Python關鍵詞(keywords)筆記

邏輯語句

is

在python中，is檢查兩個物件是否是同一個物件，而==檢查他們是否相等。

>>> a = [1]
>>> b = a
>>> c = a
>>> d = [1]
>>> b is c
True
>>> b == c
True
>>> b is d
False
>>> b == d
True

 

對於數字、字元等，物件和值都相等。

>>> a='test'
>>> b = a
>>> c = a
>>> d = ’test’
>>> b is c
True
>>> b == c
True
>>> b is d
True
>>> b == d
True

 

and

邏輯運算子，與運算。

or

邏輯運算子，表示“或”。

not
邏輯運算子，表示“非”。

 

 

資料結構操作

 

del

del用於list列表操作，刪除一個或連續幾個列表元素或者列表本身。

例如：

a = [-1, 3, 'aa', 85, 'bbb', 555]
print a

del a[0]
print a

del a[2:4]
print a

del a

 

in

判斷指定的元素是否存在於列表中。

注意陣列和元組(Tuple)用法的區別。

 

條件語句

if

條件分支語句。

elif

與if連用，表示條件分支。例如：

if ():
    do something
elif():
    do another thing
else:
    write_error_log()
    exit()

else

條件分支語句。

pass

python裡pass用來表示某條件分支不做任何事情。

 

C/C++中寫法：

 

if(true)
; // do nothing
else
{} // do nothing

 

python中寫法：

if true:
pass # do nothing
else:
print "do something."

迴圈語句

for
continue

關鍵字continue跳出本次迴圈或者break跳出整個for迴圈。

 

while

迴圈的開始。python中while一般用於無限迴圈，知道某條件達到時推出迴圈。
一般情況下使用for迴圈。

break

break語句是會立即退出迴圈，在其後邊的迴圈程式碼不會被執行。break語句可以用在和中。

關鍵字continue跳出本次迴圈或者break跳出整個for迴圈。

yield

帶有 yield 的函式在 Python 中被稱之為 generator（生成器），其具體功能是可以當return使用，從函式里返回一個值，不同之處是用yield返回之後，可以讓函式從上回yield返回的地點繼續執行。也就是說，yield返回函式，交給呼叫者一個返回值，然後再“瞬移”回去，讓函式繼續執行， 直到下條yield語句再返回一個新的值。

 

程式引用

import

用來把模組或包匯入記憶體。在中所有載入到記憶體中的模組都存在於sys.modules。

module

通常模組為一個檔案，直接使用import從 sys.path 目錄中按照模組名稱查詢模組檔案並載入。可以作為module的檔案型別有".py"、".pyo"、".pyc"、".pyd"、".so"、".dll"。

package

通常包總是一個目錄，可以使用import匯入包，或者from + import來匯入包中的部分模組。包目錄下為首的一個檔案便是 __init__.py。然後是一些模組檔案和子目錄，假如子目錄中也有 __init__.py 那麼它就是這個包的子包了。

from

 

在python用import或者from…import來(從檔案中)匯入相應的模組。模組其實就一些函式和類的集合檔案，它能實現一些相應的功能，當我們需要使用這些功能的時候，直接把相應的模組匯入到我們的程式中，我們就可以使用了。
這類似於C語言中的include標頭檔案，Python中我們用import匯入我們需要的模組。

Python會在以下路徑中搜尋它想要尋找的模組：
1. 程式所在的資料夾
2. 標準庫的安裝路徑
3. 作業系統環境變數PYTHONPATH所包含的路徑

import sys
print('================Python import mode==========================');
print ('The command line arguments are:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n The python path',sys.path)


from sys import argv,path  #匯入特定的成員
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因為已經匯入path成員，所以此處引用時不需要加sys.path

如果你要使用所有sys模組使用的名字，你可以這樣：
from sys import *
print('path:',path)

 

列印及檔案操作

print

列印命令。

 

 

動態執行

exec

透過exec可以執行動態Python程式碼，類似Javascript的eval功能；

而Python中的eval函式可以計算Python表示式，但不能為變數賦值；

>>> exec("print(\"hello, world\")")
hello, world
>>> a = 1
>>> exec("a = 2")
>>> a
2
>>> eval(‘a + 10’)
12

 

注意區分python 中 exec、 eval、 execfile 和 compile 用法。

函式及變數

def
用來定義函式。

return

是從python 函式返回一個值。

 

global

定義全域性變數。如果在某函式中定義了全域性變數，可以在函式之外修改其值。

lambda

 

它允許你快速定義單行的最小函式，類似與C語言中的宏，這些叫做lambda的函式，是從LISP借用來的，可以用在任何需要函式的地方：

 

>>> g = lambda x: x * 2 
>>> g(3) 
6 
>>> (lambda x: x * 2)(3) 
6

參考：Python特殊語法：filter、map、reduce、lambda

filter(function, sequence)

對sequence中的item依次執行function(item)，將執行結果為True的item組成一個List/String/Tuple（取決於sequence的型別）返回：

>>> def f(x): return x % 2 != 0 and x % 3 != 0 
>>> filter(f, range(2, 25)) 
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
>>> def f(x): return x != 'a' 
>>> filter(f, "abcdef") 
'bcdef'

 

物件導向

class

Python既是Function Programming語言，又是Object-Oriented語言。Class用來定義類。

 

異常處理

try…except…

用於捕獲異常。

異常資訊內容獲取的3個方法：

方法一：捕獲所有異常

try:
a=b 
b=c 
except Exception,e: 
print Exception,":",e

方法二：採用traceback模組檢視異常

#引入python中的traceback模組，跟蹤錯誤
import traceback 
try: 
    a=b 
    b=c 
except: 
    traceback.print_exc()

方法三：採用sys模組回溯最後的異常

如果你還想把這些異常儲存到一個日誌檔案中，可以：把　traceback.print_exc()　列印在螢幕上的資訊儲存到一個文字檔案中。

import traceback
try: 
    a=b 
    b=c 
except: 
    f=open("c:log.txt",'a') 
    traceback.print_exc(file=f) 
    f.flush() 
    f.close()

raise

使用raise丟擲異常。

當程式出現錯誤，python會自動引發異常，也可以透過raise顯示地引發異常。一旦執行了raise語句，raise後面的語句將不能執行。

try:
     s = None
     if s is None:
         print "s 是空物件"
         raise NameError     #如果引發NameError異常，後面的程式碼將不能執行
     print len(s)
except TypeError:
     print "空物件沒有長度"

finally

with…as…

替代try...finally...的另一種寫法。例如：

file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

改寫為：

with open("/tmp/foo.txt") as file:
    data = file.read()

assert

assert是用來檢查一個條件，如果它為真，就不做任何事。如果它為假，則會丟擲AssertError並且包含錯誤資訊。例如：

py> x = 23
py> assert x > 0, "x is not zero or negative"
py> assert x%2 == 0, "x is not an even number"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AssertionError: x is not an even number

什麼時候應該使用assert？沒有特定的規則，斷言應該用於：

·         防禦型的程式設計

·         執行時檢查程式邏輯

·         檢查約定

·         程式常量

·         檢查文件