卓越研究獎旨在表彰在整個職業生涯中一直進行高質量研究並取得若干重大成果的科學家，往屆獲獎者包括 Marvin Minsky (1991)、Judea Pearl (1999)、 Geoffrey E. Hinton (2005)、 Michael I. Jordan (2016), 和 Jitendra Malik (2018) 等人工智慧領域最傑出的科學家。 2021 年卓越研究獎的獲得者是阿爾伯塔大學計算科學系教授 Richard Sutton。Sutton 教授因其對強化學習基礎的基本貢獻而受到認可。他被認為是現代計算的強化學習創立者之一，提出了時間差分學習（temporal difference learning）、策略梯度方法（policy gradient methods）、Dyna 架構等重要理論貢獻，著有經典教材《強化學習》，被稱為「強化學習之父」。 計算機與思想獎 IJCAI 計算機與思想獎主要頒發給人工智慧領域的傑出青年科學家。這一獎項是根據《計算機和思想》這本書（編輯為 Edward Feigenbaum 和 Julian Feldman）的版稅設立的，目前由 IJCAI 基金資助。往屆獲獎者包括 Nicholas Jennings (1999), Daphne Koller (2001), Tuomas Sandholm (2003), Peter Stone (2007), Carlos Guestrin (2009), 吳恩達（Andrew Ng,2009) 等。
2021 年 IJCAI 計算機與思想獎的獲得者是卡內基梅隆大學計算機學院軟體研究所助理教授方飛。在加入 CMU 之前，她是哈佛大學的博士後研究員，2016 年她獲得了南加州大學（USC）的博士學位。方飛的研究方向是人工智慧和多智慧體系統，致力於將機器學習與博弈論相結合。 她的研究曾多次獲得頂級 AI 會議的獎項，包括 IJCAI-ECAI’18 傑出論文獎、IAAI’16 創新應用獎、IJCAI’15 的 CompSust Track 傑出論文獎。她的論文曾獲 IFAAMAS-16 Victor Lesser Distinguished Dissertation 獎的亞軍、William F. Ballhaus, Jr. Prize 以及南加州大學電腦科學最佳論文獎。她的研究被成功部署到保護渡輪線路和反偷獵的應用中，為構建更好社會環境做出了貢獻。 約翰麥卡錫獎 約翰麥卡錫獎旨在表彰那些拿到博士學位 15-25 年之間、在人工智慧領域做出卓越貢獻的職業生涯中期研究人員。該獎項的提名者一般是對他們所在領域的研究議程做出重大貢獻，並擁有一流的有影響力的研究成果。該獎項以人工智慧先驅 John McCarthy 的名字命名，獎項設立受到了麥卡錫家族的支援，往年的獲得者有 Bart Selman (2015)、Moshe Tennenholtz (2016), Dan Roth (2017), Milind Tambe (2018), Pedro Domingos (2019) 和 Daniela Rus (2020)。
