恆訊科技分享：降低資料中心閒置率的辦法

伺服器閒置率過高是普遍問題現代資料中心同傳統相比變得複雜的多，同時也面臨一些值得思考的問題，最可怕的是這一

問題過於普遍對企業來說它已變得不再是“問題”資料中心伺服器過高的閒置率。

每個大型資料中心的背後都有一批樂此不疲奮戰的技術人員，對於他們來說這是一個再簡單不過的問題，但是往往被忽視

或是從沒有關注過這一點，因為他們都把視線死死地定在效能上，當資料處理過載或是運載時間出現滯後的現象，他們最

常見的做法是購買更多的主機來去分擔這些過載的資料，但其實這些資料加起來也只是小部分而已。

當然，增置主機當然要比花更多的時間和腦細胞兒用在如何使主機滿載工作要容易的多。

雖然，目前也會有對資料中心效能效率的評估，但仍沒有談到對伺服器內部利用率的統計即資料中心中有多少伺服器在處

理任務又有多少伺服器在閒置中。

不過，評估中對資料中心電力的使用率的統計到是很好的給與企業一種警示，看著高數額的電費賬單試想自己的伺服器中

也許有很多臺都是空跑著機器，卻和其他“辛勤”工作的主機耗費著同等的維護費，那這麼糟糕的事實一定會使你凌亂的。

在市場上，很多企業在對待此問題上都保持了沉默，如亞馬遜、微軟都在談到對自己伺服器效能力利用率的資訊時都以商

業秘密為由而拒絕回答。

在走訪國內市場時，大部分的相關負責人對伺服器效率監測指標表示牴觸。不過這種情況也不難理解，任何一位員工肯定

不希望上司知道如此貴重的裝置利用率十分低下的事實。

但是，另一方面市場資訊收集不全，業界無法深入的瞭解資料中心產業的整體情況，更是無法找到有效解決伺服器效率低

下的問題，從而導致問題從一個簡單的狀態演變到如此複雜。

歷史上麥肯錫與火狐對關於伺服器利用率的問題透過客戶做過調查，並均得出相似資料，一致認為伺服器的利用率基本在

6%~11%左右，但火狐相關負責人對這一問題表示並沒有想象中的那麼重要，他們的大部分應用程式主要是消耗RAM或

儲存容量，而非CPU只要RAM、儲存空間以及網路輸入或輸出處於忙碌狀態，即使CPU任務處理處於閒置當中，我們也不

會感到擔心。

所以，他認為在衡量伺服器利用率的過程中，CPU使用情況並不是唯一的判斷標準。

但實際上，透過Mozilla資料中心對一千臺伺服器利用率情況的調查後得出，網路輸入/輸出利用率為42%，這一數字並沒

有火狐想象的那麼高。

虛擬化技術與雲端計算可以幫助降低伺服器閒置率

所以，一小部分注意到該問題的廠商開始尋求一些措施用以提高自身伺服器利用率。而目前普遍用的方法一是透過應用像

VMware這樣廠商提供的虛擬化軟體，二是使用雲端計算技術提升伺服器CPU的利用率，可將利用率提升30%~40%左右，

據悉谷歌資料中心甚至可達到50%.其中，利用軟體來提升硬體使用率的效果是否顯著還未確定……

也許是看到了雲端計算的優勢與發展前景，雲資料中心的建設也是受到國家的大力推動，但在雲端計算與資料中心的結合下，

也應該銘記雲資料中心建設的最終目的還是要滿足客戶的需求即以市場為驅動，應用服務為導向，軟體為工具。

不要在提升了伺服器利用率的同時，造成整個資料中心的閒置。合理的做法是建設大型資料中心前考慮為誰提供雲端計算技術

服務、雲端計算市場的需求量有多大，再來規劃資料中心。