六週玩轉雲原生
為了讓開發者們在這個特殊的時期裡可以學習到更多幹貨，京東智聯雲開發者特別策劃了《六週玩轉雲原生》系列課程，讓我們的開發者可以迅速入門，持續充電。

監控和日誌是大型分散式系統的重要基礎設施：監控可以幫助開發者檢視系統的執行狀態，而日誌可以協助問題的排查和診斷。

雲原生應用具有分佈與動態的特性，而所有此類應用通常都會用到容器和無伺服器函式等臨時技術來予以部署。在管理這些雲原生應用的時候，能夠在任何給定的時間內提供端到端的可視性就顯得尤為重要。與此同時，由於雲原生系統具有海量的資料流和抽象的複雜性，因此我們必須建立強大的監控和日誌記錄，以管控各種不可預知的中斷或當機。

沒有監控，就無法知曉服務的執行情況，也沒有辦法知道叢集中有沒有Down機、機器的CPU使用率和負載是否正常、網站的Traffic是否正常、服務的出錯率是不是在可容忍範圍內。而日誌則詳盡記錄著系統執行情況，每一次Service的呼叫，每一次資料庫的訪問，都應該寫進日誌，特別是當系統出現問題時。

常用監控方案

在開源社群中，最常用的監控方案就是Prometheus，甚至成為了開源社群的監控標準。首先，Prometheus是CNCF雲原生社群的一個畢業專案，有越來越多的開源專案都以Prometheus為監控標準，類似我們常見的Spark、Tensorflow、Flink專案，都有標準的Prometheus採集介面。此外，一些常見的資料庫、中介軟體專案也都有相應的Prometheus採集客戶端，包括ETCD、Zookeeper、MySQL和PostgreSQL，它們都有相應的Prometheus介面或相應的exporter進行介面實現。

常用日誌方案

而在日誌方案上， EFK（Elasticsearch、Fluentd、Kibana）是雲原生領域最為主流的日誌管理方案。它們在架構上可以處理大規模的資料分析，並能夠實時地顯示處理的結果。其中，Fluentd在每一個節點上面都會起相應的agent，然後這個agent會把資料彙集到一個Fluentd的一個Server，這個Server裡面可以將資料離線到相應的類似像ElasticSearch，然後再透過kibana做展現，或者是離線到Influxdb，然後透過Grafana做展現。

這次的《六週玩轉雲原生》系列課程，我們將免費分享《第四講：走近監控與日誌，雲原生基石探秘》，一起來看看課程介紹！