華為雲助力工業網際網路：從痛點中來，到痛點中去

　　隨著工業4.0時代的到來，資訊化、自動化、智慧化迅速發展，傳統的生產技術逐漸被取代或顛覆。工業網際網路更是面臨著諸多挑戰和技術革新的需求，而ICT技術的發展與創新在其中起著極其重要的作用。

　　日前，2018中國工業網際網路大會在廣州舉行。大會匯聚了政府、企業、研究機構等各界代表，共同聚焦如何運用工業網際網路新動能加快實踐企業數字化轉型。華為公司副總裁、雲BU總裁鄭葉來出席大會，並發表題為《攜手共贏，使能智慧工業》的主題演講，分享了華為雲對工業網際網路的理解，以及華為在工業網際網路領域的探索實踐。

　　 工業網際網路的核心是工業而不是網際網路

　　華為認為，工業網際網路作為新一代資訊科技與製造業深度融合的產物，透過實現人、機、物的全面互聯，構建了一個全要素、全產業鏈、全價值鏈連線的、新型的生產製造和服務體系。

　　鄭葉來表示，工業網際網路有三大核心要素和四大使能技術。三大核心要素包括：資料、模型、服務；而云計算、大資料、AI、IoT則構成工業網際網路的四大使能技術。

　　三個核心要素中，資料是基礎、模型是關鍵、服務是目的。工業資料將作為新的生產力要素基礎，首先透過IoT技術實現工業資料的採集，然後運用雲端計算、大資料技術實現人機物的視覺化，再基於AI、大資料技術構建模型，提供服務，最佳化製造資源配置效率，賦予工業網際網路的四種新模式：個性化定製、網路化協同、服務化延伸、智慧化生產與維護。

　　同時鄭葉來帶來了對工業網際網路發展的思考：工業網際網路的核心是工業，而不是網際網路。工業需要明確資料主權，華為尊重企業資料主權，在國內及全球滿足合規要求。工業中的資料是無數實踐中所得，是一個企業的核心價值，所有首先要明確資料主權，同時目的要純粹，不要試圖去探索人家的資料。

　　其次，一定要明確智慧財產權和保護商業機密，讓企業放心，這點做不到，誰願意和你玩呢，誰敢和你玩呢，又怎麼能放心呢？再次，應該實事求是的宣傳功效，解決客戶實際問題，筆者很認同這一點，事實上核心的技術是要來解決實際問題的，而不是用來造概念或做秀的。最後是需要堅持開放的平臺，積極汲取全世界產業界先進的工具和能力。全中國擁有41個工業大類、191箇中類和525個小類的工業企業，是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家。而每類工業企業都有自己獨特的工業know-how和行業知識。目前全球還沒有一家公司、也不可能有哪家公司可以獨立提供，覆蓋各工業行業的工業網際網路解方案，所以，唯有開放合作、分工配合，才能夠滿足工業企業需求，實現共建、共享、共贏。

　　 開放合作 華為打造工業網際網路使能平臺FusionPlant

　　鄭葉來表示，華為工業網際網路解決方案，是華為和核心合作伙伴一起，面向工業企業提供的完整的跨行業、跨領域的工業場景解決方案。在解決方案的構建中，華為採用了開放合作的策略。華為聚焦“聯接+雲+EI”提供使能平臺FusionPlant，合作伙伴聚焦行業平臺、行業know-how和行業應用軟體及APP。雙方發揮各自的優勢，共同打造有競爭力的工業網際網路解決方案。

　　華為工業網際網路平臺，提供基礎服務框架以降低開發成本和複雜度、基於模型驅動的架構實現物理和數字世界的知識模型化、實現邊緣與中心協同，使能資料、模型和服務三個關鍵核心。架構由三個子平臺構成：

　　一、連線平臺完成工業裝置和高價值工業產品的接入；實現本地化的資料採集、過濾、清洗；透過雲邊協同，完成模型和規則下發，實現邊緣智慧。

　　二、使能平臺透過工業雲基礎平臺以及工業智慧，為行業應用提供使能元件，包含基礎設施資源池、工業微服務元件庫、工業智慧服務元件等。

　　三、應用平臺以使能平臺為基礎，構建工業各領域應用，賦能各行業子平臺，如石化、鋼鐵、機器人、汽車等行業平臺等。

　　那麼何為“know-how”？know-how的意思是：一聽就明白、一講就懂、一干就會。

　　 實踐出真知 華為工業網際網路平臺持續使能智慧工業

　　華為在人工智慧領域持續投入，已經構建了包括最佳化演算法、語音識別、影像識別、實時處理、多維分析等基礎AI能力。在今年10月的華為全聯接大會上，華為AI戰略與全棧全場景AI解決方案發布，包括全球首個覆蓋全場景AI的華為Ascend(昇騰)系列晶片以及基於晶片的產品和雲服務。

　　華為提出的全場景，是指包括公有云、私有云、各種邊緣計算、物聯網行業終端以及消費類終端等部署環境；全棧是技術功能視角，是指包括晶片、晶片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆疊方案。華為希望持續與學術界、產業界和行業夥伴廣泛合作，打造人工智慧開放生態，實現AI在各行各業廣泛的應用落地。

　　實踐是檢驗真理的唯一標準，目前華為的EI技術已經廣泛應用於柔性質檢、根因分析、智慧排產、預測性維護等工業企業的全產業鏈和全價值鏈。

　　 在電子製造行業， 過去每一部手機的電芯、電池、單板都要透過人工，用肉眼去對外觀進行檢測，比如這些器件哪裡有瑕疵，單板上的焊點哪裡焊虛了，哪裡錯焊了。這個工作量是相當巨大的，檢查一個器件就要好幾分鐘，而且人眼一旦疲勞就容易誤檢漏檢，成品率也就跟著下降了。

　　現在，透過AI,透過華為雲EI服務的視覺檢測模型，就可以很好的解決這些問題，不但把成品率提升上去了，提升到了99.55%，員工的這種重複型的勞作也降低了48%，可以把精力聚焦到需要更多思考的工作上去。

　　 在模具加工行業， IOT管理面臨的最主要挑戰是智慧調機：耗品磨損狀況及裝置故障無法實時監控，導致工廠停工、低效、質量異常頻繁。

　　廣東鑫航智慧科技依託華為雲ROMA整合平臺以及邊緣計算接入能力，為銀寶山新打造的IOT智慧協同平臺，實現產品設計軟體、多工種數控程式設計軟體、裝置物聯接入方案的聯網協同，實現多工種生產資料的協同閉環。專案實施效果顯示，銀寶山新的機床裝置稼動率提升了30%，刀具損耗成本降低了15%，極大提升了生產效率，降低了生產成本的浪費。

　　 在工業用氣領域， 匯川技術是國內空壓機領域變頻應用的引領者。匯川選擇與華為雲合作，透過華為雲+EI使能匯川雲平臺，結合空壓機物聯網平臺的監控能力以及收集的大資料，在雲端應用AI和大資料分析能力，完成模型的開發，然後將模型下放到邊緣端，對空壓機實時監測及故障報警、智慧化調壓，實現空壓機節能。初步測算，建立的管道損耗模型降低能耗7.8%，電機異常預測模型降低能耗1.97%。在空壓機輕載執行時，可以節約7%左右的電費。如果全國推廣，生命週期內有望實現36億元電費節省。

　　 在能源化工領域， 透過華為雲EI演算法建立裝置運維經驗模型，對重資產裝置實現預測性維護，避免非計劃停機導致的鉅額損失。華為FusionPlant使能石化盈科ProMACE平臺，實現勞動生產率提升10%以上，先進控制投用率、生產資料自動化採集率達到90%，外排汙染源自動監控率達到100%。

　　寫在最後，筆者認為工業網際網路的客戶不同於其他行業，我們應該更關注於工業本身，更關注於行業痛點。工業網際網路是手段不是目的，我們應該從解決客戶痛點出發，再腳踏實地的回到痛點中去解決問題。

　　華為基於對客戶的深刻理解，在工業網際網路領域採用開放、合作、共贏的策略，匯聚各類合作伙伴，共同提供滿足工業企業需求的工業網際網路應用和服務。華為致力於和行業know how夥伴、行業應用與服務夥伴，包括石化、汽車、冶金、工程機械、電力、電子製造、裝備製造等各行各業，在全國各地開展工業網際網路實踐、共同服務各類工業企業，為工業網際網路落地作出了紮實的貢獻。