北京安防展淺見一二三

1、毫無爭議，本屆安防展的當紅炸子雞是AI。但也只是淺紅，距離深紅差很遠，因為AI落地太難。

2、阻礙AI快速落地的最大問題是工程化，前後端裝置的更高更快更強之外，系統規劃與布點、工勘、立杆、用光、安裝除錯、後臺庫加技戰法的完備性將越來越重要，地面陸軍的巷戰能力是決勝點。那些靠空軍扔幾顆燃燒彈的PPT類公司，對新入行的投資人有效。

3、地區性的軟體開發商ISV、系統整合商SI和工程商的生存週期、生存空間和重要性再度被放大，那些有強大交付能力的公司，一定會找到用AI技術改造客戶業務系統和管理系統的最好方案，並走到業務轉型和基業長青的絕美拐點。

4、AI的強工程、強垂直和強細分，讓演算法繼續無限細分，貼近各行業深度業務及管理需求的公司將有大把機會，但不算獨角獸，可算小鮮肉：頗有顏值，年少成名不穩重，尚需時間和歷練來積澱代表作。

5、算力是基礎通用能力，所以晶片會收斂到少數幾家，有量的支撐尤其關鍵。開放的晶片公司會長大，封閉的大概率失去戰機，除非自己有強大的海量硬體來做自我迭代。

6、演算法和晶片的關係，因為一個細分一個通用，大勢是分離狀態。但過程中會有幾度分分合合，每兩三年一輪：感覺到可以合的時候，下一個拐點可能是分；感覺到要分的時候，下一個拐點可能是合。

7、人臉識別只是開場序曲，“語音+視訊結構化+肢體行為”會是下一個爆點。可惜，在北京安防展並沒有令人激動的發現，顯然，AI時代已經到來的論斷為時尚早。

8、大流量低時延全時空的視訊流上雲肯定不靠譜，QoS要求高+高昂頻寬費+隱私保護+安全性，四劍齊發，To B客戶不允許，To C客戶更難。結構化後上雲是另外命題，但那不叫視訊雲，因為視訊是非結構化的。

9、5G+IOT+AI，會催生出量大得無法想象、內容豐富得無法想象、迭代速度快得無法想象的大資料，而雲端計算和雲端儲存又讓大資料跨越時空限制，看起來無比美好的新世界就在眼前。But，大資料的根本性問題始終在：資料產權歸誰？資料安全性問題？大資料運營模式何在？

10、安防業務最為人詬病處，就是缺乏真正的殺手級運營業務，導致業務閉環不能完成。而過多的投資拉動背後，就是安防運營商一直是尷尬的存在。但地方債壓力過大導致政府投資銳減之時，也許會大大加速以城市公共資源來換運營的模式的確立，也許會加速大資料三個根本性問題的解決。

11、大資料根本上還是應用軟體，應用軟體在中國做不大的頑疾有仨：個性化定製比例過高、客戶不認可按License付費、簽完合同後只提需求不加錢。這是中國應用軟體行業的沉痾，消費者意識和價值觀問題，短期無解。看看中國硬體公司成長的速度和體量，再看看軟體公司，答案在風中飄。

12、資料量的增長遠超摩爾定律，對大資料技術的更新與迭代的挑戰是長期而持續的。大資料作為一種應用和服務，會有持久的生命力和爆發力，但大公司若把大資料作為一種產品則困難重重，因為大公司追求大規模複製，軟硬體都一樣，而應用軟體在中國難以複製的根本問題並沒有解決。

13、大資料運營模式成熟之前，圍繞資料安全的問題會被引爆：資料的採集、傳送、存取、使用和管理，一個雷接一個雷。安全公司將成為新的當紅炸子雞，提前祝賀他們。

14、所有的問題積累到一個點，馬上會對現有的“計算+儲存+網路”的體系架構提出新的挑戰，這是大公司的戰場。上一輪體系架構性的革命因“安防IT化”而起，宇視科技得以殺出重圍，下一輪會是誰？網際網路企業？通訊及IT企業？安防企業？答案在時間裡。

15、智慧家居、安防機器人、輔助駕駛、車路協同，這些吹了很多年的陣風，有可能會借多種新技術的融合和革命性進步，催生出新的解決方案和產品形態，目前看，真正的剛需尚有距離，真正的痛點並未抓住。

16、新一輪技術變革剛開始，探索和驗證、試錯與迭代、出生和死亡、裂變與聚變，將是安防業的常態：新的角色不斷湧現、競爭不會收斂、參展商會越來越多、從業人員素質越來越高。

17、保持向全世界最先進公司學習的胸懷和能力，不斷追求原創性的技術進步，才可能成為這場大戰的主角。那些不斷定製、修修補補、OEM來去的公司，多半淪為配角。

18、變數太多時間軸太長，預測未來完全不可能。方向只能大致正確，組織必須充滿活力。

19、花無千日紅，誰都有不帥的時候，記得在你還挺帥的時候，別自戀別惰怠，對自己狠一點，你才能紅得久一些。人無遠慮，必有近憂。生於憂患，死於安樂。

20、任何時候，充分調研、實事求是。

21、任何時候，數字說話。

PS：希望呼籲安防同仁們，用高科技產品幫助解決人口失蹤問題，尤其是兒童。

張鵬國，2018年10月24日

於北京新國展宇視科技展臺

這不是張鵬國總第一次發表“淺見”了，在去年深圳安博會上，就有《深圳安防展淺見一二三》。

1、意識到這是場戰爭的時候，戰爭已經結束了，機會不會等待後知後覺的傲慢。

2、任何再小再細分領域的王者，都是十年左右的寂寞苦熬，從生物識別、車牌識別、人臉識別、POE交換機、電源、雷達、紅外、熱成像、閘機、RFID、車載DVR、小間距LED、SSD到門禁報警，絕對的“板凳要坐十年冷”，大公司別太自信，小公司別太不自信。

3、想進入任何硬體領域，需做好虧損3-5年甚至5-8年的準備，急功近利者沒有未來。沒有一蹴而就的公司，更沒有一蹴而就的行業，習慣性蜻蜓點水者別碰硬體。

4、失去一個大機會一般是三種情況：以為還早其實已經很晚了、以為還可以隨意犯錯其實已經機會不多、以為已經來不及了其實機會大把。

5、看到機會點不足奇，做出產品也不難，質量穩定很難、滿足客戶真正需求很難、迭代方向一直正確很難、有持續的核心競爭力很難、取得規模優勢極難、能有合理的利潤率則是難上加難。

6、講概念、純忽悠是比較容易的事，產品化落地需要地頭力，任何不能產品化的理念，無論理念多麼炫目，都無用。

7、在人工智慧（AI）時代，能不被AI花式忽悠，能實現產品和解決方案的迭代、升級和跨越式發展的公司，最理性最有未來。

8、行業的關鍵轉折點，二十年內最多有一到兩次，抓住一次可衝百億，抓住兩次可衝三五百億。如果不幸全部沒跟上節奏，十億以下甚至快速萎縮到關門，什麼情況都可能發生。

9、雲端計算、大資料、物聯網、車聯網、人工智慧、自動駕駛，概念無論多麼炫目，都要回歸幾個本質：能否給客戶創造價值？可否滿足最終客戶的業務需求？是否降低了各級客戶部署的TCO？

10、泛IT行業（安防也算IT）概念太多，下苦力做產品的公司太少，OEM來去全無核心競爭力的公司太多，遠遠不及高鐵通訊等行業。

11、未來的安防行業有幾個大坑，按坑的直徑大小降序排列，依次為：大資料、雲端計算、智慧化、物聯網（含車聯網）。大資料的坑在於業務流和管理流的泛定製化，雲端計算的坑在於忽略了視訊業務的QOS和實時性，智慧化的坑在於場景的複雜性和不確定性，物聯網的坑在於物聯資料的多樣性、完整性和時空一致性。

12、安防的仗貌似基本打完，物聯網和智慧化的仗剛剛開始，自覺雞血充沛的可以跟著大部隊，但也一定是雪山草地，十年血戰。

13、同行們20年內飯碗無憂，一口氣幹到退休不用換行，專注專業的公司會贏得區域性戰役甚至整個戰爭。

14、沒有藍海只有紅海，所有細分領域均充分競爭，持續努力之下幸運抓住某次技術拐點，有可能看見新的藍色，但不做只看不會有機會。

15、放眼全球安防，無論技術、服務還是成本，中國公司都是降維攻擊，中國的就是世界的，中國第幾就是世界第幾，早晚問題，無懸念。

16、在產品成功的所有要素中，實戰中經受磨礪並快速迭代居第一位，大方向正確即可切入，剩下看迭代能力和糾錯機制。

17、看到和得到之間，有兩個字叫“做到”，做不到就是陷阱，做到了就是機會。品格的成熟鑄就產品的成熟，確實。

18、idea也值錢，但做事最苦成事太難，更值錢的是能把事做成的人，把企業推向成功的要素很多，人是第一要素。企業成功倆大關鍵：好產品吸引客戶、好機制吸引員工。 

19、會棄子的公司才能爭先，如何棄子？這是世間最難的事，最考驗決策者的智慧和遠見，還有一丟丟的運氣。

20、生於憂患，死於安樂。

21、任何時候，數字說話。

張鵬國，2017年10月，深圳

本文由機器之心經授權轉載自特大號，原文連結：https://mp.weixin.qq.com/s/hg1S5CbqcccD0g5E3sRYiA