一年一度程式設計師“補課”季來襲,618背後技術大公開!
618,作為一年一度的購物「狂歡節」,不少人都在這一天歡樂地「買買買」。 而對於技術人員來說,為了保障618各個技術線的正常執行,往往提前數月就開始了部署和操練,618已然成為了技術人的一個「年中大考」。
由於交易量和業務線的逐年增加,要打贏這場「技術戰役」,不僅僅是幾個應用、幾個系統的事,而是需要各大系統協同作戰、每個應用各司其職,每個開發者通力協作。在大促期間,京東技術團隊需要面臨以下4大挑戰:
面對流量洪峰,如何保障系統的高可用性;
海量商品稽核,如何保證內容的安全;
「羊毛黨」蠢蠢欲動,如何建立全方位、多層次安全體系;
面對紛繁複雜的倉庫系統,如何實現高效的資料協同。
因此,每年的618大促,都被看作是對技術人綜合能力提升和磨練的「最佳戰場」。而學習和了解618背後的技術,則成為了程式設計師每年必備的「補課」資源,學習和掌握這些技術對於未來的發展有很大的裨益!
7月17日, 2020京東智聯雲技術沙龍將以 「揭秘京東618大促背後的技術基石」為主題,特邀京東智聯雲、京東物流、京東零售等各條線的核心技術大咖,為大家揭秘 「京東618背後的技術賦能」。
由於618背後所涉及的技術線較多,如何才能一站式學習所有核心技術,是開發者普遍關心的問題。本次活動對618背後的技術線進行的梳理,選擇了最為重要也是開發者普遍關心的5大方向進行解讀。
在這裡你不僅可以看到分散式檔案系統ChubaoFS如何應對618的流量洪峰;還能瞭解京東物流背後的資料同步平臺是如何工作的;以及資料庫、資料安全、通用圖搜尋系統等。
你關心的話題,本次活動通通涵蓋!
本次活動特邀5位京東的技術專家作為講師,他們不但經歷了多次618大促的考驗,在各自的技術領域也擁有十分豐富的經驗!
下面我們就一起來認識下這5位技術大咖吧!
朱洪銀,京東軟體工程師
擁有豐富的分散式儲存系統設計和開發經驗,ChubaoFS專案核心成員,負責開源分散式檔案系統ChubaoFS的研發。
賀思遠,京東物流架構師
現負責資料蜂巢等產品架構設計,先後在亞信,360等公司工作,10年工作經驗,主導了多個高壓力專案,推崇高可用、可伸縮、低耦合的架構設計。
白亞東,京東智聯云云產品研發部架構師
工作十餘年,目前負責京東智聯雲資料庫RDS研發工作,經歷了京東智聯雲資料庫從0到1的過程,對雲資料庫的建設有豐富的實踐經驗,經歷了數次京東618及雙11大促,對大促有豐富的備戰經驗。
邱雁傑,京東智聯云云產品研發部架構師
先後在知名網際網路公司工作,安全技術小組“三葉草安全小組”成員,主要關注雲原生安全、應用安全、安全產品架構、紅藍對抗等方面,主導研發過多個安全產品,並具備豐富的實戰攻防經驗。
俞凱,京東智聯雲視覺研發部資深軟體工程師
負責通用圖搜系統、通用影片分析平臺的架構設計。擁有豐富的分散式系統架構設計和軟體研發經驗。來京東後負責過智慧門禁系統、蜂巢、通用影片分析平臺、通用圖搜系統等多個產品的架構設計與研發工作。
正如上文所說,618是一個綜合技術的演練場,涉及到多條技術線的參與和緊密配合。如何從這些技術線中抽離出最有價值、開發者關注度最高的,讓開發者切實能夠學以致用,是本次活動議題規劃的重點。
京東技術團隊從各業務線中抽取了5大核心業務場景,包括分散式檔案系統、資料同步、安全體系、通用圖搜尋、資料庫等。讓開發者一站式掌握大促核心技術精華。
議題1:面對流量洪峰,京東自研分散式檔案系統的技術實踐(講師:朱洪銀 京東軟體工程師)
本議題將重點透過京東自研的分散式儲存系統ChubaoFS(儲寶),解讀ChubaoFS的整體框架和技術特點,同時針對ChubaoFS在本次大促期間的應用,尤其是如何應對流量洪峰這一特定場景進行深挖。同時會涉及在特殊場景下,如網路故障,如何保障其高可用性。
議題2:京東智聯雲資料庫如何支撐百萬級QPS大促(講師:白亞東 京東智聯云云產品研發部架構師)
資料庫系統是保障618大促的根基,在大促之前如何做好資料庫系統的備戰準備?如何預演在大促時可能面臨的挑戰?本演講將從資料庫系統的備戰出發,深度講解資料庫服務高可用、高可靠落地時間,以及京東智聯雲資料庫產品及解決方案。
議題3:護航京東 618 大促,如何構建全方位立體安全體系?(講師:邱雁傑 京東智聯云云產品研發部架構師)
安全是電商平臺不可或缺的重要一環,在本次大促中,京東技術團隊面臨著哪些安全威脅及挑戰?技術團隊如何應對的?是本次演講的重點。此外,針對企業數字化轉型中面臨的安全痛點,本演講也將一一進行分析,從構建安全體系的根源出發,幫助企業掌握如何快速構建從基礎設施到應用安全的全方位、多層次的安全體系。
議題4:海量商品稽核秒級響應 分散式通用圖搜系統在618大促的落地實踐(講師:俞凱 京東智聯雲視覺研發部資深軟體工程師)
隨著AI技術的發展,計算機視覺在許多場景下都有廣泛應用,如:商品識別,內容稽核等,這些場景本質上都是以圖搜圖。打造一個通用的圖搜系統,為京東AI在以上場景中落地,提供強力的技術支撐,是本系統的設計初衷。透過演算法倉庫技術,通用圖搜系統可以應用到各種影像識別的場景中。通用化、高可用、高效能、高併發、可插拔是圖搜系統的設計目標。本演講將包括以下部分:
分散式通用圖搜系統的背景
系統架構,關鍵技術介紹
落地場景介紹
618大促面臨的挑戰以及應對方案
議題5:京東物流:資料同步平臺“資料蜂巢”大促保障之路(講師:賀思遠 京東物流架構師)
因物流倉儲行業特殊的業務特性,倉儲園區硬體不同、網路環境複雜導致資料使用困難。各業務系統呼叫資料開發了多個同步工具,又造成平臺管理複雜及資源浪費等問題,為了解決上述難題,保證系統的高可用,京東物流自主研發的分散式、高效能、高可用、支援異構,離線和實時的大資料同步與管理平臺——資料蜂巢(Dcomb)平臺。本次分享分為以下幾方面:
資料蜂巢誕生背景
平臺架構設計及關鍵技術
物流場景實際的應用案例
618大促保障所做的效能調優
一線技術大咖、5大核心技術議題、一站式618大促技術學習,你也心動了嗎?
參與方式
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