資料智慧應用加速落地，每日互動鞏固發展新動能

基於“D-M-P”（Data-Machine-People）的業務邏輯，每日互動打通了從資料積累到資料治理再到資料應用的閉環，讓資料智慧應用在產業裡更好和更快地落地。自2019年實施該業務戰略以來，每日互動在公共服務、風控和增能、品牌營銷等業務領域已經獲得了高速成長，並將持續驅動公司未來的發展。

伴隨著全行業數字基礎設施的完善以及企業數字化程式的加快，資料智慧應用在目前已經進入了一個新的發展階段。愛分析認為，資料智慧是指基於中臺體系，融合大資料、人工智慧、雲端計算、物聯網等多種技術，利用資料實現智慧決策。根據這一定義，資料智慧應用落地需要把資料作為根基，以基於中臺的資料治理能力為抓手，去解決不同行業裡具體的業務問題。

每日互動是一家業務範圍涵蓋移動開發、使用者增長、品牌營銷、風控和增能服務以及公共服務等多領域的資料智慧服務商。公司運用大資料、機器學習、雲端計算等多種前沿技術，構建了強大的資料和技術中臺，並與具體業務場景相結合，以資料智慧產品和解決方案為企業及政府提供業務洞察和科學決策的創新服務。

面對新的市場環境和業務需求，公司根據自身在資料智慧領域多年的業務實踐，結合資料智慧應用的發展趨勢，在2019年提出並實施了打通從資料積累到資料治理再到資料應用（“D-M-P”）閉環的業務體系。根據公司財報，每日互動在穩住了開發者服務等基本盤的基礎上，在風控與增能服務、品牌服務和公共服務等業務上連續兩年獲得大規模增長，並且成為了驅動公司業務發展的主要因素。公司“D-M-P”的業務邏輯已經到驗證，在資料積累、資料治理和資料應用等環節上也不斷完善了技術與服務能力。

打造“D-M-P”（Data-Machine-People）業務閉環，由治數產品輸出向治數能力輸出轉變

資料從產生到實現應用價值是一項系統的工程，需要廠商同時具備資料積累、匯聚、開發、分析，以及結合具體行業知識做資料應用等方面的能力。每日互動憑藉在資料智慧應用領域多年的積累，已經具備了打造“D-M-P”（Data-Machine-People）業務邏輯的閉環能力。近年來，公司持續鞏固了大資料基礎，強化了資料治理能力，並深耕垂直領域的資料應用，實現了由治數產品輸出向治數能力輸出的戰略升級。

資料積累（底層“D”）：資料來源是所有資料應用的基礎。每日互動依託訊息推送、使用者畫像、統計與認證等開發者服務，形成了海量資料積累。截至2020年末，每日互動開發者服務的SDK日活躍獨立裝置數（去重）超4億，累計安裝量突破680億，其中智慧IoT裝置日活躍數超2400萬，累計安裝量超1億，處於行業領先位置。

資料治理（中層“M”）：大資料技術複雜度較高，且資料應用的使用者往往缺乏成熟的方法論，因此資料使用者在管理或使用資料，以及更深度地挖掘資料的價值方面存在著很多痛點。每日互動憑藉在大量的資料智慧應用中積累的資料治理和資料探勘經驗，推出了面向行業客戶的“每日治數平臺”，該平臺是一款易於使用的資料治理工具，包含資料匯聚、治理、開發、共享、安全等技術元件和功能模組，方便使用者自主地管理和使用資料，以滿足業務系統的資料分析需求，可作為使用者的資料和技術中臺。

資料應用（上層“P”）：資料要發揮價值，除了需要專業的資料分析能力外，還需要結合具體的行業知識。每日互動打造了一支匯聚多個垂直行業的資深專家隊伍，將行業的“know-how”與公司的資料能力有效結合，為公共服務、金融風控、品牌等多個垂直行業的客戶提供了SaaS等形式的資料智慧產品。

“D-M-P”業務邏輯驅動公司業務結構持續最佳化，風控、品牌和公共服務等業務大規模增長

每日互動以資料積累和資料治理能力為根基，以垂直領域的資料應用為導向的業務邏輯自2019年提出並開始實施，最近兩年已獲得顯著成效，業務結構得到持續最佳化。

開發者服務作為公司資料底盤，業績保持著持續穩定，為公司的資料應用提供基礎。在5G時代，隨著物聯網裝置和智慧應用的增多，公司SDK類的產品也將獲得更廣泛的需求。增長服務是為廣告主提供“拉新”和“促活”服務，受疫情以及網際網路行業壓縮廣告越算影響，2020年收入略有下降。但從長期看，隨著公司系統能力的進一步完善，緊抓各類流量資源，以及未來行業景氣度的回升，公司的增長服務在未來將更具韌性。

而近年來，每日互動的資料服務結合了公司的資料治理能力與具體行的行業知識為客戶提供多種資料智慧應用，主要以SaaS產品的形式為客戶提供使用者增長、品牌營銷、金融風控、公共服務等服務。這些服務在最近兩年都獲得了高速成長，並且成為了公司的重要收入來源。公司新佈局的資料智慧應用近年來業務表現如下表：

公共服務經過兩年高速發展已經成為公司整體業務構成的第二極。當前政府在大力推進公共服務的數字化水平，公共服務領域也存在著諸多需要被數字化解決的痛點。公司積極探索了資料智慧應用與公共服務的結合點，為政府和相關企事業單位在應急管理、抗震減災、公共安全、智慧文旅、人口與空間規劃等公共領域提供了類SaaS的資料智慧“標準化”元件和系統性解決方案。

公司在公共服務領域的主要產品“人口數盤”基於網格級人口分佈，支援定向管理與響應，使管理者能實時掌握區域內人口變化趨勢；“規劃數盤”從空間尺度上，把全國分為“三層九級”，其維度包含人口統計維度、空間流動維度、產業維度等，用以支撐各種人口、城市發展分析與社會管理需求。“人口數盤”和“規劃數盤”充當了協調和平衡的城市小腦的角色，使城市管理更加高效和精細。

每日互動在城市精細化管理領域提供的產品處於市場領導地位。截至2020年末，公司在全國覆蓋近2000個區縣客戶，其中最終付費客戶1400餘個。2020年全年公司在公共服務領域實現收入12740.3萬元，佔公司全年營收總額的25.41%，僅次於傳統的增長業務，成為公司第二大收入來源。值得關注的是，公司的公共服務業務在2020年上半年受疫情影響總體保持穩定，下半年疫情控制之後，四季度環比增長45.01%，而近兩年的複合增長率則達到53.9%，顯示出公共服務業務巨大的增長潛力。智慧城市是個萬億級的市場，每日互動透過現有產品已經實現了全國約75%的區縣覆蓋，為公司在公共服務領域為政府部門和企事業單位提供更多的資料智慧產品奠定了堅實的基礎。

風控和增能業務是針對金融行業客戶提供智慧風控和精準營銷服務。具體而言，公司的智慧風控服務基於自身海量的資料積累和成熟的資料建模能力，透過輸出“資料中介軟體”的形式為客戶提供了金融反欺詐和使用者風險評估服務，而公司豐富的使用者洞察能力落地到精準營銷則能為金融行業客戶有效識別高價值客戶，降低獲客成本。

公司的風控和增能服務相比網際網路巨頭提供的服務而言會更具靈活性，能夠為客戶提供一些定製化的服務，而網際網路巨頭的產品和業務輸出較為固定。相較於同類創業型公司如百融雲、同盾科技等，公司紮實的資料底座能為金融行業的客戶提供更全面的資料維度，提高了分析準確度的同時也提供了不同的分析角度。

目前，每日互動在金融行業的服務已經覆蓋了諸如交通銀行、招商銀行、浦發銀行、海通證券等一批國有大型金融機構，在客戶端樹立了可靠的形象。反映到業績上，公司風控和增能業務在2020年度實現收入5406.9萬元，較上年大幅增長了68.99%。根據頭豹研究院的估算，2020年，國內智慧風控市場規模約77.95億元，到2023年將達到170.8億元，年複合增長率39.1%。每日互動在該領域的成長性與行業趨勢基本一致，尤其是2020年增長速度顯著高於行業平均水平，考慮到該領域巨大的市場規模以及每日互動在該領域的獨特優勢，其有望在該領域獲得更大的市場份額。

品牌服務方面，公司的產品“品牌數盤”定位是為品牌主提供資料前驗服務的資料工具，使品牌主能實現更加完整的使用者洞察和市場研判，從而篩選更加優質的廣告流量，避免營銷預算的浪費。在網際網路流量中充斥了大量非目標使用者，每日互動的“品牌數盤”產品可以幫品牌主有效識別非目標使用者，使投放量中的目標使用者比例得到極大提高。

市面上的品牌營銷產品大多提供的是廣告投後監測，公司提供的資料前驗服務產品在市場中屬於稀缺品。目前，公司在品牌服務業務上已經積累了巴黎歐萊雅、聯合利華、上海家化等一大批重要品牌主，並且在2020年度實現品牌服務收入2052.7萬元，同比增長96.33%，業績接近翻翻。

佈局多個資料智慧應用方向，探索未來新的收入增長點

隨著全社會和全行業數字基礎設施的進一步完善，資料智慧應用將會在更多的領域發揮作用，每日互動充分運用自己的資料基礎和資料治理能力，在多個領域方向上探索新的資料智慧與行業的結合的業務機會。

每日互動在2020年發起成立了西湖資料智慧研究院，重點探索資料智慧最前沿的領域，包括數字化治理、安全計算、動態本體、數字健康、智慧風控等幾大方向，為公司擴充新業務線奠定技術基礎。

與此同時，公司在智慧交通、智慧家庭和視覺智慧等領域都有投資佈局，打造資料智慧生態。在智慧交通領域，公司與資浙江省交通投資集團合資成立公司，在投建管養資料服務、疏堵救援、智慧化服務區等多個領域開展深入合作；在智慧家庭領域，公司與酷開網路等夥伴合資成立公司，藉助合作伙伴智慧電視OTT的終端能力，打通跨裝置的使用者畫像，為廣告主提供資料、投放、運營一站式的大小屏解決方案。在視覺智慧領域，公司收購了影片影像處理的技術服務商微禾迅，微禾迅主要為影片平臺等企業客戶提供影片影像處理、分析服務，公司將藉助其在影像檢測、識別、跟蹤、處理等方面的先進演算法，實現人、車、手機、影片等多源資料的智慧分析，為公共服務領域等領域提供更好的資料智慧服務。

愛分析認為，資料應用已經從業務資料化邁向了業務智慧化階段，在未來資料智慧應用將無所不在，滲透進生產和生活的方方面面。每日互動以移動網際網路開發者服務起家，在積累了紮實的資料積累和資料治理能力基礎後，正在將公司治數能力輸出與具體的行業問題相結合，為公共服務、風控與增能服務和品牌營銷等資料智慧滲透率較高的領域提供成熟的資料應用解決方案。公司這這些領域的業績已取得突破性進展，成為公司業績增長的主要來源。

從長期來看，資料智慧廠商要想保持競爭力，需要在技術能力完善和生態建設上重點發力。資料智慧應用需要針對具體業務問題，組合多種技術手段去解決，每日互動在技術能力研發或投資上進行了重大的投入，比如前文提到的微禾迅收購，公司可以將其影像檢測、識別、處理等方面的演算法快速應用到公共服務等領域，具備廣闊的應用價值。而公司在智慧交通、智慧家庭等領域的佈局，也有望在未來為公司帶來新的收入增長點。伴隨著資料智慧應用在產業的全面滲透，每日互動的未來值得期待。