深入解讀HashMap執行緒安全性問題

Mr羽墨青衫發表於2019-03-13

HashMap是執行緒不安全的,在多執行緒環境下對某個物件中HashMap型別的例項變數進行操作時,可能會產生各種不符合預期的問題。

本文詳細說明一下HashMap存在的幾個執行緒安全問題。

注:以下基於JDK1.8

1 多執行緒的put可能導致元素的丟失

1.1 試驗程式碼如下

注:僅作為可能會產生這個問題的樣例程式碼,直接執行不一定會產生問題

public class ConcurrentIssueDemo1 {

    private static Map<String, String> map = new HashMap<>();

    public static void main(String[] args) {
        // 執行緒1 => t1
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i < 99999999; i++) {
                    map.put("thread1_key" + i, "thread1_value" + i);
                }
            }
        }).start();
        // 執行緒2 => t2
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                for (int i = 0; i < 99999999; i++) {
                    map.put("thread2_key" + i, "thread2_value" + i);
                }
            }
        }).start();
    }
}
複製程式碼

1.2 觸發此問題的場景

先來看一下put方法的原始碼

public V put(K key, V value) {
    return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
               boolean evict) {
    Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, I;
    // 初始化hash表
    if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
    // 通過hash值計算在hash表中的位置,並將這個位置上的元素賦值給p,如果是空的則new一個新的node放在這個位置上
    if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
    else {
        // hash表的當前index已經存在元素,向這個元素後追加連結串列
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            e = p;
        else if (p instanceof TreeNode)
            e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
            for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                // 新建節點並追加到連結串列
                if ((e = p.next) == null) { // #1
                    p.next = newNode(hash, key, value, null); // #2
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                        treeifyBin(tab, hash);
                    break;
                }
                if (e.hash == hash &&
                    ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                    break;
                p = e;
            }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
            V oldValue = e.value;
            if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                e.value = value;
            afterNodeAccess(e);
            return oldValue;
        }
    }
    ++modCount;
    if (++size > threshold)
        resize();
    afterNodeInsertion(evict);
    return null;
}
複製程式碼

假設當前HashMap中的table狀態如下:

hashmap9

此時t1和t2同時執行put,假設t1執行put(“key2”, “value2”),t2執行put(“key3”, “value3”),並且key2和key3的hash值與圖中的key1相同。

那麼正常情況下,put完成後,table的狀態應該是下圖二者其一

hashmap10

下面來看看異常情況

假設執行緒1、執行緒2現在都執行到put原始碼中#1的位置,且當前table狀態如下

hashmap11

然後兩個執行緒都執行了if ((e = p.next) == null)這句程式碼,來到了#2這行程式碼。

此時假設t1先執行p.next = newNode(hash, key, value, null);

那麼table會變成如下狀態

hashmap12

緊接著t2執行p.next = newNode(hash, key, value, null);

此時table會變成如下狀態

hashmap13

這樣一來,key2元素就丟了。

2 put和get併發時,可能導致get為null

場景:執行緒1執行put時,因為元素個數超出threshold而導致rehash,執行緒2此時執行get,有可能導致這個問題。

分析如下:

先看下resize方法原始碼

大致意思是,先計算新的容量和threshold,在建立一個新hash表,最後將舊hash表中元素rehash到新的hash表中

重點程式碼在於#1和#2兩句

// hash表
transient Node<K,V>[] table;

final Node<K,V>[] resize() {
    // 計算新hash表容量大小,begin
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
        if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return oldTab;
        }
        else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
            newThr = oldThr << 1; // double threshold
    }
    else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
        newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
    }
    if (newThr == 0) {
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
    }
    threshold = newThr;
    // 計算新hash表容量大小,end

    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked”})
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; // #1
    table = newTab; // #2
    // rehash begin
    if (oldTab != null) {
        for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
            Node<K,V> e;
            if ((e = oldTab[j]) != null) {
                oldTab[j] = null;
                if (e.next == null)
                    newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                else if (e instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                else { // preserve order
                    Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                    Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                    Node<K,V> next;
                    do {
                        next = e.next;
                        if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                            if (loTail == null)
                                loHead = e;
                            else
                                loTail.next = e;
                            loTail = e;
                        }
                        else {
                            if (hiTail == null)
                                hiHead = e;
                            else
                                hiTail.next = e;
                            hiTail = e;
                        }
                    } while ((e = next) != null);
                    if (loTail != null) {
                        loTail.next = null;
                        newTab[j] = loHead;
                    }
                    if (hiTail != null) {
                        hiTail.next = null;
                        newTab[j + oldCap] = hiHead;
                    }
                }
            }
        }
    }
    // rehash end
    return newTab;
}
複製程式碼

在程式碼#1位置,用新計算的容量new了一個新的hash表,#2將新建立的空hash表賦值給例項變數table。

注意此時例項變數table是空的。

那麼,如果此時另一個執行緒執行get時,就會get出null。

3 JDK7中HashMap併發put會造成迴圈連結串列,導致get時出現死迴圈

此問題在JDK8中已經解決。

3.1 JDK7中迴圈連結串列的形成

發生在多執行緒併發resize的情況下。

相關原始碼如下:

void resize(int newCapacity) {
    Entry[] oldTable = table;
    int oldCapacity = oldTable.length;
    if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
        threshold = Integer.MAX_VALUE;
        return;
    }

    Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
    table = newTable;
    threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
}

/**
 * Transfers all entries from current table to newTable.
 */
// 關鍵在於這個transfer方法,這個方法的作用是將舊hash表中的元素rehash到新的hash表中
void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
    int newCapacity = newTable.length;
    for (Entry<K,V> e : table) { // table變數即為舊hash表
        while(null != e) {
            // #1
            Entry<K,V> next = e.next;
            if (rehash) {
                e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            // 用元素的hash值計算出這個元素在新hash表中的位置
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
            // #2
            e.next = newTable[I];
            // #3
            newTable[i] = e;
            // #4
            e = next;
        }
    }
}
複製程式碼

假設執行緒1(t1)和執行緒2(t2)同時resize,兩個執行緒resize前,兩個執行緒及hashmap的狀態如下

hashmap14

堆記憶體中的HashMap物件中的table欄位指向舊的hash表,其中index為7的位置有兩個元素,我們以這兩個元素的rehash為例,看看迴圈連結串列是如何形成的。

執行緒1和執行緒2分別new了一個hash表,用newTable欄位表示。

PS:如果將每一步的執行都以圖的形式呈現出來,篇幅過大,這裡提供一下每次迴圈結束時的狀態,可以根據程式碼和每一步的解釋一步一步推算。

Step1: t2執行完#1程式碼後,CPU且走執行t1,並且t1執行完成

這裡可以根據上圖推算一下,此時狀態如下

hashmap15

用t2.e表示執行緒2中的區域性變數e,t2.next同理。

Step2: t2繼續向下執行完本次迴圈

hashmap16

Step3: t2繼續執行下一次迴圈

hashmap17

Step4: t2繼續下一次迴圈,迴圈連結串列出現

hashmap18

3.2 死迴圈的出現

HashMap.get方法原始碼如下:

public V get(Object key) {
    if (key == null)
        return getForNullKey();
    Entry<K,V> entry = getEntry(key);

    return null == entry ? null : entry.getValue();
}

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
    if (size == 0) {
        return null;
    }

    int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
    // 遍歷連結串列
    for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
         e != null;
         e = e.next) {
        Object k;
        // 假設這裡條件一直不成立
        if (e.hash == hash &&
            ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
            return e;
    }
    return null;
}
複製程式碼

由上圖可知,for迴圈中的e = e.next永遠不會為空,那麼,如果get一個在這個連結串列中不存在的key時,就會出現死迴圈了。


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