河南版“小湯山醫院”引入阿里AI：準確率96%！

湖北武漢有火神山、雷神山，河南鄭州則有“岐伯山”，都是效仿北京小湯山模式，專為應對新冠肺炎疫情而建立的醫院。

2月16日，鄭州岐伯山醫院正式接診新冠肺炎病患，其一大亮點就是全面引入了阿里雲和阿里AI。

據瞭解，鄭州岐伯山醫院的核心業務系統搭建在阿里雲之上，全流程智慧化設計，並引入了CT影像的AI診斷等多項智慧化設施，提高診斷及救治效率、降低醫護人員感染風險。

在接到專案需求後，阿里雲團隊也是連夜從全國調集精兵強將，奔赴鄭州現場支援，只用一週時間就完成了需求確認、部署安裝、聯調測試、培訓指導等一系列工作，能支撐醫院50多個子業務系統、40多類資訊化裝置、700多套硬體設施的運轉，實現新冠患者從建檔、診療到康復的全流程、全業務場景的智慧化協同管理。

據介紹，一位新冠肺炎病人的CT影像在300張左右，而醫生對一個病例的CT影像進行肉眼分析，耗時大約為5-15分鐘，無疑給醫生臨床診斷帶來了巨大壓力。

阿里雲和達摩院醫療AI團隊聯合研發了“新冠病毒AI輔診助手”，可以在20秒內準確地對新冠疑似案例CT影像做出判讀，從而自動判斷患者新冠肺炎機率，識別準確率達96％，從而大大提高診斷效率，減輕醫生壓力。

此外，AI還能直接算出病灶部位的佔比比例，進而量化病症的輕重程度，大幅提升臨床診斷效率。

除了河南岐伯山醫院，該演算法還將在湖北、廣東、安徽等地近100家醫院落地。

醫護人員使用AI識別新冠肺炎病例CT影像

AI自動識別新冠肺炎病例CT胸片