼問題，但民眾對於資料隱私越發敏感，AI尋人不可避免地涉及很大的道德倫理難題。

相對而言，人臉識別是目前生物識別領域安全性較高的，其關鍵在於如何運用。比如幫助幼兒園和小學建立智慧安防系統，用來尋找丟失的幼童或監護老人。

想要實現人臉識別安全、規模化的落地，需要技術水平、法律法規和行業標準的逐步完善。比如企業，在部署前開展必要的個人資訊保安影響評估，以確保生物識別資訊的處理嚴格遵從法律法規和監管要求。

採用人臉識別、大資料的挖掘和資訊推送，和傳統尋人方式相比，新一代尋人技術實現了質的飛躍。 在科技的加持下，尋人正在從傳統的1.0時代向2.0邁進。

除了人臉識別， 語音識別也是AI的熱點應用之一。當下，語音識別的行業玩家越來越多，競爭也在不斷升級。 AI米智慧語音催收系統是催米科技自主研發的一款產品，其利用先進的語音識別、合成和語義理解技術，整合IVR平臺，目前已廣泛應用於商業銀行、消費金融等多個場景，為客戶提供了高效、智慧、專業的綜合服務。

專業人士表示，在將來萬物互聯的浪潮下，以語音為主，鍵盤、觸控、視覺、手勢為輔的互動時代很快會到來。

距離人工智慧的最高境界還有一段路途，而我們尋找“梅姨”的道路同樣艱鉅， 希望AI可以點燃遠方的那一絲亮光，照亮孩子們回家的路……

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