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歡迎來到“統計學入門”系列！
這一系列的文章，我們將一起探索統計學的奧秘——一個關鍵的學科，
它在我們日常生活和各種科學研究中扮演著至關重要的角色。
商業決策到醫學研究，再到政策制定，統計學的應用幾乎無所不在，
其方法和原理幫助我們從複雜的資料中提取有價值的資訊，形成可靠的結論。
統計學的魅力在於它提供了一種量化不確定性的方法，使我們能夠有效地理解和解釋資料。它不僅僅是關於數字和圖表，更是關於如何正確地收集、分析和解釋資料，以便做出更好的決策。
在這個系列的第一篇文章中，我們將聚焦於統計學的兩個基礎概念：“樣本”（Sample）和“總體”（Population）。這些概念是理解統計推斷的基石，對於任何希望在統計學領域或資料科學領域發展的學習者來說，都是必不可少的。透過本文，您將瞭解總體和樣本的定義，它們之間的區別，以及為什麼樣本在統計學研究中至關重要。
在閱讀完本文後，您將對統計學有一個更清晰的認識，併為深入學習這一領域的其他重要主題——如“統計量”（Statistic）和“引數估計”（Parameter Estimation），這將是我們系列的下一篇文章——打下堅實的基礎。
現在，讓我們一起開始探索統計學的這個迷人世界吧！