2018年人工智慧發展回憶錄:晶片熱、價格戰、爭落地

來源：網易科技

2018年是非同尋常的一年，對於人工智慧行業而言更是如此。

在這一年，幾乎所有科技公司宣佈全面擁抱AI，在這一年，巨頭深入佈局，擠壓著創業者的想象空間，在這一年，晶片大熱，一度激發了全行業的創造熱情，在這一年，智慧音響駛入快車道，而自動駕駛迎來降速。

新年的鐘聲即將敲響，智慧菌帶您進入時空長廊，重點解讀計算機視覺、智慧語音、自動駕駛賽道在過去的365天發生了哪些新的故事。

計算機視覺格局已定 2018被稱為落地元年

商湯、雲從、依圖、曠視，在中國計算機視覺行業已引領形成“四超多強”的格局。

《2018年全球人臉識別裝置市場研究報告》指出，中國是人臉識別裝置最大的消費區域，2017年佔全球比例29.29%，2023年將達到44.59%。顯然，落地對於2018年的計算機視覺行業而言已進入決勝期。

在2018年，商湯科技力求涉足更多的領域，旗下技術廣泛應用於智慧城市、金融、汽車、智慧零售、智慧手機、移動網際網路、機器人等，還與華東師範大學等共同釋出了第一本AI高中教材。商湯科技創始人、香港中文大學教授湯曉鷗曾談到，我們在2017年就實現了盈利，營收相比2016年增長了420%，在2018年還要以300%-400%的速度增長。

雲從科技方面，他們目前是中國銀行業第一大AI供應商，在安防領域，已在29個省級行政區上線實戰，在民航領域，產品部署了54家機場，2018年10月，雲從還發布了整合生物識別平臺3.0、浸入式風控體系和基於國家AI基礎資源平臺的物聯網AI—IoT。我們注意到，擁有“國家隊”背景的雲從科技，在國家資源合作方面更具優勢。

目前，中國已經成為全球最大的智慧手機市場，而另一方面，智慧手機市場同質化嚴重，增長乏力已經是不爭的事實，人工智慧化正是手機廠商們的下一個賭注。

在2018年之中，我們隨處可見計算機視覺廠商們的身影，曠視科技就一直深入其中，曠視科技曾表示，一定要把商湯擠出去，世界上60%攝像頭用在手機上面，AI一定要進入這個市場。

今年，曠視科技重點投入兵力在安防以及手機在內的移動終端和零售、物流三大領域，安防解決方案在100多座城市落地。

在依圖科技方面，他們同樣基於安防、金融、民生等行業，並且與多家合作伙伴深入合作，今年3月，依圖科技與華為合作釋出了面向平安城市、智慧園區的人臉識別一體化解決方案，10月10日，再次和華為合作推出智慧警務雲解決方案。

值得一提的是，12月11日，依圖科技釋出了依圖短語音聽寫演算法（API），這也意味著他們成為“CV四小龍”裡首先宣佈進軍語音識別的公司。

當然，這幾家公司之間的“融資競賽”也是不得不提的話題，尚未官宣但傳言已久的有軟銀中國投資商湯科技的10億美元，還有在12月10日，據彭博社援引知情人士訊息稱，曠視科技與阿里巴巴商談總額超過5億美元的融資事宜。

除了這些明星公司之外，在醫療等賽道也湧現出很多重量級選手，最近，國家衛健委發出通知，2019年1月1日起徵集一批人工智慧技術應用落地案例，經審定後面向社會各界廣泛釋出，在此前的11月19日，國家藥監局還公開徵集了人工智慧醫療器械產品的生產企業資訊。

從公開資訊來看，有5家上市公司在AI醫療器械上進展最快。其中，最快的是樂普醫療，其心血管疾病AI診斷系統已獲得FDA上市批准。

此外，據證券時報報導，在今年上半年，AI骨齡評估臨床應用已達5000餘例，從讀片到輸出骨齡診斷報告約30秒、僅“讀”骨齡更是實現亞秒計，不僅大大節省了時間，而且診斷準確率達98%。

綜上，計算機視覺在安防領域的應用更加深入，手機、醫療、金融等細分賽道逐漸白熱化，明星公司在尋找更多的增長點來支撐高估值，並且左右開弓阻擋來自巨頭的壓力。

智慧語音迎來巨頭戰 市場增長了15倍

據中國語音產業聯盟釋出的《2017-2018中國智慧語音產業白皮書》顯示，2014年至2018年，中國智慧語音產業規模由30億元增長至159.7億元，年平均增長率接近40%。市場目前依然保持壟斷的競爭格局，科大訊飛和百 度分別以44.20%和27.80%佔據市場份額前兩位。

在智慧音響戰場，2018年主要有阿里巴巴、小米、百 度和京東（靈隆科技）四個玩家，據智東西報導，2018年國內智慧音響市場出貨量達到了2200萬臺，近乎是去年市場規模的15倍，遠超行業預期。

智東西統計顯示，憑藉全年接連不斷的低價促銷，今年阿里智慧音響出貨量達到1000萬臺；小米智慧音響憑藉價效比在節日促銷的推動下，拿下約600萬臺的出貨量；隨著百 度下半年重點佈局mini智慧音響和加大補貼力度，今年也拿下約200萬臺的市場；坎坷的京東叮咚音響雖命運多舛，出貨量也有近200萬；此外其他玩家也貢獻大約200萬的出貨量。

阿里、小米、百 度、京東四家的智慧音響銷量，佔據國內市場的90%以上。對於其他小廠商而言，明年的機會可能更加渺茫了。

中國爆發AI晶片熱但距離西方還有差距

我們注意到，由於中興事件的爆發，中國科技公司意識到要掌握更核心的晶片技術，他們一邊忙著釋出諸如智慧音響的產品，一邊忙著研製AI晶片，今年先後宣佈自研AI晶片的就包括阿里、百 度、地平線、出門問問、雲知聲等，此前就參與其中的寒武紀、深鑑科技等則迎來2.0階段。

今年5月3日，寒武紀釋出了兩款人工智慧（AI）產品，Cambricon MLU100雲端智慧晶片和板卡產品、寒武紀1M終端智慧處理器IP產品。

今年7月18，自適應和智慧計算的美國企業賽靈思公司宣佈已經完成對深鑑科技的收購。據介紹，經深鑑科技最佳化的神經網路剪枝技術執行在賽靈思FPGA器件上，可以實現突破性的效能和行業最佳的能效。

不容忽視的還有華為AI晶片，今年5月，市場研究公司Compass Intelligence釋出了最新研究報告，在全球前24名的AI晶片企業排名表中，英偉達(Nvidia)、英特爾(Intel)以及恩智浦(NXP)分別位列前三名，中國公司佔據七個席位，並且最高名次是排行第12的華為。

該報告還提到，過去三年，這24家公司在AI晶片的研究和開發投入之外，還總共在人工智慧領域投入高達600億美元。目前，有超過1700家創業公司對AI晶片感興趣，當然，業界對於AI晶片的需求也在加大。

不過，正如《南華早報》發文稱，中國依賴於美國的核心技術已有一定的時日，但全世界都是如此，美國在半導體制造領域無可撼動的領先優勢，是50多年的研發成果。

晶片革命尚未成功，大家仍需努力。

無人車趨於理性 資深玩家穩中求進

目前，中國已成為全球最大的車輛及出行服務市場。

據MCFM的研究報告顯示，中國在全球乘用車市場的份額由2007年的9%增至2017年的30%。至2030年，自動駕駛相關的新車銷售及出行服務創收將超過5000億美元，中國也很有可能成為全球最大的自動駕駛市場。

今年的全球自動駕駛賽道依舊異常火熱，首先看融資（不完全統計）：

1月22日，自動駕駛技術公司小馬智行（Pony.ai）宣佈完成A輪1.12億美元融資。

1月30日，矽谷機器人技術公司Nuro宣佈完成A輪9200萬美金融資。

5月3日，國內鐳射雷達廠商禾賽科技宣佈完成2.5億元B輪融資。

5月，軟銀宣佈以22.5億美元投資通用汽車旗下的自動駕駛初創公司Cruise。

5月，舊金山創業公司Fictiv宣佈完成由創新工場領投的1500萬美元B輪投資。

5月15日，無人駕駛初創公司Roadstar.ai宣佈完成1.28億美元A輪融資。

7月18日，自動駕駛初創企業Zoox完成5億美元的新一輪融資。

10月，自動駕駛公司Momenta完成新一輪融資，融資金額2億美金。

接下來，我們看看自動駕駛廠商們今年最在乎的事兒和他們對於未來的看法。

在談論讓無人駕駛的落地難點時，地平線CEO餘凱告訴網易智慧，實現商業落地的關鍵在於提升系統的安全邊界，覆蓋各類複雜場景和不斷提升系統的穩定性和可靠性，此外，演算法、資料、計算能力、測試、系統都還需要很長時間的改變，如果說技術最難的，我認為是算力和測試，而且所有這些技術問題的解決，都必須以安全為第一。

從技術的角度，飛步科技CEO何曉飛同樣將注意力放在了安全上，他認為，“在無人駕駛技術的研發中，安全永遠應該放在第一的位置。我們現階段能做到的，就是讓無人駕駛汽車開起來至少要比人更安全，讓無人駕駛的響應時間超過人類最優秀的司機，從而把安全距離控制在非常好的範圍內。”

馭勢科技創始人兼CEO吳甘沙也指出，目前無人駕駛技術上的最大難點是如何做到極致的安全可靠，如何證明已經足夠安全。

“我們將進一步提升系統的穩定性，以車規級的要求，提高卡車運輸的安全性。”從安全性的角度，圖森未來創始人兼CEO陳默表達了類似的觀點。

在商業落地的過程中，智行者CEO張德兆和領駿科技CEO楊文利都認為，測試階段的產品和量產產品專注點也不一樣。對此，張德兆認為產品一致性很重要，在大批次生產過程中，需要在演算法的通用性和適應性方面需要投入很多。

而MINIEYE CEO劉國清則表示，以現有的技術如果要推出一些能解決實際問題的無人駕駛車輛，必然是要和場景有一個很深的繫結。根據場景的約束，相應降低無人駕駛開發的難度。

談及未來，大家都顯得非常理性。

2018年被問及何時才能實現Level 5級別的無人駕駛？多位自動駕駛創業者都達成了一致，馭勢科技CEO吳甘沙說，實現Level 5還需要10年以上。

而禾多科技CEO倪凱的回答則顯得更保守，他表示實現Level 5的無人駕駛，可能需要20年時間，城市工況下的L4達到成熟階段還需要10年左右。

對於和西方國家的差距，小馬智行CEO彭軍認為，中國無人駕駛雖然起步比美國晚，但是後勁很足。中國的交通狀況要比美國複雜得多，在中國複雜交通狀況下所積累的資料和技術經驗擁有極大價值。

彭軍在2018年底預測說，“美國先幾年的研發經驗主攻的是自動駕駛基礎技術壁壘，隨著基礎技術壁壘的打破，兩國的行業發展起跑線開始縮距。”

總結

人工智慧的大潮滾滾向前，經濟下行壓力還將持續，對於小企業來說，在新的一年精準定位，穩步落地拿出漂亮的業績單變得更加重要，人工智慧吹團隊畫大餅的時代已經一去不復返。

對於巨頭而言，則要時刻緊盯瞬息萬變的行業變化，殺伐果斷，保持領先，全新的科技浪潮來臨，沒有人可以置身事外。

至此，2018年已經接近尾聲，讓我們鼓起勇氣面對嶄新的2019吧。