【雲學院乾貨】資料倉儲服務：在冗餘海量資料中找到正確決策

目前資料倉儲分析解決方案在金融，電信，零售等多個行業發展迅速，很多企業在關鍵決策中需要對自身海量資料進行多樣化，深層次的分析。傳統資料倉儲在大資料時代處於劣勢，使用者需要自己搭建軟硬體，運維維護的成本非常大，投入高週期長，而且如果資料量大，擴容的工作非常難以實現。業務資料上雲，在公有云上託管成為必然趨勢。

科普下，什麼是資料倉儲 (Data Warehouse) ？

資料倉儲是指從業務資料中建立資訊資料庫，並針對決策和分析進行最佳化。資料倉儲中的資訊是面向主題的、整合化的、穩定的、隨時間變化的資料集合，用以支援管理決策的過程。

資料會來自多個資料來源，並整合到一個資料庫中。

理不清的資料倉儲和資料庫兩者區別？

資料庫是面向事務的設計，資料倉儲是面向主題設計的。

資料庫一般儲存線上交易資料，資料倉儲儲存的一般是歷史資料。

資料庫設計是儘量避免冗餘，資料倉儲在設計是有意引入冗餘。

資料庫是為捕獲資料而設計，資料倉儲是為分析資料而設計。

想知道更多這樣的問題和實踐操作？

資料倉儲哪家強，華為 DWS 瞭解一下：

華為資料倉儲服務（ Data Warehouse Service ，簡稱 DWS ）是基於華為 FusionInsight LibrA 企業級資料倉儲核心，提供即開即用、可擴充套件且完全託管的分析型資料庫服務。相容 PostgreSQL 生態，使用者可基於標準 SQL ，結合商業智慧 (BI) 工具，經濟高效地對海量資料進行挖掘和分析，使用成本大大低於傳統資料倉儲。

更多想知道的？

業界有哪些主流的資料倉儲可以應用？

如何保證客戶資料資料倉儲服務的安全？

如何使用資料倉儲服務，建立倉庫叢集，並匯入樣例資料進行搜尋和分析？

更多資訊請訪問華為雲學院（ https://edu.huaweicloud.com/ ），那裡有針對資料倉儲服務全面系統的介紹，從資料倉儲發展趨勢到華為雲 DWS 服務，還有詳細指導如何使用 DWS （ https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE004+2018.7/about?isAuth=0&cfrom=hwc ）。

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