浪潮K-DB在城商行和政務雲的最佳實踐

近年來，國產資料庫廠商不斷湧現。據不完全統計，國產資料庫廠商的數目已從最開始的十餘家，迅速增長到兩百多家，形成百花齊放的局面，其中主要分為三大流派：雲資料庫廠商(阿里雲、騰訊雲等)、核心式資料庫廠商(浪潮、達夢等)，以及分散式資料庫廠商(中興、PingCAP等)。

國產資料庫的建設困境與解決對策

伴隨著國產資料庫的快速崛起，資料庫的種類也逐漸增多，這導致了適配的選型變難，業務遷移的相容性變差，複雜度攀高。此外，企業使用者缺少完善生態與運維工具;多廠商承接業務，改造升級配合度低等問題層出不窮。

▲浪潮資料庫首席架構師 蔣琪

浪潮資料庫首席架構師蔣琪表示，“企業使用者在之前選擇傳統資料庫產品時，主要考慮高可用、高效能、易用性。現在做選型時，他們都會做專業的POC，生成本行業或企業的採購名錄，並參考第三方對資料庫的測試結果。”

針對選型難，浪潮K-DB關係型資料庫支援K-RAC叢集和KSC主備叢集，併發布浪潮inData資料庫一體機，效能到達國際領先水平。針對遷移難，K-DB全面支援Oracle欄位、分割槽表等高階功能，儲存過程高度支援，不需要轉換，K-UP遷移及分析工具能夠幫助使用者一鍵式遷移國外主流商業資料庫，應對不同的時間視窗並提供相應的遷移方案。針對運維難，浪潮提供K-DB Studio開發者工具、KdLoader載入工具、K-DB Manager圖形化監控工具，以及匯入匯出等多種工具。針對阻力大，浪潮已和100多家ISV進行合作，適配上千種應用，不斷擴大生態圈。

浪潮inData資料庫一體機支援智慧過濾、儲存索引、智慧快取等先進技術，利用高效能的NVMe PCIe快閃記憶體驅動器作為快取，同時結合橫向擴充套件儲存、InfiniBand網路、資料庫分流等技術，為海量資料業務系統提供了強勁的處理能力。其inData資料庫一體機計算引擎採用 K-RAC共享儲存多活叢集，K-RAC環境中的所有例項透過共享資料庫處理事務，對共享資料，透過快取融合、全域性鎖機制管理等複雜技術保持資料一致性和完整性。

浪潮inData資料庫一體機實踐案例

在剛剛結束的DTCC 2020大會上，蔣琪分享了浪潮inData資料庫一體機的兩個成功案例，傳授了關於異構資料庫遷移的經驗。在去O過程中，遇到過哪些問題，如何幫助企業使用者規避風險?

inData在城商行的實踐案例

眾所周知，銀行ODS系統(運算元據儲存)是資料倉儲中的一部分，能夠為客戶帶來統一的資料標準化體系，減少重複開發;帶來統一歸集與資料分發，便於資料探勘與決策分析;帶來統一全行資料與技術架構，保障業務需求。

▲某城商行系統架構圖

在ODS業務架構中，批次進行資料分發、資料加工，繼而進行資料歸集和資料探勘，最後提供一張報表。蔣琪指出，“原來的架構有兩臺Oracle一體機，資料來源包括二代支付系統、新網銀系統等，透過排程程式將資料抽取到ODS裡面，改造之後使用Oracle一體機，作為浪潮inData資料庫一體機的容災，一臺作為EDW使用。”

原有的系統擁有四個痛點：所有資料都集中在ODS中，凸顯效能瓶頸;資料庫一體機的使用年限較長，需要新購、擴容、維保費用昂貴;排程軟體版本老舊，BUG嚴重;急需內部改造，使ODS和EDW解耦。

▲浪潮改造方案

針對上述問題，浪潮與客戶一起制定改造方案，由inData替代Exadata，浪潮ETL工具替代商業Informatica，浪潮排程軟體替代已有排程軟體。整體遷移過程包含資料庫調研、相容性分析、POC測試，以及可行性驗證等，全面業務改造總共分為業務改造和應用改造兩部分。

針對業務層改造，行內的資料專家會進行資料庫治理，改造的部分包括模型，資料表和生態表的增加，提高了ODS整個資料的合理性，深入挖掘和分析資料，提高了資料價值。

針對應用層改造，浪潮和行內工程師共同完成改造及最佳化，資料庫本身沒有遷移和改造成本。蔣琪透露道，“ETL抽取資料直接載入到K-DB，做兩次資料校驗，一次是載入前效驗，一次是定期的資料效驗，保證資料的準確性。”

改造完成之後，經過全面的業務測試，結果證明，浪潮inData資料庫一體機是替代Oracle Exdata的最佳解決方案，可以滿足使用者對效能、穩定性、高可用的要求;滿足使用者未來三年的業務發展，滿足使用者國產化的要求。

inData在政務雲的實踐案例

某省電子政務大資料平臺系統，服務於全省2000多萬人，業務高峰期併發使用者訪問數超過5萬人，TPS10000+，對後端資料庫的可靠性、效能以及安全性要求極大。

該使用者面臨著三大挑戰：原業務系統存在效能瓶頸，業務高峰期CPU利用率高達90%左右，磁碟I/O峰值達到100%，無法支撐前端突然增大的併發訪問的壓力，並且不能隨業務需求進行彈性擴充套件，安全防護不夠，存在被攻擊、資料洩露等安全隱患。

▲某政務雲的架構圖(改造後)

浪潮inData資料庫一體機提供了彈性擴充套件的系統資源，滿足了業務伸縮的需求。在雲上業務，整個CPU使用率達到15%，I/O峰值控制在45%左右。

同時浪潮提供7×24小時的無憂維護服務，併為使用者提供資料庫備份服務，可以多執行緒支援資料備份，保障備份效率。與此同時，計算與資料儲存資源按需擴充套件，浪潮inData資料庫一體機可以支援HTAP混合負載，提供了極致最佳化的資料處理效能。

在過去的一年中，在技術方面，浪潮進一步最佳化了inData資料庫一體機的效能，並開發了更多周邊工具，完善了監控工具和遷移工具相應的功能。在生態方面，浪潮不斷擴大合作伙伴範圍，數量同比提升了60%。浪潮資料庫團隊緊跟使用者需求，不斷打磨產品，繼續提高軟硬結合的力度，並加大研發投入，使inData資料庫一體機為更多的中國客戶提供優質的服務。