適用場景：併發量大、資料量大的網際網路業務
基礎規範
1、必須使用InnoDB儲存引擎
解讀：支援事務、行級鎖、併發效能更好、CPU及記憶體快取頁優化使得資源利用率更高
2、新庫預設使用utf8mb4字符集
解讀：utf8mb4和utf8都是萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險。其中utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常見漢字在utf8下會表現為亂碼，故需要升級至utf8mb4。
3、資料表、資料欄位必須加入中文註釋
解讀：N年後沒誰知道這個r1,r2,r3欄位是幹嘛的。
不過也有人提出，加入註釋會方便黑客，建議“註釋寫在文件裡，文件和資料庫同步更新”。
這個建議根據經驗來說是不太靠譜的：
（1）不能怕bug就不寫程式碼，怕黑客就不寫註釋，對吧？
（2）文件同步更新也不太現實，還是把註釋寫好，程式碼可讀性做好更可行，網際網路公司的文件管理？呆過網際網路公司的同學估計都清楚
4、禁止使用儲存過程、檢視、觸發器、Event
解讀：軍規的背景是“併發量大、資料量大的網際網路業務”，這類業務架構設計的重點往往是吞吐量，效能優先（和錢相關的少部分業務是一致性優先），對資料庫效能影響較大的資料庫特性較少使用。這類場景的架構方向是“解放資料庫CPU，把複雜邏輯計算放到服務層”，服務層具備更好的擴充套件性，容易實現“增機器就擴充效能”，資料庫擅長儲存與索引，勿讓資料庫揹負過重的任務。
有人質疑某些軍規不合理，完全做到不可能，任何事情都沒有百分之百，針對業務特性設計架構，總有方案替代，等單庫吞吐量到了幾千上萬，就明白這些軍規的重要性了。
5、禁止儲存大檔案或者大照片
解讀：為何要讓資料庫做它不擅長的事情？大檔案和照片儲存在檔案系統，資料庫裡存URI多好
命名規範
6、只允許使用內網域名，而不是ip連線資料庫
解讀：不只是資料庫，快取（memcache、redis）的連線，服務（service）的連線都必須使用內網域名，機器遷移/平滑升級/運維管理......太多太多的好處
7、線上環境、開發環境、測試環境資料庫內網域名遵循命名規範
業務名稱：xxx
線上環境：dj.xxx.db
開發環境：dj.xxx.rdb
測試環境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱後加-s標識，備庫在名稱後加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-sss.db
8、庫名、表名、欄位名：小寫，下劃線風格，不超過32個字元，必須見名知意，禁止拼音英文混用
9、表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
表設計規範
10、單例項表數目必須小於500
11、單表列數目必須小於30
12、表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
a）主鍵遞增，資料行寫入可以提高插入效能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和記憶體的使用
b）主鍵要選擇較短的資料型別， Innodb引擎普通索引都會儲存主鍵的值，較短的資料型別可以有效的減少索引的磁碟空間，提高索引的快取效率
c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住
13、禁止使用外來鍵，如果有外來鍵完整性約束，需要應用程式控制
解讀：外來鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的效能，甚至會造成死鎖。高併發情況下容易造成資料庫效能，大資料高併發業務場景資料庫使用以效能優先
欄位設計規範
14、必須把欄位定義為NOT NULL並且提供預設值
解讀：
a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加複雜，對MySQL來說更難優化
b）null 這種型別MySQL內部需要進行特殊處理，增加資料庫處理記錄的複雜性；同等條件下，表中有較多空欄位的時候，資料庫的處理效能會降低很多
c）null值需要更多的儲存空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d）對null 的處理時候，只能採用is null或is not null，而不能採用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄
15、禁止使用TEXT、BLOB型別
解讀：會浪費更多的磁碟和記憶體空間，非必要的大量的大欄位查詢會淘汰掉熱資料，導致記憶體命中率急劇降低，影響資料庫效能
16、禁止使用小數儲存貨幣
解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上。
有人可能會問儲存前乘以100，取出後除以100是否可行，個人建議“儘量少的使用除法”。
曾經踩過這樣的坑，100元分3天攤銷，每天攤銷100/3元，結果得到3個33.33。
後來實施對賬系統，始終有幾分錢對不齊，鬱悶了很久，最後發現是除法惹的禍。
解決方案：使用“分”作為單位，這樣資料庫裡就是整數了。
17、必須使用varchar(20)儲存手機號
解讀：
a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
b）手機號會去做數學運算麼？
c）varchar可以支援模糊查詢，例如：like“138%”
18、禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解讀：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內部實際儲存就是整數，你以為自己定義的是字串？
索引設計規範
19、單表索引建議控制在5個以內
20、單索引欄位數不允許超過5個
解讀：欄位超過5個時，實際已經起不到有效過濾資料的作用了
21、禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：
a）更新會變更B+樹，更新頻繁的欄位建立索引會大大降低資料庫效能
b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什麼意義的，不能有效過濾資料，效能與全表掃描類似
22、建立組合索引，必須把區分度高的欄位放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾資料
SQL使用規範
23、禁止使用SELECT ，只獲取必要的欄位，需要顯示說明列屬性
解讀：
a）讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
b）不能有效的利用覆蓋索引
c）使用SELECT 容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG
24、禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除欄位後出現程式BUG
25、禁止使用屬性隱式轉換
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能命中phone索引。
phone是varchar型別，SQL語句帶入的是整形，故不會命中索引，加個引號就好了：
SELECT uid FROM t_user WHERE phone=’13812345678’
26、禁止在WHERE條件的屬性上使用函式或者表示式
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
27、禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
a）負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描
b）%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描
28、禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多記憶體與CPU，極大影響資料庫效能
29、禁止使用OR條件，必須改為IN查詢
解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能命中索引的，即使能命中索引，為何要讓資料庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優化呢？
30、應用程式必須捕獲SQL異常，並有相應處理
行為準則
31、禁止使用應用程式配置檔案內的帳號手工訪問線上資料庫
32、禁止非DBA對線上資料庫進行寫操作，修改線上資料需要提交工單，由DBA執行，提交的SQL語句必須經過測試
33、分配非DBA以只讀帳號，必須通過VPN+跳板機訪問授權的從庫
34、開發、測試、線上環境隔離