啟揚 i.MX8M Plus開發板,應用於工業邊緣計算,機器學習與視覺等領域

Qiyang發表於2022-07-25

雲端計算、邊緣計算和機器視覺越來越多地應用在工業和消費系統中,NXP推出先進的i.MX8M Plus應用處理器,將用於機器學習加速的神經處理單元(NPU)、影像訊號處理器(ISP)、GPU整合在處理器上,應用於工業和物聯網邊緣的機器學習推理和各類人工智慧。為滿足人工智慧、機器視覺、邊緣計算在各領域不斷增長的需求,啟揚智慧基於NXP i.MX8M Plus處理器研發推出IAC-IMX8MP-Kit開發板。

啟揚i.MX8M PLUS

啟揚智慧IAC-IMX8MP-Kit開發板

啟揚IAC-IMX8MP-Kit開發板擁有強大的處理器核心,四核Cortex-A53和1個Cortex-M7核心,主頻可達1.6GHz;內建算力高達2.3 TOPS的神經處理單元NPU,高精度圖形處理單元(GPU)和影像訊號處理器(ISP);擁有先進的多媒體功能,支援多格式1080P@60影片編解碼、3D、2D圖形加速以及多種音訊和語音功能。IAC-IMX8MP-Kit開發板採用B TO B聯結器連線核心板和底板,核心板整合CPU、LPDDR4、eMMC、PMIC等主要器件;底板充分擴充套件了核心資源,引出千兆網口、USB3.0、Type-C、M.2、CAN-FD等高速介面以及各類通訊、擴充套件介面,可快速實現在工業互聯、機器視覺、智慧城市、智慧家居、智慧醫療等方面的AI應用開發。

  • 高效能多核處理器

啟揚IAC-IMX8MP-Kit開發板搭載的處理器採用14nm LPC FinFET工藝技術,四個主頻可達1.6GHz的Cortex-A53核心,搭配一個主頻為800MHz的 Cortex-M7實時控制核心,先進工藝技術、多核異構和實時作業系統核心,在提升效能的同時進一步最佳化了能耗;

  • 內建神經處理單元NPU

內建用於機器學習加速的神經處理單元NPU,算力可達2.3 TOPS,邊緣本地化執行處理機器學習和推理,支援目標分類、目標檢測、目標識別、場景分割等機器視覺處理任務;

NPU支援Tensorflow-lite、armNN、ONNX、PyTorch等模型,可快速將模型部署到嵌入式硬體平臺中,助力AI應用落地。

  • 整合雙影像訊號處理器(ISP)

整合雙ISP,輸入速率高達375M畫素/s,解析度可達12MPix/s,支援雙攝像頭同時輸入;支援處理高動態範圍(HDR)的快速多重曝光、影像增強等複雜的影像處理任務,提供靈敏的機器視覺。


  • 豐富的多媒體功能

整合2D/3D圖形加速器,支援OpenGL®ES 3.1/3.0、Vulkan®、Open CL™ 1.2 FP、OpenVG™ 1.1,可實現1080p 60 H.265/H.264影片編碼和1080p 60 H.265/H.264/VP9/VP8影片解碼;

擁有LVDS、MIPI-DSI、HDMI2.0多種顯示介面,支援三路介面同時接入,可實現三屏同顯、三屏異顯;

整合高效能HiFi 4 DSP,6路SAI通道,支援I2S,AC97,TDM多數字音訊介面,支援8通道PDM MIC輸入。


  • 豐富介面

引出2路千兆網口、3路USB3.0、1路Type-C、2路M.2(一路外接SSD 模組,一路外接4G/5G模組)、2路CAN-FD等高速通訊介面,實現高效流暢的資料傳輸;

板載Wi-Fi模組,4路RS232、1路RS485、MIPI-DSI、LVDS、HDMI、I2C、GPIO、SIM等介面,核心資源全面引出,擴充套件能力強,滿足各領域產品的介面需求。


  • 工業級特性

提供適用於內部儲存器和DDR介面的糾錯碼(ECC)功能,大大降低軟錯誤率(SER),工業級設計,溫寬可達-40℃~+85℃,滿足工業應用的高質量和可靠性要求;

整合時間敏感網路(TSN),精確把控乙太網資料傳輸,Cortex-M7核心進行實時性控制,雙CAN-FD高速介面,支援工業網路的低延遲通訊。

作為NXP金牌合作伙伴,穩定供貨週期長達10~15年。


作業系統

支援Linux5.10.35作業系統和Android作業系統(未釋出)


  • 應用領域

應用於工業網際網路、智慧家居、智慧城市、智慧醫療等領域。



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