Java雲資料教程全套影片合集:Java學到什麼程度才算優秀?

千鋒雲端計算發表於2020-03-21

很多學習Java的同學都關心的一個問題,Java學到什麼程度以後可以找到第一份工作。大家的目標都很明確,也很實在,學習Java無非就是為了找工作,那到底我要學多少Java知識,才可以找到第一份工作呢。

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之前寫過一篇文章,記錄了我人生中第一場面試,當時我的Java水平無非就是剛入門的水準,但是作為校招生來說,找一份小公司的開發工作不算非常難,畢竟網際網路公司那麼多,要求也是天差地別,對技術、學歷、實踐能力的要求和評價標準也有很大的差距。所以,到底Java學到什麼程度才能找到第一份工作,我想應該用公司來作為變數,這樣回答這個問題才有意義。

很多Java新人找工作的第一站是創業型小公司,創業型小公司的特點就是人少,事雜。這裡我們指的是不到100人的小公司,這種公司其實也很多,我們拋開一些獨角獸或者知名創業公司不談,先談談大多數的創業公司。

這些公司吸引不到優秀人才,並且也拿不出太多錢給員工,因此招牌要求也會比較低,學歷基本不看,Java基礎知識稍微掌握一些,做過幾個Java Web專案,最好還能寫寫前端程式碼,能吹幾句牛皮,應該問題就不會很大。

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再往上就是中小型公司,說到中小型公司,泛指那些100人以上,500人以下的公司。大多數也是叫不上名字,但是還算有所發展的公司,這類公司稍微會正規一點,招聘和培訓可能會有自己的一套標準,比如學歷上可能稍微做一些要求,技術上的把關更嚴格一點,除了Java基礎知識和專案經歷之外,可能還會考查你的debug能力,程式碼規範、異常處理能力,以及對一些Java高階特性的理解能力,可能最好多用過一些框架。總而言之,這類公司選人的標準更加有體系,不會像一些特別小的公司,招人很隨意,領導拍個板就行。

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能去二三線網際網路公司就更好了,這類公司範圍就很廣了,比如日薄西山的搜狐、新浪、360,或者是一直起不來的迅雷、金山、甚至是愛奇藝、攜程這類現狀比較不錯的企業等等。這類公司擠不到BAT、TMD等一線網際網路行列,但是在二三線陣容還算是比較不錯的公司,它們對於人才的要求其實還是相對比較高的。

比如一般都會要求本科學歷,對Java基礎知識要比較熟悉,最好能夠看過原始碼,如果沒看過,那麼原始碼方面的面試題好歹也要準備一下,除此之外,一般來說還會考察你的後端技術知識,比如資料庫、網路、作業系統,考察的不會太難,能把面經上的知識點掌握了就算是比較紮實了。這類公司一般不會考太複雜的題目,更希望招一些水平能力都是中等的人才,只要知識面能比較廣,題目都能說到點子上,不需要掌握得特別深入,也可以有機會拿到offer。

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其實歸結原因,就是因為二三線網際網路不太可能和一線公司爭奪一線人才,所以一般爭取的都是二線人才,不需要太優秀,但是至少要是中等水平,所以這些公司對很多程式設計師來說還是比較有機會的。

最後優秀的程式設計師的目標:一線網際網路公司和獨角獸。BAT、TMD等網際網路名企都屬於這類公司。這類公司和二三線網際網路公司的發展差距還是比較大的,體現在公司的規模、市值、甚至是股價等方面,業務以技術為基礎,因此這些公司的技術往往也是業界最頂尖的,比如阿里的雲端計算和中介軟體,頭條的推薦演算法、騰訊的遊戲技術等等。

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要進這些公司,不僅要做到之前那些事情:掌握Java基礎、計算機基礎知識,並且是非常熟練地掌握,你需要深入理解每一個知識點,因為面試官會不斷深入地向你提問,瞭解你的知識深度,同時,你需要對原始碼有所理解,在讀懂原始碼的基礎上去理解框架的實現、JDK的實現。

另外,你需要對JVM有一個清晰的認識,不僅要了解其結構,垃圾回收原理,甚至還要知道如何在遇到線上問題時透過JVM調優來解決它們。

同理,你還需要對Java併發程式設計和網路程式設計的使用方法與底層實現原理非常熟悉,不僅僅答出NIO和BIO的區別,或者是synchronized和lock的區別,你還需要知道NIO的底層實現epoll是什麼,synchronized對應的mutex lock是什麼,lock和condition的實現原理又是什麼,而lock本身也是透過AQS、CAS操作類等元件來實現的,其中的內容實在太多,絕不只是幾道面試題就可以搞定的。

當然,除此之外,這些公司對資料庫、快取、分散式技術等方面的要求都會比其他公司要高得多,你最好要搞懂MySQL的儲存引擎、索引和鎖的實現原理,Redis快取的資料結構、備份方式、底層實現。同時如果你能理解負載均衡演算法、CAP理論,甚至是raft和paxos演算法,以及分散式常用技術如訊息佇列、zookeeper等等,那麼無疑也是可以為你加分的技能。

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為什麼大公司的要求這麼高,因為它們是最好的網際網路公司,要招的自然也是最優秀的人才,如果考察底層原理還不能滿足他們篩選人才的需要,他們也會考察面試者的演算法能力,比如LeetCode上medium難度的原題,或者是劍指offer的變式題等等,演算法題相對考察理論基礎而言,篩選度更高,可以淘汰的人也更多。


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