直播回顧 | IOT、AI、雲端計算等融合技術推進製造業產業轉型（二）

3 月 31 日， BoCloud 博雲、京東智聯雲、海爾集團聯手，以“製造”到“智造”為主題，進行了 IT 賦能企業數字化轉型實踐分享。

博雲售前解決方案架構師尹賀傑，京東雲與 AI 企業雲業務部高階業務技術經理吳世超，海爾集團智慧製造產業技術總監亢曉飛三位製造業轉型專家，分別從傳統制造業網際網路化改造、工業製造業融合技術和工業網際網路製造企業轉型等多個角度進行了實踐及案例分享。我們將分三期，分別回顧活動中的精彩內容。

本期內容，我們將回顧京東雲與 AI 企業雲業務部高階業務技術經理吳世超，講解京東智聯雲如何透過物聯網技術、 AI 技術及雲平臺幫助使用者實現數字化及智慧化轉型。

 

京東智聯雲（ JD Cloud & AI ）是京東集團旗下的智慧技術提供商，依託京東集團在人工智慧、大資料、雲端計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積澱，形成了從基礎平臺搭建、業務諮詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智慧化產品，打造服務於數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。

 

透過新技術提升製造業全要素生產率，成為最佳化經濟結構、驅動傳統產業轉型升級的國家戰略。以物聯網、雲端計算、 AI為代表的新一代資訊科技，為傳統行業，特別是製造業升級轉型賦能，成為製造業釋放數字能力，探索智慧創新的戰略化手段。而京東智聯雲，圍繞客戶，利用雲端計算、大資料、物聯網和人工智慧等新的 IT技術，透過企業商業模式創新、客戶體驗再造、業務流程重構和組織機構重組，以實現企業的發展和轉型。

 

 

 

l   智慧平臺：建設人工智慧能力中臺，利用計算機視覺、語音及聲 學、機器學習、深度學習、知識圖譜等能力助力企業快速進入AI時 代。

l   IOT 平臺：平臺提供安全可靠的裝置連線通訊能力與管理 能力，將海量裝置資料採集，同時提供了裝置資料轉發，裝置儲存，幫助應用快速整合。

l   雲平臺：提供可靠、安全、易於管理的雲服務，支撐上層實現高聚合、松耦合、資料高可用、資源易整合等，再結合微服務方式，將企業核心業務下沉至基礎設施中，基於前後端分離的模式，為企業打造敏捷整合、自動化運維的共享平臺。

 

 

AIoT 軟硬一體  打造面向全場景的萬物智聯解決方案

在數字化程式中，   製造業企業首先需要解決數字接入能力，京東物聯網平臺包含 To C 和 To B 兩方面，包括智慧家居、智慧車聯、工業物聯、智慧地產、智慧園區、門店科技六大場景服務，利用雲技術、物流、商城等成熟、豐富的技術能力打造全場景 IOT 服務場景。

 

 

京東智聯雲工業物聯網平臺包含四個理念：

       1.        全息的感知：實現從感知、採集、分析、應用，全裝置、全鏈路、全業務的貫通

2.        泛在的連線：建立裝置層、平臺側、使用者側、合作伙伴的泛在的連線生態

3.        開放共享：打造資料共享平臺，同時打造能力開放行業的新業態

4.        融合創新：融合京東智聯雲、京東大資料、京東物流、京東AI等相關能力，賦能製造行業智慧化發展。

 

 

 

透過這四個理念，京東智聯雲能夠將製造業企業裝置、資料、流程進行整合，實現數字生態中人、裝置、資料的互聯與互動，為企業透過數字化技術開發新技術與產品提供數字基礎。

 

 

京東物聯管理平臺主要有以下技術特點：

        l  裝置接入：接入裝置品類超過 200 個，有豐富的物模型管理經驗。接入適配層，多協議支援，支援動態資料轉換、多種裝置配網方案，顯著提升了裝置接入效率。

l  連線規模：京東物聯平臺發展已近5年，已連線裝置量級過億，系統有豐富的百萬級高併發處理經驗。平臺的穩定性和高效能得到過真實檢驗。

l  松耦合性：與雲平臺松耦合，可以快速部署在各類雲服務平臺之上。物管平臺模組間的松耦合，包括平臺後臺和邊緣節點之間，平臺後臺資料處理元件和裝置管理元件之間。

l  開放性：京東物聯管理平臺南向具備很強的靈活性，對邊緣框架的接入持有開放的態度，支援不同邊緣框架的適配接入。北向支援按電力業務場景定製介面。

 

京東物聯中臺在國家電網中的應用

 

京東AI  清晰全面的人工智慧戰略佈局

京東 AI 基於語音聲學、語義、知識圖譜、對話、計算機視覺、機器學習這六大能力，針對行業客戶提供 AI 支援與能力。

 

 

基於六項核心技術，能夠為客戶提供人工智慧開發與訓練平臺，為開發人員提供研發環境及工具，結合自身業務進行相關的 AI應用探索。京東 AI擁有四十餘項久經考驗的通用 API，直接能夠為業務使用。客服、零售、市政、醫療四大場景，京東智聯雲產品及解決方案結合實際業務場景，幫助業務提升的能力。

 

  京東智聯雲

 

製造業場景典型雲平臺架構

 

在製造行業中，為了保護自身企業資料安全，使用者更傾向於使用私有云或專有云平臺。為了結合客戶實際需求，京東智聯云為客戶提供了既能保障本地資料安全的私有云方案和同時能夠利用京東 AI、大資料等線上能力的混合雲架構兩種方案。

 

與生產業務強相關、對資料時效性要求較高的業務系統部署在本地的專有云上，與外界進行物理隔離，保障企業資料安全；本地基礎的應用，如物聯網平臺、私有云平臺、生產應用平臺則部署在本地的平臺。同時搭建了混合雲架構，在公有云上做本地資料雲上的災備和冷備，使用者可以使用 AI、大資料等技術來進行分析和處理，提升生產力、降低能耗，降低整體建設成本。

京東智聯雲的專有云平臺  JD Cloud Stack  產品，是匯聚了京東在雲端計算和大資料領域多年技術積累的核心成果之一，包含 60  多個雲端計算平臺資源產品，涵蓋基礎資源、彈性計算、網路、 儲存、資料庫與快取、網際網路中介軟體、大資料、混合雲、安全、網路流量接入、使用者接入、後臺管理平臺、運維工具等各個層次，並透過統一的  JD Cloud Stack  服務目錄向使用者提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 、 DaaS 、  AIaaS  等通用和定製化的雲端計算服務。

 

JD Cloud Mesh  多雲管理

 

  京東智聯雲安全保護體系

資料安全保護體系是以合規監管要求和使用者業務需求為輸入，結合資料安全在人員組織、制度流程、技術保障的執行要求，透過技術工具的使用，貫穿整個資料全生命週期過程域的安全能力建設。

 

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