一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手

機器之心發表於2020-07-22
Python
股市跌宕起伏。7 月初 A 股飆升，股票瞬間成為大家的熱門討論話題，「現在入場還來得及嗎？」幾乎成為新的問候語。

然而，經歷了連續近 10 個交易日的快牛行情後，上證指數上漲勢頭放緩。這是牛市，還是熊市？怎麼在趨勢之中騰挪轉移，抓住時機下場？抑或是按兵不動，放長線釣大魚？

不要妄下定論。畢竟股市有風險，入市需謹慎。那麼，有沒有什麼方法可以幫助你做決策呢？

最近，一位常年研究股票系統的開發者 pythonstock 用 Python 寫了一個股票分析系統，釋出數天就獲得了不少關注。

於是我們就推薦給大家，既能學習 python 又能練習炒股。但正如專案作者所說，「本專案只能用於 Python 程式碼學習，股票分析，投資失敗虧錢不負責，不算 BUG。」如果真虧了，我們也不背鍋呀，畢竟大家都是韭菜。

一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手

pythonstock 的專案頁面

總之，分析得準不準先不說，我們先來偷個師，看看這個用 Python 程式碼進行股票分析的專案到底是怎麼實現的吧。

PythonStock：一個用 Python 寫成的股票分析系統

根據 GitHub 頁面介紹，該專案是基於 Python 的 pandas、tushare、bokeh、tornado、stockstats、ta-lib 等框架開發的全棧股票系統。

GitHub 地址：https://github.com/pythonstock/stock

它具備以下特點：

1）可以直接使用 docker 本地部署執行，整個專案在 docker hub 上壓縮後僅有 200BM，本地佔用 500MB 磁碟空間。

2）使用 Docker 解決 Python 庫安裝問題，使用 Mariadb（MySQL）儲存資料，藉助 tushare 抓取資料。

3）使用 corn 做定時任務，每天進行資料抓取計算，每天 18 點開始進行資料計算，計算當日資料，使用 300 天資料進行計算，大約需要 15 分鐘計算完畢。

4）股票資料介面防止被封，按天進行資料快取，儲存最近 3 天資料，每天定時清除，同時使用 read_pickle to_pickle 的 gzip 壓縮模式儲存。

5）使用 tornado 開發 web 系統，支援股票資料、滬深 300 成份股、中證 500 成份股、龍虎榜資料、每日股票資料、每日大盤指數行情等。

6）資料展示系統：通用資料展示系統，配置字典模板之後，頁面自動載入資料，並完成資料展示，後續可以加入自己開發的指標資料。

7）增加曲線資料分析：檢視股票時，可以直接跳轉到東方財富頁面檢視相關資訊，點選指標之後使用 Bokeh 將多達 17 個指標的資料視覺化，進行圖表展示。

一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手

bokeh 繪圖指標資料：

一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手

然後根據 KDJ、RSI 和 CCI 這 3 個指標進行股票資料計算：

一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手

計算指標

此股票分析系統提供的每日股票指標資料，按照 17 個計算指標進行計算（下圖擷取部分計算指標）：

一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手


此外，專案作者還介紹了該股票系統設計原理、架構設計原理、應用部署要點等知識，具體使用和部署方法參見 GitHub 專案頁面。

一棵韭菜的自我修養：用Python分析下股市，練練手

感興趣的小夥伴，也許可以親自上手試一試了。

不過，需要再次提醒的是，股市有風險，入市需謹慎哦。

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