資料庫建表及索引規約

ZWaruler發表於2020-11-28
資料庫索引

1.建表規約

  1. **【強制】**表達是與否概念的欄位，必須使用is_xxx的方式命名，資料型別是tinyint(1)

    （ 1表示是，0表示否）。

    說明：任何欄位如果為非負數，必須是無符號。

    正例：表達邏輯刪除的欄位名is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。

  2. **【強制】**表名、欄位名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只出現數字。資料庫欄位名的修改代價很大，因為無法進行預釋出，所以欄位名稱需要慎重考慮。

    說明：MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下預設是區分大小寫。因此，資料庫名、表名、欄位名，都不允許出現任何大寫字母，避免節外生枝。

    正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name 反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

  3. **【強制】**表名不使用複數名詞。

    說明：表名應該僅僅表示表裡面的實體內容，不應該表示實體數量，對應於模型類名也是單數形式，符合表達習慣。

  4. **【強制】**禁用保留字，如desc、range、match、delayed等，請參考MySQL官方保留字。 官方文件連結：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html

  5. **【強制】**主鍵索引名為pk_欄位名；唯一索引名為uk_欄位名；普通索引名則為idx_欄位名。

    說明：pk_ 即primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即index的簡稱。

  6. **【強制】**小數型別為decimal，禁止使用float和double。

    說明：float和double在儲存的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果儲存的資料範圍超過decimal的範圍，建議將資料拆成整數和小數分開儲存。

  7. **【強制】**如果儲存的字串長度幾乎相等，使用char定長字串型別。

  8. **【強制】**varchar是可變長字串，不預先分配儲存空間，長度不要超過5000，如果儲存長度大於此值，定義欄位型別為text，獨立出來一張表，用主鍵來對應，避免影響其它欄位索引效率。

  9. **【強制】**表必備欄位：id

  10. **【強制】**表中每個欄位都應當解釋該欄位的含義

    說明：在建表初期或修改欄位後都應當說明欄位的意思，以便後期維護方便，如下

    comment_num int(11) DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘評論數’

  11. 【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。

    正例：alipay_task / force_project / trade_config

  12. 【推薦】庫名與應用名稱儘量一致。

  13. 【推薦】如果修改欄位含義或對欄位表示的狀態追加時，需要及時更新欄位註釋。

  14. 【推薦】欄位允許適當冗餘，以提高查詢效能，但必須考慮資料一致。冗餘欄位應遵循：

    1） 不是頻繁修改的欄位。

    2） 不是varchar超長欄位，更不能是text欄位。

    正例：商品類目名稱使用頻率高，欄位長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗餘儲存類目名稱，避免關聯查詢。

  15. 【推薦】單錶行數超過500萬行或者單表容量超過2GB，才推薦進行分庫分表。

    說明：如果預計三年後的資料量根本達不到這個級別，請不要在建立表時就分庫分表。

  16. 【參考】合適的字元儲存長度，不但節約資料庫表空間、節約索引儲存，更重要的是提升檢索速度。

2 索引規約

  1. **【強制】**業務上具有唯一特性的欄位，即使是多個欄位的組合，也必須建成唯一索引。

    說明：不要以為唯一索引影響了insert速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查詢速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，根據墨菲定律，必然有髒資料產生。

  2. **【強制】**超過三個表禁止join。需要join的欄位，資料型別必須絕對一致；多表關聯查詢時，保證被關聯的欄位需要有索引。

    說明：即使雙表join也要注意表索引、SQL效能。

  3. **【強制】**在varchar欄位上建立索引時，必須指定索引長度，沒必要對全欄位建立索引，根據實際文字區分度決定索引長度即可。

    說明：索引的長度與區分度是一對矛盾體，一般對字串型別資料，長度為20的索引，區分度會高達90%以上，可以使用count(distinct left(列名, 索引長度))/count(*)的區分度來確定。

  4. **【強制】**頁面搜尋嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜尋引擎來解決。

    說明：索引檔案具有B-Tree的最左字首匹配特性，如果左邊的值未確定，那麼無法使用此索引。

  5. 【推薦】如果有order by的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最後的欄位是組合索引的一部分，並且放在索引組合順序的最後，避免出現file_sort的情況，影響查詢效能。

    正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

    反例：索引中有範圍查詢，那麼索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b無法排序。

  6. 【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免回表。

    說明：如果一本書需要知道第11章是什麼標題，會翻開第11章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

    正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用explain的結果，extra列會出現：using index。

  7. 【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。

    說明：MySQL並不是跳過offset行，而是取offset+N行，然後返回放棄前offset行，返回 N行，那當offset特別大的時候，效率就非常的低下，要麼控制返回的總頁數，要麼對超過特定閾值的頁數進行SQL改寫。

    正例：先快速定位需要獲取的id段，然後再關聯：

​ SELECT a.* FROM 表1 a, (select id from 表1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

  1. 【推薦】 SQL效能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是ref級別，如果可以是consts 最好。說明：

    1） consts 單表中最多隻有一個匹配行（主鍵或者唯一索引），在優化階段即可讀取到資料。

    2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

    3） range 對索引進行範圍檢索。

    反例：explain表的結果，type=index，索引物理檔案全掃描，速度非常慢，這個index級別比較range還低，與全表掃描是小巫見大巫。

  2. 【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

    正例：如果where a=? and b=? ，a列的幾乎接近於唯一值，那麼只需要單建idx_a索引即可。

    說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>?

    and b=? 那麼即使a的區分度更高，也必須把b放在索引的最前列。

  3. 【推薦】防止因欄位型別不同造成的隱式轉換，導致索引失效。

  4. 【參考】建立索引時避免有如下極端誤解：

    1） 寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。

    2） 寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。

    3） 抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查後插”方式解決。

​ 參考阿里開發規範

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