FPGA晶片通常是如何運用到人工智慧/機器學習解決方案中?

lattice001發表於2019-07-12

 

單獨執行:基於 ECP5和iCE40 UltraPlus FPGA的AI系統

·  基於 ECP5或iCE40 UltraPlus FPGA的實時線上、整合的解決方案

·  低延遲、更安全

·  FPGA資源可用於系統控制

 

 

 

獨立執行的 ECP5/iCE40 UltraPlus FPGA

·  iCE40 UltraPlus FPGA用於實時線上的關鍵詞或目標檢測應用

·  只有在需要時才喚醒高效能 ASIC/ASSP做進一步分析

·  降低系統總體功耗

 

 

 

前處理器: ECP5 FPGA AI處理器

·  基於 ECP5的神經網路加速,效能和功耗可調節

·  ECP5 I/O靈活,可無縫連線感測器等現有板載裝置

·  低端 MCU用於靈活的系統控制

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後處理器: ECP/iCE40 UltraPlus AI加速器

·  新增 AI加速功能而不對系統作重大修改

·  使用 ECP或iCE40 UltraPlus實現效能/功耗可調節

·  ASIC/ASSP進行資料預處理,然後只傳送推理資料

 


 

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