專訪科傑科技CEO於洋：湖倉一體資料底座，企業構建資料能力的“最優解” | 愛分析訪談

北京科傑科技有限公司成立於2019年，是一家資料能力構建商，致力於幫助客戶快速構建資料能力，打造資料智慧組織，推進數字化程式。基於領先的雲原生的大資料與AI技術，科傑科技構建企業級湖倉一體資料智慧平臺KeenData Lakehouse，為AI科學家、資料開發、分析師等資料工作者提供資料管理、開發挖掘、協同共享、運維釋出、DataOps一體化的全流程資料能力建設方案。

依託湖倉一體、存算分離資料底座產品KeenData Lakehouse，與領先數字原生企業最佳實踐方法論服務能力，企業可以大幅度簡化管理資料與應用資料的難度，實現體系化的資料開放賦能與規模化的資料智慧落地。科傑科技已成功為政府、零售、能源、汽車、網際網路、金融、通訊、傳統工業等行業百餘家的大型客戶提供資料能力構建服務，激發資料價值的實時釋放，全方面實現資料價值反哺業務。

愛分析 ：科傑對於自身的定位是“最值得信賴的資料能力構建商”，您認為應該如何理解“構建資料能力”？

於洋：首先必須明確的是，在數字化時代，資料能力與財務能力、人力資源等能力一樣，是每個大型企業必須具備的能力。但是企業在構建資料能力過程中，往往面臨技術缺失和重複建設等挑戰。

企業如果缺少完整的資料基礎設施，就無法有效管理資料資產，不僅僅是資料基礎設施建設，陳舊的資料治理方法同樣不能適應如今資料規模高速增長和資料型別快速變化的特性。更重要的是，如果企業缺少資料能力構建的長遠規劃，常常會陷入基礎資料能力重複建設的困境。這種情況下，企業亟需透過更為高效的解決方案構建資料能力。

基於企業在數字化轉型中面臨的問題，科傑認為：企業構建資料能力是未來數字化轉型的重點，而資料底座是幫助企業構建資料能力的最佳解決方案。科傑在成立之前，核心團隊在十幾年的時間裡始終致力於資料底座解決方案的研發和沉澱，形成了以“領先的大資料技術+全域資料資產建設+大資料工作方法論”三位一體的解決方案，能夠幫助企業快速構建資料能力，打造資料智慧型組織，讓資料工作體系化的開展，實現現有業務最佳化，加速管理升級，深化創新能力，開闢新業務模式，推進數字化程式。

愛分析：科傑科技在資料底座賽道深耕多年，您認為應該怎麼定義資料底座？相較於資料中臺等概念的區別是什麼？

於洋：這個問題我們在早期融資過程中也經常被問到，當時由於資本市場對資料底座瞭解不多，主要的疑惑有兩點：其一是資料底座能不能夠作為基礎平臺支撐大規模的業務量，在資料底座基礎上發展資料中臺、業務中臺、技術中臺的可行性如何；其二是在解決方案和行業佈局上，資料底座與應用層的關聯關係是什麼。

對於上述兩個問題，我們認為資料底座的資料能力比資料中臺所承載的企業價值更大，而且資料底座在構建資料能力方面更接近於數字化轉型的真理，它是技術和運營管理對於企業整體性支撐最重要的部分，並且在各行業具備通用性。

完整的資料底座應該具備三個要素：大資料技術工程和 AI基礎設施能力，全域資料資產管理和運營能力，組織性資料共享與規模化協作能力。

• 大資料技術工程和AI基礎設施能力。資料底座需要具備以大資料為主，採用湖倉一體、批流一體、儲存計算分離、資料編織、DataOps 的資料與研發運營一體化的基礎能力，這一系列能力可以降低企業使用新技術門檻，形成一套產品化、可高效、可運營的大資料開發體系，面向多業態、複雜的業務場景，以樂高式的產品組合方式，持續高效的生產高質量可複用的資料資產。
• 第二，全域資料資產管理和運營能力。依託高度自主、靈活的產品，搭建企業組織級資料能力體系，包括：資料治理能力、資料運營管理能力、資料匯聚能力、資料處理能力、資料價值挖掘能力、資料共享交換能力、資料服務能力、資料應用支撐能力等八大資料能力，構建企業全域資料價值鏈，實現企業資料集中化、資料標準化、資料資產化、資料價值化、資料服務化，全面、高效、靈活的支撐企業數字化轉型發展。
• 第三，組織資料共享與規模化協作能力。以多元化的資料共享交換和資料服務方式，為不同業務應用和人員提供按需的資料消費途徑，持續支撐多業態、多人員共享協同開發，打造業務沉降資料，資料反哺業務的閉環模式，實現企業資料應用層面的降本增效。

我們認為，具備上述三要素的資料底座能夠支撐企業未來 5到10 年的業務和技術需求，可以大大降低大資料基礎門檻。在資料底座之上，企業可以管理所有資料，並且實現資料和開發的一體化融合。資料底座還能夠支援不同部門人員協同、規範的開展資料工作，整個資料工作都聚合在資料底座裡，有利於資料能力建設的整體規劃，並且為資料工作實現持續化支撐。

愛分析：對於透過資料底座構建資料能力，科傑給出的解決方案是KeenData Lakehouse湖倉一體資料智慧平臺，可以向我們詳細介紹一下KeenData Lakehouse嗎？

於洋：在我們幫助企業構建資料能力過程中，湖倉一體資料智慧平臺是解決方案的核心基座。科傑科技湖倉一體資料智慧平臺KeenData Lakehouse全產品矩陣設計在儲存計算分離、湖倉一體領先技術架構基礎之上，自下至上由大資料基礎平臺Keen KDP 、資料同步系統Keen Dsync 、資料開發管理平臺Keen BDP 、實時計算平臺Keen Stream 、資料科學平臺Keen DSP 、資料標準平臺 Keen DSM 、主資料管理平臺 Keen MDM、資料質量平臺Keen DQM 、資料指標平臺Keen Index 、資料服務平臺Keen DaaS 、資料標籤平臺Keen TAG 、資料資產管理平臺Keen Asset十二個產品構成。產品能力貫穿從資料採集體系建設、生產研發體系建設、資產治理體系建設、到資料運營服務體系建設的資料全生命週期；每個產品都可以與客戶其他系統能力對接進行單獨應用部署；最先進的存算分離架構幫助企業解決現有大資料平臺、雲數倉、分析型資料庫等已有資料資產免遷移統一納管的棘手痛點；完備的DataOps產品體系可支撐大型組織全形色精細化業務開展。

KeenData Lakehouse湖倉一體資料智慧平臺整體上構建了最完善的企業資料開發管理能力，它佈局在IaaS 到 PaaS 這一層，能夠囊括各種型別的資料來源，具備納管儲存、流批一體和資料編排的能力，涵蓋了批流一體、 DataOps等整個資料管理流程。

同時，KeenData Lakehouse湖倉一體資料智慧平臺可以利用企業已有建設成果，實現包容性支撐，資料來源、資料倉儲、雲端儲存等都可以在KeenData Lakehouse上進行資料資產儲存和計算。它能夠以邏輯統一的資料資產和協作方式進行開發，是一種能長久支援未來資料工作的開放性架構。結合資料底座應具備的三要素，KeenData Lakehouse湖倉一體資料智慧平臺可以利用好企業原有的資料倉儲和資料庫，同時容納、管理雲化的資源，在上進行資料資產儲存和計算，能夠很好地支撐雲遷移、混合雲部署等需求。

今年科傑的湖倉一體智慧平臺KeenData Lakehouse入選了中國信通院《中國數智化產業圖譜1.0》資料基礎設施和資料中臺版塊，這也是科傑資料底座解決方案受到了國家官方機構的認可。讓我們更加堅信資料底座的優勢和價值，未來科傑還會在資料底座領域持續深耕。

愛分析：從過往的服務案例來看，科傑是如何透過資料底座幫助企業構建資料能力？

於洋：從過往經歷來看，甲方企業數字化轉型的目標是明確的，預算和專案是確定的，但是對於如何實現數字化轉型卻一頭霧水。對於科傑而言，幫助企業整體性地建設資料能力，清晰講解不同技術和企業整體建設，明確表述集團資料部門跟各類資料應用專案開發如何協作，給出切實解決企業痛點的方案，尤為重要。

針對這樣的問題和痛點，科傑的落地方案是：首先，建設以湖倉一體技術架構為基礎設施底座核心引擎，它的好處在於能夠在充分利用已有資料架構的情況下對各方面資料納管做長遠支撐。

其次，科傑會根據企業現狀給出針對性解決方案。雖然廠商技術包容性和長久支援性是第一位，但也要根據企業現狀判斷是不是要新建更全面的資料底座，還是在現有資料倉儲、資料平臺基礎上進行建設。這要求廠商深入思考企業資料治理遇到了什麼問題？企業的資料協作理念和管理辦法是什麼？改進點有哪些？根據實際情況因地制宜給出落地方案，並且真正在自有技術產品和解決方案上幫助企業更好地落地。

最重要的是，科傑注重從企業整體資料架構上給出解決方案。大型機構特別是大型銀行的專案往往會專門配置人員做資料治理，但是傳統組織架構中平臺技術人員只和技術人員交流，資料應用人員和資料應用人員交流，雙方常處於割裂狀態。科傑的解決方案是將企業技術人員和資料應用人員融為整體，明確每個部門工作重點，建議企業組建相應資料小組，明確資料組面向企業、大型組織應該支撐的工作內容。同時，科傑還會評估企業部門割裂程度和建檔程度，在不同方面給出建議。

在專案實踐中，往往企業既存在對過往資料的儲存需求、ETL效能提升需求，也存在針對月度、季度、天、分鐘甚至實時的計算需求，存在對於資料開放專案的支撐需求，還存在能夠在統一資料底座上製作資料包表、開發資料提取功能、面向更多組織分發資料的需求。企業的精細化需求既表明整體資料架構需要具備較高的計算效能，又體現整體資料架構在企業變革方面實現資料支撐和效率提升的重要作用。

愛分析：您介紹了很多科傑資料底座解決方案的特點，科傑是否有考慮透過自身優勢進行更多的生態合作？

於洋：科傑現在已經有很多生態合作廠商，我們的KeenData Lakehouse作為資料基礎設施可以靈活的支撐合作伙伴進行針對行業的資料智慧開發和應用。考慮到應用層市場比單獨的平臺軟體市場要大得多，我們也會透過與合作伙伴的合作進行各種資料應用的開發，支援合作伙伴運用行業know-how拉動業務提高商業智慧化水平。從長遠來看，企業自身定位和產業生態的關係不可忽視，透過與生態夥伴合作可以形成更完備的服務體系，科傑也會將生態建設納入未來發展規劃中。

03

國產廠商崛起，未來中國企業可以自主構建資料能力

愛分析：我們瞭解到科傑也參與了信通院《企業數智化能力成熟度模型EDMM》的資料中臺及DataOps技術標準制定，科傑作為一家年輕的公司為什麼可以和很多大型企業一起參與到企業標準制定中？

於洋：首先很開心看到主管部門在有意識地對最先進的技術標準進行定義，引導企業進行數字化轉型，讓企業在建設資料能力時有標準可依。《企業數智化能力成熟度模型EDMM》是由中國信通院大資料技術標準推進委員會主導，召集優秀廠商幫助信通院制定模型標準，而且完全是從純技術角度去討論和思考，梳理企業數智化能力建設及評估方法論，為數智化建設的過程提供指導和參考依據，為能力建設及運營的成果提供評估模型和評價方法。我們非常認可信通院這種公平討論並且對技術和理念資訊進行評估的方式，有利於總結出最符合技術延展方向的優秀能力。

科傑能夠參與到此次工作也是源於科傑團隊對大資料技術的專業理解和技術創新的能力，科傑的資料底座技術獲得行業的廣泛認可。此次標準的定義和制定也將極大地促進行業的發展，我們也特別高興能夠為行業做出貢獻。

愛分析：科傑未來有哪些發展方向和目標？

於洋：科傑有三個目標，一是成為卓越的大資料技術創新公司，二是成為在大資料技術領域不斷創新、面向客戶提供標準化產品的公司，三是致力於為中國的大型企業提供資料底座服務，並且未來成為國際領先的中國大型資料基礎軟體服務公司。

在發展方向上，科傑希望在國產大資料領域幫助中國的支柱性企業構建資料能力，在行業應用方面跟各行業的合作伙伴進行協同，始終堅持為客戶帶來更好的產品體驗。

愛分析：當今數字化時代下，科傑對於幫助企業構建資料能力方面有什麼樣的展望？

於洋：在整個數字化轉型過程中，科傑希望幫助企業實現以資料驅動的增長髮展和整體飛躍。過去十幾年，中國的大量技術和軟體產品大多是定製化開發、諮詢服務或者外包形式，由國外廠商提供長遠的整體建設規劃和標準的大型軟體產品。區別於資訊化時代，在當今數字化時代下，中國國產自主的軟體產品也在不斷努力支撐數字化發展道路。科傑將專注於企業資料底座建設，以國產的大資料標準軟體來支撐各行業數字化轉型。我希望5到10 年後，中國優秀的企業軟體商不但服務國內大型企業轉型與數字經濟發展，在面向國際大型集團也能提供優質科技產品與服務。