【python學習手冊】02|使用Python提取中文關鍵詞？

【需求】
小陳同學想知道30篇文件裡，出現頻次最高的關鍵詞有哪些？
【環境】
Mac python3.6
用Anaconda配置的環境
【開始】
Step1

• 安裝要用到的庫：結巴分詞

pip install jieba

Step2

• 終端裡輸入

jupyter notebook

• 開啟jupyter (用完覺得可以一行一行執行好適合初學者，可以發現哪裡有bug，比sublime裡寫完整體執行再回去找bug要友善
  Step3
• 準備要分析的文字，這時候有個巨坑就是編碼問題，之前直接在寫，就遇到了編碼問題，也不知道怎麼解決。
• 因而，正確的使用中文文字資料方式，是你在Jupyter Notebook裡面，新建一個文字檔案。

• 把文字複製進去，修改檔名，按File裡的儲存，就可以返回上一個選單。

  
  
  

• 返回後，同樣新建一個python3檔案，開始寫提取關鍵詞的程式碼。

  
  
  

• 用了2種方式提取關鍵詞，個人覺得第二種更準確一些，程式碼如下：

  
  
  
• 如果你需要修改關鍵詞數量，就需要指定topK引數。例如你要輸出10個關鍵詞，可以這樣執行：

for keyword, weight in extract_tags(data, topK=10, withWeight=True):
    print('%s %s' % (keyword, weight))

【參考】
這篇是根據這篇教程 做的，感謝分享者，靠譜！