大資料交叉報表效能最佳化案例(方案)
軟硬體環境
OS:win7
Cpu:8 核
集算報表:1120 安裝版
Jvm:1G
資料庫:oracle11g
客戶無法解決的問題:
有一個交叉彙總報表,其實格式很簡單,行列各一個統計維度。但後臺業務表的資料有 175 萬條,且還要與其他表(大概在 7w 條左右)做 join,如果由 sql 來處理,可以想象到會慢到什麼程度,關鍵受各種條件影響,能否查出資料都是問題。
注:ACCORECEIVE 表 175w 條資料
目前,測試 birt 需 5 分鐘,藉助各種中間表與檢視。報表友商無法出表。
要求:能做出該報表在 web 展現,且重要的是速度要快,另外,資料(目前大概是 5 年資料)是實時增加的。
客戶報表格式及目前所用 sql:
報表格式:
Sql:
select LOCATIONS.loupan loupan, LOCATIONS.LPORDERNUM, nvl(ACCORECEIVE.RECEIVABLEAMOUNT, 0) yingshou, chargeproct.Description CHARPNAME, chargeproct.ordernum chordernum from ACCORECEIVE,V\_LOCATION\_LP\_LG\_DY LOCATIONS,chargeproct where ACCORECEIVE.Org\_Id = LOCATIONS.Org\_Id and ACCORECEIVE.Sub\_Org\_Id = LOCATIONS.Sub\_Org\_Id and ACCORECEIVE.Fk_Locationid = LOCATIONS.Locationid and ACCORECEIVE.Fk_Chargeproctid = chargeproct.chargeproctid(+) and ACCORECEIVE.Wf_Status not in('作廢')
問題分析及解決方案
常規模式下,大資料要出交叉報表幾乎很難,這裡受 sql 效率慢、jvm 等的影響,一次如果把所有資料全部取出則必然極大可能記憶體溢位。另外,大資料表再有 join,即便能取,那取數速度上肯定也無法保證(sql join 的效率低),上面 sql 中能體現出所有問題。
解決方案:
1、為避免一次性取數記憶體溢位,可採用集算器遊標 cursor 取數; –cursor
2、去除不需要欄位及 join 欄位。分析後發現,客戶實際不需要 org_id、sub_org_id 的關聯;
3、取數後可根據客戶所出報表對應做資料處理,這裡可 groups 處理一次分組彙總;–替代報表表示式 group
4、為擺脫 sql join 效率低問題,可將 join 放在集算器內處理,這裡 ACCORECEIVE 與 V_LOCATION_LP_LG_DY 表(query 即可,資料不大)分開取數; –switch 連線
注:集算器中測試了兩表 sql 中 join,時間大概需 5 分鐘。
5、結合客戶報表格式及所用的資料庫表,可將上面 sql 中 chargeproct 表放到報表 sql 取數,因其僅體現顯示值作用,且僅幾十條資料。
集算指令碼:
注:程式碼有每一步的作用說明
結論
–
潤乾能出表且速度最快,客戶聯絡人是非常滿意的。對比:
1、友商:無法出表,包含不做 join 僅單查業務表資料。
2、Birt:客戶說 4、5 分鐘出表,雖無法驗證,但個人有點懷疑;
3、潤乾:12s(多次測試)左右,(取數 + 報表展現)。–因資料處理在集算器已完成,所以報表幾乎無計算,報表計算及生成 html(大概是 20 行 +35 列的單元格)基本不佔用時間。
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