直播回顧:隱私計算的關鍵技術以及行業應用技巧 | 龍蜥技術

OpenAnolis小助手發表於2022-06-07

編者按: 本文整理自龍蜥大講堂第 17 期,海泰方圓總工程師將在政策及產業需求、隱私計算密碼關鍵技術及主要使用方式、隱私計算典型應用等 4 方面帶您瞭解隱私計算密碼技術。精彩分享視訊回放已上傳至龍蜥官網 (首頁-動態-視訊) ,歡迎檢視!

以下是海泰方圓總工程師 Justin 分享《隱私計算密碼技術及其應用》部分精彩內容

如今,既要應用資料,又要保護安全,在保障安全的前提下發揮資料價值,是當前面臨的重要課題。

隱私計算在保護資料本身不對外洩露的前提下實現資料分析計算的一類資訊科技,是資料科學、密碼學、人工智慧等眾多技術體系的交叉融合。

安全多方計算(Secure Multiparty Computation)簡稱 MPC、SMPC 或 SMC,是現代密碼學的一個重要組成部分,深受國際密碼學界專家和學者的關注。其本質是多個參與方通過協作利用各自擁有的私有資料,計算一個共同的函式,該計算過程要求不洩露任何參與方的私有資訊。特點為整個計算完成時,彼此各方均不知其他方的私有資料。

安全多方計算 常用關鍵技術有以下 4 方面:

1. 不經意傳輸

2. 混淆電路

3. 祕密分享

4. 同態加密

本次分享具體提綱如下:

1、政策及產業需求

2、隱私計算密碼關鍵技術及主要使用方式、

3、隱私計算典型應用

4、行業技術發展狀況

5、Q&A

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Q&A 環節

Q:同態加密的產品有具體落地嗎?

A:因為同態加密的實現需要與具體應用場景緊密結合,目前絕大多數同態加密廠商均是基於自有核心演算法進行定製開發。歡迎大家與海泰方圓聯絡,就具體同態加密產品協商合作。

Q:演算法方面有哪些優化?

A:同態加密演算法的效能優化是業內共同關注的問題,海泰方圓對於演算法優化主要體現在兩個方面:一是通過適配高效能硬體平臺,優化對指令集的支援呼叫;二是對於不同應用需求實現演算法精減和引數調整,確保對於特定場景下關鍵指標的最優展現。

Q:是基於 Intel 的 SGX 架構嗎?

A:海泰方圓對於包括 Intel 的 SGX 在內的多種安全架構進行了適配和測試驗證,現在成果可支援多種安全晶片模式和架構。

關於回放和課件獲取 

【視訊回放】:視訊回訪已上傳至龍蜥官網 檢視。
【PPT課件獲取】:關注微信公眾號(OpenAnolis),回覆 “龍蜥課件”  即可獲取。有任何疑問請隨時諮詢龍蜥助手—小龍 (微信:openanolis_assis)

—— 完 ——


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