資料庫建表及索引規約

ZWaruler發表於2020-11-28

1.建表規約

  1. **【強制】**表達是與否概念的欄位,必須使用is_xxx的方式命名,資料型別是tinyint(1)

    ( 1表示是,0表示否)。

    說明:任何欄位如果為非負數,必須是無符號。

    正例:表達邏輯刪除的欄位名is_deleted,1 表示刪除,0 表示未刪除。

  2. **【強制】**表名、欄位名必須使用小寫字母或數字,禁止出現數字開頭,禁止兩個下劃線中間只出現數字。資料庫欄位名的修改代價很大,因為無法進行預釋出,所以欄位名稱需要慎重考慮。

    說明:MySQL 在 Windows 下不區分大小寫,但在 Linux 下預設是區分大小寫。因此,資料庫名、表名、欄位名,都不允許出現任何大寫字母,避免節外生枝。

    正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name 反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name

  3. **【強制】**表名不使用複數名詞。

    說明:表名應該僅僅表示表裡面的實體內容,不應該表示實體數量,對應於模型類名也是單數形式,符合表達習慣。

  4. **【強制】**禁用保留字,如desc、range、match、delayed等,請參考MySQL官方保留字。 官方文件連結:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html

  5. **【強制】**主鍵索引名為pk_欄位名;唯一索引名為uk_欄位名;普通索引名則為idx_欄位名。

    說明:pk_ 即primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即index的簡稱。

  6. **【強制】**小數型別為decimal,禁止使用float和double。

    說明:float和double在儲存的時候,存在精度損失的問題,很可能在值的比較時,得到不正確的結果。如果儲存的資料範圍超過decimal的範圍,建議將資料拆成整數和小數分開儲存。

  7. **【強制】**如果儲存的字串長度幾乎相等,使用char定長字串型別。

  8. **【強制】**varchar是可變長字串,不預先分配儲存空間,長度不要超過5000,如果儲存長度大於此值,定義欄位型別為text,獨立出來一張表,用主鍵來對應,避免影響其它欄位索引效率。

  9. **【強制】**表必備欄位:id

  10. **【強制】**表中每個欄位都應當解釋該欄位的含義

    說明:在建表初期或修改欄位後都應當說明欄位的意思,以便後期維護方便,如下

    comment_num int(11) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘評論數’

  11. 【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。

    正例:alipay_task / force_project / trade_config

  12. 【推薦】庫名與應用名稱儘量一致。

  13. 【推薦】如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時,需要及時更新欄位註釋。

  14. 【推薦】欄位允許適當冗餘,以提高查詢效能,但必須考慮資料一致。冗餘欄位應遵循:

    1) 不是頻繁修改的欄位。

    2) 不是varchar超長欄位,更不能是text欄位。

    正例:商品類目名稱使用頻率高,欄位長度短,名稱基本一成不變,可在相關聯的表中冗餘儲存類目名稱,避免關聯查詢。

  15. 【推薦】單錶行數超過500萬行或者單表容量超過2GB,才推薦進行分庫分表。

    說明:如果預計三年後的資料量根本達不到這個級別,請不要在建立表時就分庫分表。

  16. 【參考】合適的字元儲存長度,不但節約資料庫表空間、節約索引儲存,更重要的是提升檢索速度。

2 索引規約

  1. **【強制】**業務上具有唯一特性的欄位,即使是多個欄位的組合,也必須建成唯一索引。

    說明:不要以為唯一索引影響了insert速度,這個速度損耗可以忽略,但提高查詢速度是明顯的;另外,即使在應用層做了非常完善的校驗控制,只要沒有唯一索引,根據墨菲定律,必然有髒資料產生。

  2. **【強制】**超過三個表禁止join。需要join的欄位,資料型別必須絕對一致;多表關聯查詢時,保證被關聯的欄位需要有索引。

    說明:即使雙表join也要注意表索引、SQL效能。

  3. **【強制】**在varchar欄位上建立索引時,必須指定索引長度,沒必要對全欄位建立索引,根據實際文字區分度決定索引長度即可。

    說明:索引的長度與區分度是一對矛盾體,一般對字串型別資料,長度為20的索引,區分度會高達90%以上,可以使用count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。

  4. **【強制】**頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊,如果需要請走搜尋引擎來解決。

    說明:索引檔案具有B-Tree的最左字首匹配特性,如果左邊的值未確定,那麼無法使用此索引。

  5. 【推薦】如果有order by的場景,請注意利用索引的有序性。order by 最後的欄位是組合索引的一部分,並且放在索引組合順序的最後,避免出現file_sort的情況,影響查詢效能。

    正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c

    反例:索引中有範圍查詢,那麼索引有序性無法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b無法排序。

  6. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作,避免回表。

    說明:如果一本書需要知道第11章是什麼標題,會翻開第11章對應的那一頁嗎?目錄瀏覽一下就好,這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

    正例:能夠建立索引的種類:主鍵索引、唯一索引、普通索引,而覆蓋索引是一種查詢的一種效果,用explain的結果,extra列會出現:using index。

  7. 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。

    說明:MySQL並不是跳過offset行,而是取offset+N行,然後返回放棄前offset行,返回 N行,那當offset特別大的時候,效率就非常的低下,要麼控制返回的總頁數,要麼對超過特定閾值的頁數進行SQL改寫。

    正例:先快速定位需要獲取的id段,然後再關聯:

​ SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

  1. 【推薦】 SQL效能優化的目標:至少要達到 range 級別,要求是ref級別,如果可以是consts 最好。說明:

    1) consts 單表中最多隻有一個匹配行(主鍵或者唯一索引),在優化階段即可讀取到資料。

    2) ref 指的是使用普通的索引(normal index)。

    3) range 對索引進行範圍檢索。

    反例:explain表的結果,type=index,索引物理檔案全掃描,速度非常慢,這個index級別比較range還低,與全表掃描是小巫見大巫。

  2. 【推薦】建組合索引的時候,區分度最高的在最左邊。

    正例:如果where a=? and b=? ,a列的幾乎接近於唯一值,那麼只需要單建idx_a索引即可。

    說明:存在非等號和等號混合判斷條件時,在建索引時,請把等號條件的列前置。如:where a>?

    and b=? 那麼即使a的區分度更高,也必須把b放在索引的最前列。

  3. 【推薦】防止因欄位型別不同造成的隱式轉換,導致索引失效。

  4. 【參考】建立索引時避免有如下極端誤解:

    1) 寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。

    2) 寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。

    3) 抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。

​ 參考阿里開發規範

相關文章