SACC2018:做好雲架構與CDN加速 為業務保駕護航

網路通訊頻道發表於2018-10-22

10月17日,第十屆中國系統架構師大會以“十年架構,成長之路”為主題,在北京海淀永泰福朋喜來登酒店舉行,大會雲集了國內CTO、研發總監、高階系統架構師、開發工程師和IT經理等技術人群,與會規模超千人。三天傳統技術大會演講,兩天深度主題培訓,SACC十年磨礪,涅槃起航!

在第二天上午,基礎架構設計:雲架構與CDN加速專題,迎來了四位重量級嘉賓,他們分別是愛奇藝科學家鄭樹新、阿里巴巴資深SA段繼剛、騰訊音樂娛樂集團高階工程師 段繼剛、新浪網系統開發技術專家 李曉棟,他們從多個角度進行技術分享,專場參會者爆滿!

鄭樹新- 愛奇藝CDN系統服務化管理

愛奇藝科學家鄭樹新

鄭樹新現任愛奇藝科學家,主要從事愛奇藝CDN系統的基礎架構工作,具有大型系統的設計與研發能力,擅長高效能網路通訊及伺服器架構設計;曾任263企業通訊首席架構師、和訊網路高階架構師等工作。

愛奇藝CDN系統是一個龐大複雜的網路,承載著愛奇藝影片資料的分發、回源等核心業務;愛奇藝CDN節點遍佈全國、伺服器數量巨大,如何有效地管理、維護部署在這些伺服器上的眾多應用服務模組是一個巨大的挑戰;愛奇藝CDN團隊基於Acl伺服器框架開發了一套服務化管理平臺,在實踐中獲得了良好的效果,如:核心服務模組實時監控、服務執行問題預警、模組佔用資源管控等。本文從服務管理角度介紹愛奇藝CDN系統基於Acl伺服器框架的工程實踐。主要內容有:

1. Acl伺服器框架的特點;

2. 愛奇藝服務化平臺介紹;

3. 愛奇藝CDN系統中執行在服務化管理平臺上的應用服務;

4. 愛奇藝服務化平臺在生產中的價值。

段繼剛-Alibaba OPSX-Making open source closer and easier

阿里巴巴資深SA段繼剛

段繼剛作為阿里巴巴資深SA,雲產品運維專家,於2012年至今負責電商雲平臺“聚石塔”的運維工作,著有《linux軟體管理平臺設計與實現》一書。他從三個方面進行了分享,首先介紹了阿里巴巴開源映象站,阿里雲給全球ECS使用者提供軟體安裝和升級服務,同時為網際網路使用者提供OS下載和軟體安裝服務。

隨後分享了阿里巴巴開源映象站的技術架構,對於雲上使用者,內網單元化和快取機制,減少同步和回源的架構最佳化。對於網際網路使用者:CDN加速,提供同城最快的系統&軟體安裝服務。 為了提高使用者體驗,做了一系列工作,包括高階搜尋,熱點倉庫保證。

最後分享了 基於映象站的開原生態構建,計劃提供“程式碼託管 - 開放文件 - 自動構建 - 內容分發 - 技術交流 - 青年開源軟體聯盟建設” 生態鏈建設。段繼剛表示,截止目前目前我們做到了 1)開原始碼託管 2)文件中心 3)Git自動構建服務 4)私有軟體倉庫,下一階段我們將會舉行開源技術沙龍,並元件青年開源軟體聯盟, 鼓勵大學生,年輕人參與中國開源生態建設。“

陳文武:全民K歌直播訊息服務高可用實踐

騰訊音樂娛樂集團高階工程師 陳文武

陳文武,2014年畢業加入騰訊,參與了全民K歌從0開始的發展歷程,主要從事海量後臺服務架構的搭建與最佳化工作,作為伴奏資訊服務,UGC作品動態服務,虛擬禮物體系,直播訊息服務等核心基礎服務的負責人。

全民K歌作為騰訊的名品堂產品,DAU達到5kw以上,直播作為全民K歌的主營業務,直播中的訊息影響著觀眾的觀感以及與主播的互動效果,直接影響專案的營收,每一次故障都會帶來很大損失。陳文武表示,我們搭建了一個高可用性的系統來支撐整個服務,日請求量達到數百億次,我們主要是從基礎網路設施,網路接入層,業務邏輯層,儲存層等多個方面去介紹服務的高可用,會著重介紹業務的隔離設計方案,流控策略,多地的讀容災方案,同城雙園區的寫容災方案,過載保護方案,以及立體化監控指標,解決了實現過程中5大難題。

五大難題包括了,1. 熱點問題,熱門直播大量觀眾人數以及大量訊息擴散帶來巨大的頻寬和負載壓力;2. 低時延,互動訊息延遲容忍性差,需要儘可能快速收發訊息完成互動;3. 訊息到達率,關鍵訊息(送禮,信令)要求可靠觸達,很多關鍵操作依賴訊息進行同步;

4. 不確定性,互動引發的峰值,例如主播PK、禮包、運營活動等帶來的線上人數和流量的突發上漲;5. 多地容災,多地接入對流量和時延帶來的挑戰。

李曉棟:點直播場景下的CDN多雲排程系統實戰

李曉棟在資料中心基礎架構、流量接入與排程、CDN、系統最佳化等領域有近15年的研發和運維經驗。在新浪期間曾先後負責過 網路裝置研發、自動化運維、作業系統及核心最佳化、CDN研發、雲端儲存、流量接入等多個團隊;並曾任樂視雲CDN排程系統的團隊負責人,實際操盤過10Tbps+ 規模的排程系統。

以“熱門影視劇、短影片、大型賽事直播、UGC/PGC 直播” 這4種典型場景為例,深度剖析如何設計排程系統,來實現海量頻寬在多家CDN雲廠商(含自研CDN) 之間的彈性分配,助力實現高畫質、低卡頓、低成本的播放體驗。同時,也會探討機器學習在CDN排程系統上的應用。

 李曉棟表示, 從終端使用者、CDN雲廠商、CDN雲客戶、自研CDN 4個不同的視角進行全方位透視;同時還要保障 新浪、微博、十二強/亞冠/英超/中超等賽事直播 以及 服務多家CDN商業客戶 的技術經驗進行了融合。

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