Hive底層執行引擎的深度剖析(免費)
一、裝備升級
作為一個資料倉儲工程師,你在職場中是不是日趨頻繁使用數倉工具Hive?
作為一個進階SQLer,你是否仰望著大資料計算的技術聖殿感到舉步維艱?
作為一個ETL工程師,你是否覺得MapReduce的出現大大簡化了程式設計難度?
作為一個遊刃有餘的BI運維工程師,你是否對HQL轉換為MapReduce還是一知半解?
我相信,抱著「知其然而不知其所以然」的心態,即使翻閱了各類百科、教程、問答、部落格...五花八門的講解依然讓你不能全面掌握這一方面的系統知識。那麼,這裡有一份由前58集團技術委員會主席—孫玄、前百度高階工程師—沈劍、前航天資訊首席架構師—範鋼和前轉轉首席大資料架構師—李希沅等幾位資深技術人聯合設計,絕對稱得上技術硬通貨的誠意之作「大資料開發工程師 」的進階技術大綱,堪比雷神之錘,讓你身披金甲戰衣,馳騁職場!
二、技術大綱
掃碼獲取專屬免費福利,天上掉餡兒餅的事兒可不常有!!
所謂良好的開端是成功的一半,本著循序漸進的講授方式,第一期我們為大家安排了《Hive底層執行引擎的深度剖析》的公開課,助力懵懂小夥伴進階真正的Hive頂尖高手。
三、 課程預覽
1. Hive 架構設計;
2. HQL轉換成MapReduce底層核心邏輯3. HQL轉換MapReduce六大核心步驟及原理深度剖析;
我相信,在聽完這次公開課之後,在掌握了Hive的組織架構和資料儲存模型、Hive底層執行引擎HQL轉換流程和實現原理、常用調優引數的執行時機和技巧之後,你已經夯實了一個Hive方向的紮實地基,為深諳大資料架構知識奠定了良好的基礎。
當然,針對有些目標明確旨在跳槽加薪的職場達人,我們也是結合好評如潮的學員們遊走各類大廠的面試經,為大家甄選出了大資料架構師面試中會遇到的幾
常見問題及答案;
四、面試Q&A
1. 你知道 Hive 中的 Join 的實現邏輯有幾種?都是怎麼實現的麼?SMB Join又是什麼意思?
2. 你知道 Hive 中的 insert .... select .... 這種語法的 HQL 的執行原理麼?
3. 你知道 Hive 的 HQL 是怎麼轉化成 MapReduce 程式的呢?具體步驟是什麼?
4. Hive調優方式中有一種 CBO 最佳化,請問,它底層到底是怎麼最佳化的?
諸如此類的面試問題,一套成體系的邏輯性回答一定會令面試官眼前一亮,讓你在眾多同崗位PK的競爭者中脫穎而出。
本次公開課,我們的講師會整理除《Hive底層執行引擎的深度剖析》課程大綱以外,更多實用的架構設計,核心邏輯及面試答覆技巧,逐一為大家排憂解難。
心動不如行動!6月8日星期一 20:00我們在免費為大家呈上的大資料架構師公開課等你。
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69976011/viewspace-2695792/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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