9 月 19-21 日，以「共贏行業智慧化」為主題的第九屆華為全聯接大會（HUAWEI CONNECT 2024）在上海舉辦。活動期間，騰訊音樂娛樂集團（TME）天琴實驗室 AI 大模型負責人吳斌博士在華為雲峰會發表主題演講。天琴實驗室自研創新的 MUSELight 大模型推理加速解決方案與華為雲昇騰 AI 雲服務深度合作共建，並首次對外發布 Stable Diffusion 系列視覺大模型推理加速方案 lyraSD 的昇騰適配方案。
吳斌博士表示，雙方共同努力實現了 AI 算力的自主創新和領先突破，講為使用者提供更美好的音樂娛樂體驗，並賦能行業。
天琴實驗室的 MUSELight，深度結合昇騰算雲力架構的特點和潛力，採用計算核心高度併發、流水摺疊編排、計算 / 資料移動高度向量化及核心運算元原生定製等多項最佳化策略，對昇騰 AI 算力進行了自頂向下的創新性最佳化，相比傳統 AI 算力解決方案，推理速度提升超過 166%，價效比提升 35%。這一突破性的進展不僅有效降低了大模型的部署門檻，還為企業提供了更安全、高效、經濟的自有 AI 算力應用解決方案，進一步推進了各行業在智慧化轉型方面的協同與共贏。
值得關注的是，天琴實驗室 MUSELight 在昇騰 AI 算力的加速解決方案將於歌單封面生成業務展開試點。歌單封面生成是 MUSE AI 技術基於音樂理解繪製圖片的創新成果，透過分析歌曲的內容和情感等要素，AI 快速生成與音樂風格匹配的封面。這項業務不僅可以大幅提升歌單封面製作效率，還能夠降低製作成本，有效推進音樂製作產業的數智化升級，進一步豐富音樂作品的呈現形式。
據悉，天琴實驗室將與昇騰 AI 雲在第四季度進一步推出大語言模型等更多大模型推理加速解決方案，全面賦能各項業務形態。