直擊前沿：大資料時代下資料防洩密

   那麼，大資料究竟給資料洩露防護帶來了哪些挑戰?毋庸置疑，大資料時代下資料洩露防護首要面臨的一個棘手問題就是：如何在TB級的海量資料中發現敏感資料，並對其所面臨的安全威脅進行實時監控、及時採取安全防護措施，防止其洩露、擴散。

　　顯然，這一問題的解決，依靠傳統人工識別的方法是無法想象的。而依靠DLP提供的敏感內容智慧感知技術，則可以輕鬆解決這一問題：

　　>> 定義並智慧感知敏感資料、提供安全態勢分佈(感知);
　　>> 監控並評測資料安全威脅，提供安全威脅預警(監控);
　　>> 採取必要防護措施，防止敏感資料洩露、擴散(防護);

　　另外，雲端計算、虛擬化以及移動網際網路與大資料密不可分，正在給資料安全帶來前所未有的挑戰。換句話說，大資料時代下DLP除了能夠對海量資料中的敏感資料進行智慧感知外，還必須能夠適應雲端計算、虛擬化以及移動智慧終端等應用場景。

　　對此，業內人士表示，實現模組化部署、平臺化管理、視覺化呈現是大資料時代下DLP的必由之路：即以敏感資料為焦點、洩露風險為驅動，依據雲端計算、移動智慧終端等不同應用場景及資料特點，按需部署不同功能模組，並建立統一安全平臺，在平臺之上實現敏感資料安全態勢智慧感知與集中視覺化管理;

　　毫無疑問，現如今大資料已是大勢所趨。傳統的基礎網路邊界的靜態、不靈活的技術，就抵禦如今的安全威脅而言，效用越來越低。在此大背景下，資料安全態勢感知系統問世，將有力改變這一被動局面，有效阻止當前大規模的資料洩露、保障資料安全。



   本文轉自21科技 IT快訊