Python 實戰:用 Scrapyd 打造爬蟲控制檯

爬蟲本地直接跑還是部署到伺服器跑？ 有天，老闆安排小黃一個任務，要求獲取某體育賽事網站上所有足球聯賽及球隊的資訊資料，並存入資料庫中為後續的資料分析和計算做準備。因為這類資訊更新頻率比較低，所以隔十幾天啟動一次是沒什麼問題的，用 requests 就搞定了。又過了幾天，老闆跟你說，要求每天24小時不間斷採集賽事資訊，於是你把指令碼寫成了服務放在伺服器執行。又過了一段時間，老闆說：我們要將上個百主流體資訊網站的新聞採集回來，這時候你需要同時維護成百上千個爬蟲，你需要根據頻率排程每個爬蟲，監控每個爬蟲的異常狀態和日誌資訊，如果這些全部需要自己來實現的話，無異於閉門造車，因為業界已經有成熟解決方案。

Scrapyd 就是業內最優秀的爬蟲框架之一 Scrapy 官方出品的部署管理平臺。有了它，你就可以通過 API 向指定的爬蟲發起指令，並且可以通過 Web 頁面來檢視爬蟲的執行記錄與狀態等資訊。

將爬蟲部署到伺服器是大部分爬蟲工程師必備的技能，這個技能可以為你的職業價值錦上添花。

網上關於 Scrapyd 的資料比較少，除了官方文件之外，只有一些比較零散的教程文章，遠遠無法滿足大部分開發者的技能需求。

於是，一位資深爬蟲工程師、開源專案 ScrapydArt 作者-韋世東撰寫了一本小冊子，梳理了自己多年爬蟲專案實踐經驗，以幫助更多工程師逐步實現「唯你可用」的爬蟲部署管理控制檯。

冊子分為幾個大的部分：

• 基礎篇：熟練應用打包工具，學會爬蟲的打包和部署

• 進階篇：程式碼除錯方法以及原始碼閱讀技巧

• 實戰篇：裝飾器知識的原理和應用

• 大型實戰篇：基於 Scrapyd 進行擴充套件的能力

小冊子將通過 Scrapy 專案打包部署、Scrapyd 目錄結構分析、功能模組釋義和原始碼剖析來深入淺出的講解相關功能的原理，並且通過自定義 API、增加統計資料和介面美化等實踐來進一步加深你對 Scrapyd 的理解。最終達到可以隨心所欲的將 Scrapyd 的功能進行擴充套件，從而實現自己想要的爬蟲部署管理控制檯。

這本冊子，是迄今為止，對 Scrapyd 總結的相當通俗，全面，而且理論結合實踐的資料。小冊圖文並茂，直觀易懂，下面的動畫大家感受一下。

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