深度學習有哪些好玩的案例?
我覺得能稱得上好玩的案例,應該是一些 「出其不意」、又 「十分有用」的應用。沒有它時,你望穿秋水;擁有它時,你引吭高歌。
事實上此種應用不勝列舉。我們這裡僅舉2個例子。
豬臉識別
2017年底,京東搞了一個豬臉識別的比賽。對,你沒看錯,不是人臉,是 「豬臉」!
豬臉識別有什麼用呢?用處可大了。中國人一共一年要吃掉 「七億」頭豬[1]。吃不吃豬肉、吃多少豬肉,已成為國民健康的重要指標。因此,科學地對豬的健康、活動、飲食進行全面監控,是非常有必要的。
設想一下,一個養豬大戶有幾百頭豬,如果沒有這項技術,他如何實時監測?有了豬臉識別,只需要 「幾十個攝像頭」,就可以全面覆蓋所有的豬了。
人在家中坐,豬在欄裡跑。
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糞便識別
最近,史丹佛大學透過 「糞便」來輔助識別老人的健康狀態。大體操作就是在馬桶上安裝多個攝像頭,從糞便中進行身份識別,從而進行有針對性地跟蹤監測。
這是一個有內味的研究,但絕對不是空穴來風。
當我們在奮鬥的路上不可自拔時,從沒有時間停下腳步,多關心關心家裡的老人。所以類似的研究就顯得十分重要了。
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展望與思考
事實上這種與生活緊密相關的例子正方興未艾。技術無國界,科學無國界。我覺得這才是技術的好玩、有用的例子,而不是被用來當成資本家、金融市場割韭菜牟利的工具。
最近幾個月,在新冠肺炎肆虐的日子裡,我們也能看到有多個公司、團體、研究團隊,在用他們手中的AI技術進行一系列研究,幫助世界認識、分析、對抗病毒。希望有了這些強大技術的加持,傳統的醫藥、衛生行業能如虎添翼。
希望能多一些以人為本、以自然為本的研究,少一些功利的計較。
作者:王晉東不在家
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AI“讀心”
東京大學 Kamitani 實驗室將人腦的核磁共振成像(fMRI)重構成影像,藉此觀察被觀察者腦中的想象畫面
研究人員讓三名志願者注視了豹子、貓頭鷹、飛機、彩繪玻璃窗和紅色信箱等照片,並借用設計的神經網路將fMRI重建觀察的圖片。
觀察/想象圖片 重建圖片
雖然相似度準確度都有待提高,但這一定程度上開啟了人類心靈的大門。
從理論上講,這有希望幫助植物病人與家人實現心靈上的交流。
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