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于爾根·施密德胡伯 （德語：Jürgen Schmidhuber，1963年1月17日－）是一名電腦科學家，以研究人工智慧、深度學習和人工神經網路領域而聞名，現就職於瑞士南部提契諾州盧加諾區曼諾的達勒·莫爾人工智慧研究所（IDSIA）聯合主任。施密德胡伯被稱為“（現代）AI之父”或“深度學習之父”。

施密德胡本科就讀於在德國慕尼黑工業大學完。於2004年至2009年，在瑞士盧加諾的瑞士義大利語區大學任人工智慧教授。

工作

1997年，施密德胡伯和塞普·霍赫賴特發表了關於一種迴圈神經網路型別的論文，他們稱之為長期短期記憶或LSTM。Google於2015年在智慧手機中新的語音識別中用到了長短期記憶網路（LSTM）。Google也在智慧助手Allo和Google翻譯中使用了LSTM。蘋果公司在iPhone的“Quicktype”功能和Siri中使用了LSTM。亞馬遜公司在Amazon Alexa中使用LSTM。2017年，Facebook在每天約45億次自動翻譯中用到了LSTM。彭博商業週刊寫道：“這些使LSTM成為最具商業價值的人工智慧成就，從預測疾病到創作音樂，無所不能。”

2011年，施密德胡伯在IDSIA的團隊與他的博士後丹·奇雷尚（Dan Ciresan）在快速平行計算機（GPU）上實現了卷積神經網路（CNN）的顯著加速。丹·奇雷尚等人的深度卷積神經網路比同等CPU快了60倍，於2011年8月在計算機視覺競賽中成為第一個超過人類的演算法。2011年5月15日至2012年9月10日期間，他們的快速深度CNN贏得了至少四場影像比賽。他們還顯著改善了文獻中針對各種影像資料庫的最佳效能。

2014年，施密德胡伯成立了一家名為Nnaisense的公司，致力於人工智慧在金融、重工業和自動駕駛汽車等領域的商業應用。塞普·霍赫賴特、賈恩·塔林和馬庫斯·哈特（Marcus Hutter）擔任公司顧問。2016年的銷售額低於1100萬美元；但施密德胡伯表示，目前的重點是研究而不是收入。Nnaisense於2017年1月籌集了第一輪資本融資。施密德胡伯的總體目標是通過在各種特定的任務上依次訓練單個人工智慧來建立一個通用人工智慧；然而，懷疑論者指出，像Arago GmbH和IBM這樣的公司多年來一直將人工智慧應用於各種不同的專案，而沒有顯示出任何人工通用智慧的跡象。

觀點

據《衛報》報導，施密德胡伯在一篇2015年文章中抱怨到，其他深度學習研究者傑弗裡·辛頓、楊立昆和約書亞·本希奧“相互大量引用對方的觀點”，但“未能歸功於該領域的先驅”，據稱他們低估了施密德胡伯和其他早期機器學習先驅的貢獻，包括Lexey Grigorevich Ivakhnenko，1965年出版了第一個深度學習網路。楊立昆則否認了這一指控，相反，他說施密德胡伯“一直聲稱自己不值得得到讚揚”。

榮譽

2013年獲國際神經網路學會的亥姆霍茲獎。

2016年獲得了IEEE計算智慧學會的神經網路先驅獎。

歐洲科學與藝術院的成員。

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