我國“十四五”規劃中明確提出要“協同發展雲服務與邊緣計算服務”，國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》同時指出要“加強面向特定場景的邊緣計算能力”。5G、物聯網等技術的規模化部署推動邊緣計算需求激增，加速與行業融合發展。

在此背景下，中國資訊通訊研究院、可信邊緣計算推進計劃、阿里雲、CNCF OpenYurt 開源社群擬定於 **2022 年 8 月 6 日**聯合舉辦“邊緣原生”專題沙龍，邀請來自中國信通院雲大說、CNCF 開源社群、WasmEdge 開源社群以及深信服、邊無際、新華智雲、Intel 等企業技術專業圍繞邊緣計算和雲原生領域發展態勢、開源社群現狀、關鍵技術、典型應用實踐等方面研討，加速邊緣原生技術落地發展。

## 活動報名資訊

**活動日期**

2022 年 8 月 6 日（週六） 13:30—18:00

**觀看地址**

本場大會將在阿里云云原生微信影片號、雲大說影片號以及映目直播同步進行

## 分享嘉賓及議題介紹

***13:30-13:40 | 致辭***

![1.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/32b5e448c84f4c30a98b4fe443339569~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "1.png")

慄蔚｜中國信通院 雲端計算與大資料研究所 副所長

***13:40-14:10 | 邊緣計算與雲邊端一體化發展態勢***

![2.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5e1bee8012cc44109c78547aa49ac4bb~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "2.png")

李昂｜信通院雲大所政企數字化轉型部業務主管

***14:10-14:40 | OpenYurt：助力雲邊端一體化協同***

![3.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c78772aedc2c44d6a7aa07455dff062f~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "3.png")

何淋波｜CNCF OpenYurt 社群負責人，阿里雲技術專家

**議題簡介**：雲端計算的出現促使物聯網實現爆炸式增長。在裝置規模和業務複雜度不斷攀升的趨勢之下，邊緣計算因其能夠將計算能力更靠近網路邊緣和裝置，從而帶來雲效能成本的降低，也在這波浪潮之下得到快速發展。本次分享，將與各位共同探討什麼是邊緣計算、雲原生時代的邊緣計算等問題，同時向大家詳細介紹 CNCF 專案 OpenYurt 以及基於 OpenYurt 的雲邊端一體化實踐。

***14:40-15:10 | 基於 OpenYurt 的端到端影片分析***

![4.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/53e60345c1014739a66daa8a748ceafd~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "4.png")

陳紹強｜英特爾（中國）有限公司 資深架構師

**議題簡介**：影片分析是邊緣計算的典型應用。邊緣計算的規模化應用的一個必須條件是需要解決雲邊協同的基礎設施。OpenYurt 是對 K8s 的無侵入式擴充套件，並且結合 edgex 提供了端裝置的管控。我們以 OpenYurt 為底座，實現了一個端到端的影片分析解決方案，為使用者提供各種所需能力，諸如攝像頭管理，ingress，業務負載均衡，影片 AI 分析等，滿足真實場景下規模化的影片分析部署。

***15:10-15:40 | 深信服邊緣計算關鍵技術及落地實踐***

![5.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/371835f5f93a4c8d9843dc5d48832c16~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "5.png")

趙振陽｜深信服研發架構師

**議題簡介**：本次分享將介紹邊緣計算下面臨的主要挑戰，深信服在雲邊協同、邊緣計算上做的探索和方案，深信服基於開源社群對於邊緣計算、雲邊協同一些能力建設和考慮，以及在如何使用邊緣計算幫客戶解決實際問題。

***15:40-16:10 | 面向產業物聯網的開源開發平臺——Shifu Framework***

![6.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ef5f6562c0d4438686e5d404bb9d9bcd~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "6.png")

秦小禹｜邊無際（北京）科技有限公司聯合創始人兼首席工程師

**議題簡介**：傳統物聯網開發的過程中，開發者經常會與不同的物聯網系統，驅動，協議打交道。Shifu 致力於將這些複雜的底層抽象，真正給開發者提效。所以 Shifu 南向對接各式各樣的物聯網裝置以及系統，北向用 HTTP 或者 gRPC 的形式來對接上層應用。 方案：如何在 OpenYurt 上部署 Shifu 擴充物聯網開發能力，OpenYurt 負責北向，雲邊協同，Shifu 負責南向，邊端協同 效果：讓開發一個工業場景都像開發一個 APP 一樣簡單；基於 K8s CRD，無需再部署一套新的基礎設施；讓傳統的物聯網應用開發（如 MES, SCADA 等）轉為簡單的 web 開發；將軟硬體徹底解耦，每一個場景都有屬於自己的一個 Shifu。

***16:10-16:40 | 雲原生邊緣計算輕量級執行時探索***

![7.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/183ea5d5729a42b3ab17698815ced56c~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "7.png")

晉晨｜WasmEdge 社群 Member & OpenYurt 社群 Member

**議題簡介**：本次分享將主要圍繞 WasmEdge 是什麼，OpenYurt 為什麼需要 WasmEdge 以及OpenYurt 如何管理 WasmEdge 執行時來展開。

***16:40-17:10 | Openyurt 邊緣計算落地實踐***

![8.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2990448f365a41c6b93abcd6474f4a52~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "8.png")

應健健｜新華智云云原生運維開發工程師

**議題簡介**：我們的專案是一體機專案，分處於全國不同地區裡的不同機房，並且每個機房的裝置只有一臺伺服器，這臺伺服器並沒有公網 ip，如果每個節點都需要投入人力去運維的話會產生很大的人力成本，並且開發在部署業務系統的時候效率很低無法實現快速交付。 解決方案選型: 在選型上一開始我們使用 all-in-one 的形式部署 Kubernetes 這樣雖然我們可以解決自動化部署的問題，但是沒辦法集中管理。每次排查問題都需要現場排查或者透過 frp 內網穿透排查效率極低。後面透過 OpenYurt 邊緣計算的能力解決了叢集集中管控的痛點，並且透過 OpenYurt 的服務拓撲的能力解決了 dns 等元件無法跨機房通訊等問題。 實施 OpenYurt 架構之後，我們能快速交付一體機專案，並在運維過程中可以快速定位一體機故障原因。

## 完整議程

![9.jpeg](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2d77a55262204986b6210ddedb35fe3c~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image "9.jpeg")

**掃描海報二維碼，立即鎖定本場直播！**

KubeMeet 報名 | 「邊緣原生」線上技術沙龍完整議程公佈！

相關文章