如何使用KPI儀表板來建立完整的資訊資料生態系統？

IBM曾經發布過一項資料，全球每天會建立2.5億個位元組的資料，但是，幾乎有90%以上的資訊資料僅僅是被建立和儲存，而並沒有進行結構化的分析。

這些資料被稱為 “暗資料”。

當然，我們每個個體不需要向全世界的所有資料去負責，但是，對於我們自己產生的資料——行為資料、業務資料等等，會影響到我們的方方面面。從企業業務方面來講，每天都有大量的資料流入和流出你的業務。

但是，你的資料分析是否真的幫助你在利用這些資料的力量？

或者這些資料依然作為“暗資料”靜靜的呆在角落？

讓“暗資料”的比例下降，讓資料真正成為企業的行為和決策支撐，發掘強大見解，建立一個完整的資訊資料生態系統就至關重要。

在此之前，我們先來了解一個用於描述資訊資料生態關鍵屬性的模型—— 啞鈴模型。

啞鈴模型由五個模組組成。小Z會在這篇文章中告訴你，KPI儀表板是如何在建立資訊資料生態系統時發揮作用。

採用

任何企業都擁有資料驅動決策的需求，而BI資料分析技術往往是被受限於IT技術的業務使用者而採用，這也意味著，BI技術的出現，讓資料分析不再侷限於高階管理或IT人員，跨層次、跨結構的BI採用率也在不斷飆升。

但是，某些分析基礎架構所需的技術訣竅也造成了巨大的人員依賴性，從而導致資料分析依舊是孤立的行為。那麼如何建立資訊生態系統來滿足非技術使用者的資料需求呢？

答案在於無程式碼。

無程式碼操作為業務使用者提供一個平臺來構建自己的儀表板，而無需編寫任何程式碼。

例如，Zoho Analytics中的拖放功能可幫助使用者輕鬆地將所有必要的報表拖放到儀表板構建器中。它使他們可以隨意新增任意數量的報表，並根據需要隨意調整大小。

這個使用者友好的儀表板構建器可以幫助業務使用者準確地構建其資料生態系統。

單平臺

組織採用多種業務應用程式的情況，正在推動對跨功能資料分析的需求。

端到端業務洞察力的重要性日益增長，這給這種資料分析機制施加了越來越大的壓力，要求其為有效的決策提供有利的條件。

但是，多種資料來源可能迫使使用者在不同應用中進行資料分析，從而導致各個團隊工作進度不同步。

想要在多資料來源中獲得有效見解，關鍵在於讓資料統一展現在一個平臺上，而且，該平臺應使使用者能夠從一個角度直觀地分析多個變數，以瞭解一個變數對另一個變數的影響。

例如，透過分析服務檯應用程式中的客戶滿意度與取消訂閱運算元據，企業可以在儀表板上看到一個指標對另一個指標的影響。

同樣，任何與資料無關的平臺都可以幫助你從多個資料來源中獲取資料，在儀表板中直觀展示，以更好地進行決策。

見解

資訊資料生態系統有助於幫助企業快速提取出準確的見解，以便做出更快更準確的商業決策。但是，用於分析資料的單維方法會削弱強大的資訊生態系統提供各種強大見解的能力。

某些日常實踐可能導致洞察力分散到組織內的各個團隊之間。那麼企業如何將資訊生態系統變成洞察力的寶庫？

如果企業可以採用一些最佳實踐來構建視覺化儀表板，則這是可能的。例如，以資料儀表板的形式對關鍵任務指標進行分析，並將其放在儀表板頂部。

這可以幫助使用者快速直觀的感受資料。另外一個好處在於，為同一團隊中的不同使用者提供不同的儀表板。例如，國家/地區銷售主管可能無法跟蹤區域銷售經理想要密切監視的所有KPI，因此完全可以為他設定一套獨立的儀表板。

協作

實現共同目標的捷徑就是有效的協作。而實時協作可以幫助團隊做出更快的決策。決策並非一步一步完成，而是經過一系列步驟。

在決策的每個階段都必須提供情景中的見解。此外，按需提供指標是決定團隊成功的關鍵因素。

但是，冗長的會議、未答覆的郵件等因素，都可能會成為決策延遲的罪魁禍首。儀表板上的高階協作可以解決這些問題。

例如，這些儀表板可立即與個人或團隊共享，並且細粒度的訪問控制可確保組織內的高水平資料治理。

這些儀表板可以輕鬆地嵌入到應用程式的工作流、網站、網頁等環境中，以便在決策的每個階段為團隊提供情景見解。情景註釋使團隊可以快速、實時地進行協作，這些還可以幫助企業與組織建立團隊合作文化。

問責制度

對於企業領導和管理人員來說，在團隊內部建立資料支援的問責制非常重要。

但是，在企業問責制度中，主觀因素往往佔據了主要地位。一些團隊會花一些時間來建立問責邏輯。

但是從長遠來看，這可能會損害企業的業績。那麼，資訊資料生態系統如何在組織內部建立責任制？

如果我們能夠結合完整的資訊資料生態系統的所有屬性，那麼領導者將擁有建立問責制所需的一切。這些資料驅動的儀表板可以為領導者提供必要的見解，以確保資料支援的問責制。

在當今資料驅動的世界中，KPI儀表板透過幫助企業構建完整的資訊資料生態系統，已成為必不可少的業務增長推動者。作為業務領導者，在選擇可以幫助他們構建這樣的系統的平臺時，務必要注意這些屬性。