軟體驅動的超融合，可組合的基礎設施，以及計算、儲存與人工智慧技術的整合，幫助企業 IT 實現了前所未有的智慧化。在本篇文章中，TechTarget 技術顧問 Robert Sheldon 指出人工智慧定義的基礎設施是增強或改進軟體定義的基礎設施的一種方式，兩者可以協同工作以簡化 IT 並減少管理開銷。

以下內容，對文章原文進行了翻譯和整理：

人工智慧在管理資料中心資源方面正發揮著前所未有的作用。整合人工智慧技術的系統越多，IT 團隊就能更有效地計劃，部署，維護和保護其運維環境。引入人工智慧所帶來的諸多益處，正推動人工智慧定義的基礎設施的蓬勃發展，這是一個結合了高階分析、自學習和自動化等功能以簡化 IT 基礎設施管理的智慧系統。

邁向更智慧的基礎設施

隨著移動計算和物聯網的蓬勃發展，工作負載越來越多樣化，資料越來越密集且無處不在。在這種趨勢下，IT 團隊必須提供能夠有效執行應用程式，管理前所未有的資料量並實現最大效能和資源利用率的解決方案，同時還要確保資料和系統得到充分保護。

為了應對這些挑戰，許多 IT 組織正在轉向軟體定義的基礎設施，這樣更容易適應工作負載的多種變化。軟體定義的基礎設施可以簡化管理與操作流程，增加靈活性並更好地利用資源。透過支援諸如基礎設施即程式碼等部署方式，軟體定義的基礎設施也加快了自動化管理操作的程式。

超融合使用虛擬化技術將物理計算，儲存和網路元件抽象為邏輯資源池，可以被輕鬆分配以支援特定的工作負載。但是，像任何軟體定義的基礎設施一樣，超融合基礎設施並非天生智慧化，而需要依靠靜態程式碼和人工干預來執行操作。
而實現智慧化軟體定義的基礎設施需要引入人工智慧。

智慧基礎設施介紹

人工智慧定義的基礎設施系統從整個 IT 基礎設施收集系統資料並進行分析。在分析過程中，它結合了機器學習和深度學習等人工智慧技術以及預測分析，透過人工智慧系統與軟體定義的基礎設施技術協作，使用分析結果進行預測並自動化管理任務。
我們可以將人工智慧定義的基礎設施視為增強或改進軟體定義的基礎設施的一種方式，兩者可以協同工作以簡化 IT 並減少管理開銷。然而，人工智慧定義的基礎設施方興未艾，廣泛應用道阻且長。不過，資料中心繫統尤其是儲存層在這方面已經取得了長足進步。

人工智慧定義的基礎設施潛力

對人工智慧在規劃、部署、維護和保護基礎設施方面的潛力的挖掘或許才剛剛開始。但在這個領域，一切皆有可能。例如，人工智慧定義的基礎設施可以分析對資源的需求以預計容量，或者可以根據預測結果自動分配和取消分配資源。

人工智慧定義的基礎設施的高階分析將使得檢測異常，發現根本原因，預測服務中斷並在問題發生之前主動解決問題成為可能。這些功能還可以透過更好地實時評估風險和協調資料保護來保護基礎設施。因此，它可能從事件、指標、系統日誌、資料庫日誌、作業系統、應用程式設定、硬體元件或其他任何可提供預測資料的資料點中提取資料。

收集資料並準備好進行分析後，將資料輸入人工智慧引擎，對資料進行建模和分類，應用高階機器學習演算法，模擬並執行已程式設計到系統中的任何其他分析。人工智慧引擎會識別不一致，意外行為和資料模式，然後使用這些資訊進行預測和建議並執行特定操作。

智慧化優勢

智慧系統的好處很多，這在很大程度上是因為人工智慧定義的基礎設施可以執行實時分析，從而提供可行的建議。例如，它可以預測硬體故障，然後採取相應措施，即使只是警告管理員也足以做到未雨綢繆。

與自動化結合使用時，人工智慧定義的基礎設施可以簡化操作，同時減少人為失誤和運營費用，使得系統更加安全可靠。此外，人工智慧定義的基礎設施可以更深入地分析 IT 基礎設施，管理員可據此定位根本原因並採取預防措施，同時為管理層提供更好的戰略決策資訊。

SmartX 洞察

對前沿技術的實踐與應用，是 SmartX 的不懈追求。在 SmartX 的相關產品中，也率先引入了人工智慧技術，讓 IT 基礎設施更智慧。例如，在 SmartX 超融合軟體 SMTX OS 4.0 中，我們推出了叢集資源的用量預測功能，透過機器學習技術，利用叢集執行過程中積累的用量資料能夠進行趨勢預測，讓管理員輕鬆進行擴容規劃。

人工智慧定義的 IT 基礎設施淺析

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